作者：乔山办公网日期：
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这就是文件路径找不到百嘛，正确指定文件路径就能打开了。
软件通常运行时打开文件如不特别度指明路径，会在默认的知路径下去找这个文件，如找到就打开，如找不到就报错。
如未道设置或修改，默认路径就版是你执行的这个文件所在的目录。你可wage1<- read.csv("wage1.csv")运行，但把文权件wage1.csv与wage1放在同一目录下试试。
针对csv格式，直接用read.csv即可；如果是xls或者xlsx格式，可以用RODBC包，对于excel 2007以上版本可以用xlsx包。
RODBC包示例：
library(RODBC)
channel <-odbcConnectExcel("myfile.xls")
mydataframe <- sqlFetch(channel, "MySheet")
odbcClose(channel)
xlsx包示例：
library(xlsx)
workbook <-"c:/myworkbook.xlsx"
mydataframe <- read.xlsx(workbook, 1)
原文来自人大经济论坛，出处参考： http://bbs.pinggu.org/forum.phpmod=viewthread&tid=3156546&page=1
另外的参数设置可以参e69da5e6ba90e799bee5baa6362考RODBC和xlsx两个包的帮助文档，在导入后通过help查看。
R语言读取excel文件文件其实有很多的包可以做到，最常用的就是xlsx和readxl, 首先，安装并载入读取excel文件所用的包：
install.packages("xlsx") library(xlsx)
或者，
install.packages("readxl") library(readxl)
两个包的基本介绍
xlsx是用R把excel文件中的工作表以data.frame的格式读入R语言，他有两个常用函数，其中read.xlsx2通常会比read.xlsx读取的速度更快一些，因为它的好多工作是利用Java完成e799bee5baa6e79fa5e98193e59b9ee7ad94332的，所以速度有所提升，但是在读取子数据集的时候没有read.xlsx稳定性好。
read.xlsx(file, sheetIndex, sheetName=NULL, rowIndex=NULL, startRow=NULL, endRow=NULL, colIndex=NULL, as.data.frame=TRUE, header=TRUE, colClasses=NA, keepFormulas=FALSE, encoding="unknown", ...)
read.xlsx2(file, sheetIndex, sheetName=NULL, startRow=1, colIndex=NULL, endRow=NULL, as.data.frame=TRUE, header=TRUE, colClasses="character", ...)
注：
sheetIndex:工作表单号
rowIndex:行号，就是你想读取那些行
header:表头，就是有没有列名。比如姓名，年龄，学号等
startRow:比如你想从第五行开始读取，就设置startRow = 5
readxl包可以用来读取xls和xlsx格式的文件
read_excel(path, sheet = 1, col_names = TRUE, col_types = NULL, na = "", skip = 0)
注：
sheet：读取的工作表
col_names: 如果是FALSE的话，就表示第一行不是列名，R会自动给你取成x1,x2...
colt_types: blank,numeric,date,text
na: 缺失值，默认空着的单元是缺失值，你也可以自己指定，比如认为999是缺失值