作者：乔山办公网日期：
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把你录制的宏里面的工作表名称改成activesheet就可以了
activesheet是表示当前工作表
甚至可以一次搞定，用循环语句一次读取200多个工作表。
Excel是数据分钟中最常用的工具，通过Python和Excel功能对比，介绍如何使用Python通过函数式编程完成zhidaoExcel中的数据处理及分析工作。
在Python中pandas库用于数据处理，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函回数介绍如何通过Python完成数据生成和导入，数据清洗，预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总答，透视等最常见的操作。
第7章 数据汇总本章主要讲解如何对数据进行分类汇总。Excel中使用分类汇总和数据透视可以按特定维度对数据进行汇总;Python中使用的主要函数是groupby和pivot_table.
下面就详细的讲述整个实现过程。
1、在计算机上安装e799bee5baa6e59b9ee7ad94332python（x,y）2.6.6版本。这一步是确保机器上的python开发环境，具体的安装过程在此就不在赘述，网上相关资料比较多
2、建议安装一个Notepad++，这样写代码比较方便
3、在Notepad++中进行相关的设置，因为python对行缩进符比较敏感，用Tab键和space键混合使用，会导致编译错误，程序无法执行；但是一般tab键和Space键所敲出来的空格是隐藏的，为了编辑方便，就需要在Notepad中将空格符显示出来。设置如下图所示。
4、安装相应的开发包，这里采用的开发包为xlrd-0.9.3包（读取excel）和xlwt-0.7.5包（存写excel，只支持.xls格式，不支持.xlsx格式，如果需要.xlsx格式，请下载更高版本的安装包）。具体的安装过程在此不再赘述，请详见点击打开链接http://blog.csdn.net/dxh0907070012/article/details/23967247。
5、为所要处理的excel文件单独建立一个文件夹。
6、具体代码如下：
[python] view plain copy print?
#coding=utf-8
import xlrd
import xlwt
import string
import numpy as np
import os
class OperExcel():
def rExcel(self,inEfile,strfilename,outfile):
rfile=xlrd.open_workbook(inEfile)
table=rfile.sheet_by_index(0)
nrows=table.nrows-1
ncols=table.ncols
stationsheet=xlrd.open_workbook('D://rainfall_deal//stationposition.xlsx')
stationtable=stationsheet.sheet_by_index(0)
nstnrows=stationtable.nrows-1
wb=xlwt.Workbook()
ws=wb.add_sheet('year_month')
month=['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12']
for stationindex in range(1,nstnrows):
eachday_rf=[]
yearsum=0
monthday_rf=[]
eachmon_rf=0
stncode=stationtable.cell(stationindex,0).value
#计算每个站点的年降水总量
for r in range(1,nrows):
if(table.cell(r,0).value==stncode):
python是一款应用非常广泛zd的脚本程序语言，谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物信息、统计、网页制作、计算等多个领域都回体现出了强大的功能。python和其他脚本语言如java、R、Perl 一样，都可以直接答在命令行里运行脚本程序。