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P-Vaule 简单来说就是"在Ho为真下,比样本统计量还要极端的机率"当百P-Vaule < α 时则应拒绝Ho。由於度我们在做检定时求弃却域都必须先求出临界值(k)不过若母体为非常态分配则必须不版断代入不同的数值来试所以并不好求,因此我们只要将P-Vaule求出来与 α 做比较,就可以权轻易的直接判断是否拒绝Ho了
1、创建excel，包含两列数据，分别为，列1、列知2，
2、列1、列2，道分别插入样例数据，
列1 列2
3.55 6.12
4.21 7.88
6.73 9.55
5.37 8.31
6.52 6.25
5.52 8.33
3、在H2单元格，插入函数，选择‘其专他函数’，
4、选择函数类别为‘统计’，函数名称为‘TTEST’，
5、第一组数据，选择‘D2:D7’，第二属组数据，选择‘E2:E7’，尾数都写为2，点击确定按钮，
6、H2单元格内容为，=TTEST(D2:D7,E2:E7,2,2)，P值为‘0.008676415’
举个例子：
教室里四位同学将装了若干数量的白球和黑球的箱子放在了课桌上，然后他们叫来了他们的小伙伴小花同学。
他们对小花说：“小花，我们来玩个猜猜猜的游戏吧，你在这个箱子里摸5次球，每次摸完都要放回去再摸下一次，然后你猜里面的白球和黑球是不是一样多。”，小花就愉快地同意了。
小花按照要求摸了三次球，每一次都是白球，这时她的心里已经有点怀疑白球和黑球是不是各一半了，她又继续摸，又摸了两次，还都是白球，这时她就大声地说：“箱子里面的白球和黑球肯定不是一样多的”。
小伙伴们打开箱子，发现果然大部分的球都是白球。
小花的判断为什么会对呢？来做个简单的概率计算，如果白球和黑球数量一样多的话，那么每次都摸到白球的概率是1/2。
她连摸三次都是白球的概率是：1/2*1/2*1/2=1/8=12.5%，这种事件发生的概率已经很低。
她连摸五次都是白球的概率是：1/2*1/2*1/2*1/2*1/2=1/32=3.125%，这种事件发生的概率已经极低。
这就是假设检验的原理：在一定的统计假设的前提下，如果发生了小概率事件，我们就有理由怀疑假设的真实性，从而拒绝接受该假设。
小概率事件不会发生，是假设检验的前提。
在这个摸球故事中，假设是白球与黑球数量相同，但是小花摸了5次都是白球，概率是3.125%属于小概率事件，因此我们拒绝假设，也就是拒绝认为e68a84e8a2ade799bee5baa6e997aee7ad94363白球与黑球数量相同。
最后一个问题，概率低到多少会被认为是小概率事件呢？
英国的统计学家Ronald Fisher把1/20作为小概率标准，也就是0.05，从此0.05或者比0.05小就叫做小概率事件。
这个0.05就是P Value.
1、首先打开excel，输入好我们的数据，百记住数据要横排输入，看图，点击顶栏的“数据”选项卡，观察左上角是否有“数据分析“这个功能模块。
2、单击左上角的office图表，点击”excel选项 ”，在弹框中，度选择“ 加载项 ”，在下方的“ 管理 ”选项中，选择”excel加载项“。
3、点击" 转到 ",在弹出的”加载宏“，界面知里，勾选”分析工具库“，点击确定即可。
4、在右上角就可以看到”数道据分析“选项卡了。接下来，点击”数据分析“选项卡，在方差分析里面选择”无重复双因素分析“。
5、在”输入区域“将我们的数据包括分组名称全部回选进去，在”输出区域“，点击文中空白位置即可。点击确定。
6、弹框就是我们要的结果的分析。
7、对于结果中我们需要注答意的其实就只有三个部分，F ，P-value， F crit。若P-value大于0.01，小于0.05，表示差异显著；若P-value小于0.01，则表示差异极显著。