作者：乔山办公网日期：
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虚拟变量需要先用recode功能生成，我替别人做这类的数据分析蛮多的
1、首先要准备好两组数据做为百x和y，这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系。将准备好的数据放入excel表格里面
2、EXCEL需要我们自己启度用数据分析，点击文件，选择选项，点击左侧的加载项，加载分析工具
3、加载工知具完成以后，点击数据中的“工具分析”，选择“回归”，点击确定
4、点击Y值输入区域后面的单元格选择工具，选择Y值单元格，比如小编这里的A2:A20，X值同理道操作，这里选择B2:B20，勾选下方的线性拟合图，我们可以看一下拟合的效果专
5、excel会在新的工作表里面输出回归分析的相关结果，比属如相关系数R^2，标准误差，在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程
如R1=a+b*D*R2+c*R3
此处当R2>0时，D=1.反之，D=0。百
上面就是R1是因变量，度R2跟R3是自变量，D是虚拟变量，然后需要对R1,R2,R3线性回知归道，只版是这里有了虚拟变量D了，导致b*D*R2的取值方式权不一致。所以，请问怎么进行线性回归。。
选择参与一元线性回归两列数据（自变量x应在应变量y的左侧），百插入图表，选择散点图。
选择图表中的数据系列，右击，添加趋势线，点击度“选项”选项卡，勾选“显示公式”、显示R平方值。
注意显示出的R2值为R的平方，需要用SQRT()函数，计算出R值。
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你也可以用版公式法计算
如你的X值序列在A1:A100单元格权，Y值序列在B1:B100单元格
线性公式的截距A
=INTERCEPT(B1:B100,A1:A100)
斜率B
=SLOPE(B1:B100,A1:A100)
相关系数R
=CORREL(A1:A100,B1:B100)
或
=CORREL(B1:B100,A1:A100)