用EXCEL就可以搞定复杂的数据分析（三）-excel数据分析

今天我们分析股票数据中开盘、最高、最低、收盘、成交量五个常用数据重要程度，然后根据重要程度建立一个评价参数。看结果，分三行，第一行是上证指数的日K线图，第二行为成交量，第三行为评价数据。

大盘每天评价结果

目标：确定开盘、最高、最低、收盘、成交量五个数据重要性，按重要性建立评价指标。

具体步骤：

第一步：导出数据

从股票软件中导出开盘、最高、最低、收盘、成交数据为EXCEL，并整理数据，将无关数据删除。

数据导出整理后

第二步：重要性分析

股票每天的开盘、收盘、最高、最低、成交量里面包含了很多信息，各种信息相互作用分别影响并综合成了这五个数据，如何分析其重要性呢？最好的办法可以是信息熵。以下是信息熵求法。

求得每个数据在每列的占比

求得占比的每个数据与自身对数的积

求得系数

求各列和

求各列和与系数的积

用1减去上面得到的积，得到权重

结果是开盘、收盘、最高、最低的权重都为1.89%，成交量的权重为9.78%。

第三步：建立评价体系

评价系数＝（开盘+收盘+最高+最低）X1.89%+成交量X9.78%。

写入软件公式

大家自己去挖掘评价的奇妙之处了。

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