作者：乔山办公网日期：
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Excel 中已经有这个功能，是通过百 最小二乘法 方式求线性方程的系数。据我所知，在散点图表上度可以自动添加公式。如果使用公式的话，则可以使用函数：
INTERCEPT：
利用现有的 x 值与知 y 值计算直线与 y 轴的截距。
语法
INTERCEPT(known_y's,known_x's)
Known_y's 为因变的观察值或数据集合。
Known_x's 为自变的观察值或数据集合。
SLOPE
返回根据 known_y's 和 known_x's 中的数据点拟合的线性道回归直线的专斜率。斜率为直线上任意两点的重直距离与水平距离的比值，也就是回归直线的变化率。
语法
SLOPE(known_y's,known_x's)
Known_y's 为数字型因变量数据点数组或单元格属区域。
Known_x's 为自变量数据点集合。
你可以使用LINEST 函数求取各种回归系数（当然包括线性回归）。
Excel 中已经有这个功能，是通过 最小二乘法 方式求线性方程的系来数。据我所知，在散点自图表上可以自动添加公式。如果使用公式的话，则可以使用函数：
INTERCEPT：
利用现有的 x 值与 y 值计算直线与 y 轴的截距。
语法
INTERCEPT(known_y's,known_x's)
Known_y's 为因变的观察值或百数据度集合。
Known_x's 为自变的观察值或数据集合。
SLOPE
返回根据 known_y's 和 known_x's 中的数据点拟合的线性回归直知线的斜率。斜率为直线上任意两点的重直距离与水平距离的比值，道也就是回归直线的变化率。
语法
SLOPE(known_y's,known_x's)
Known_y's 为数字型因变量数据点数组或单元格区域。
Known_x's 为自变量数据点集合。
1、首先要准备好两组数据做为x和y，这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系。将准备好的数据放入excel表格里面zd
2、EXCEL需要我们自己启用数据分析，专点击文件，选择选项，点击左侧的加载项，加载分析工具
3、加载工具完成以后，点击数据中的“工具分析”，选择“回归”，点击确定
4、点击Y值输入区域后面的单元格选择工具，选择Y值单元格，比如小编这里的A2:A20，X值同理操作，这里选择B2:B20，勾选下方的线性拟合图，我们可以看一下拟合的效果属
5、excel会在新的工作表里面输出回归分析的相关结果，比如相关系数R^2，标准误差，在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程