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卷积神经网络 文本分类时,预训练word2vec的词向量-word2vec文本分类,python中文文本分析

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词向量一般不是模型训练的任务,而是为zd完成任务顺带得到的附属品。就像90年代很多男生为了追女生而学吉他,出发点并不是自己热爱艺术,但也顺带提升了艺术气质,甚至留起了飘逸的长发:) 词向量是在训练过程中和模型参数一起被优化的

影响因素很多举个例子:我用zd544M的商品标题语料训练,需要60个小时。但,开启FAST_VERSION之后只需要20分钟(需要安装Cython)卷积神经网络 文本分类时,预训练word2vec的词向量
先确定主题,然后根据主题将属性挖掘出来。用属性的关联度作为距离,来对文本进行分类

影响因素很多举个例子:我用544M的商品标题语料训练,需要60个小时。但,开启FAST_VERSION之后只需要20分钟(需要安装Cython)

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