现在还有很多人在用 Excel 2003 版本，即 xls 格式，那么 xls 和 xlsx 有什么区别呢？xls 是一个特有的二进制格式，其核心结构是复合文档类型的结构，而 xlsx 的核心结构是 XML 类型的结构，采用的是基于 XML 的压缩方式，使其占用的空间更小。xlsx 中最后一个 x 的意义就在于此。

1 基本概念

在 openpyxl 中，主要用到三个概念：Workbook，Sheet，Cell：

• Workbook：就是一个 excel 工作簿，其中包含多个 sheet；
• Sheet：工作簿中的一张表页；
• Cell：就是简单的一个单元格，用来存储数据对象；

openpyxl 的主要操作就是围绕着这三个概念进行的，无怪乎：打开 Workbook，定位 Sheet，操作 Cell。下面就分别介绍 openpyxl 几个常见的方法。

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2 安装

openpyxl 的安装很简单，使用 pip 直接安装即可。

pip install openpyxl

3 基本操作

提前新建一个测试 Excel：

测试 Excel

• 导入模块

>>> import openpyxl

3.1 Workbook 相关

• 读取已存在的 xlsx

>>> wb = openpyxl.load_workbook("test.xlsx")

openpyxl.load_workbook() 函数接受文件名，返回一个 Workbook 数据类型的值。这个 Workbook 对象代表这个 Excel 文件，有点类似 File 对象代表一个打开的文本文件。

• 以只读模式读取

>>> wb = openpyxl.load_workbook("test.xlsx", read_only=True)

• 保存 Workbook

在对 Workbook 进行了相关操作后，可以调用 save(filename) 方法进行保存。

另外，在只读模式下保存时，会报 Workbook is read-only 异常。

>>> wb.save('test.xlsx')Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/openpyxl/workbook/workbook.py", line 363, in save raise TypeError("""Workbook is read-only""")TypeError: Workbook is read-only

3.2 Sheet 相关

• 获取 Workbook 中的 sheet 列表

返回一个 sheet 的 list。

>>> sheet = wb.worksheets

• 获取 sheet 页的名称列表

>>> wb.sheetnames['各专业历年录取分数线', '测试页']

• 读取 sheet 页

# 根据名称读取>>> sheet = wb['测试页']# 通过索引 index 读取>>> sheet = wb.worksheets[1]

• 获取当前正在使用的 sheet 页

>>> sheet = wb.active

• sheet 页属性

>>> sheet.title'测试页'# 最大列数>>> sheet.max_column4# 最大行数>>> sheet.max_row13

• 新建 sheet 页

>>> wb.create_sheet('test2')>>> wb.sheetnames['各专业历年录取分数线', '测试页', 'test2']# 在指定索引处新建>>> sheet = wb.create_sheet('test2',1)>>> wb.sheetnames['各专业历年录取分数线', 'test21', 'test2', '测试页']

若 sheet 页重名，会自动进行重命名。

• 修改 sheet 页名称

>>> sheet = wb['test2']>>> sheet.title = 'test3'>>> wb.sheetnames['各专业历年录取分数线', '测试页', 'test3']

• 删除 sheet 页

要先获取到 sheet 页才能删除，不能直接用 sheet 页的名称删除

>>> sheet = wb['test3']>>> wb.remove(sheet)>>> wb.sheetnames['各专业历年录取分数线', '测试页']# 也可以使用 del 进行删除>>> del wb['test2']

3.3 行和列

• 获取指定行/列

# 获取第 1 行>>> sheet[1](, , , )# 获取第 1 列>>> sheet['A'](, , , , , , , , , , , , )

• 对行/列切片获取

>>> sheet[2:3]((, , , ), (, , , ))>>> sheet['A:B']((, , , , , , , , , , , , ), (, , , , , , , , , , , , ))

• 获取所有行/列

返回的是一个 Generator 对象，它包含该区域中的 Cell 对象。里面是每一行（列）的数据，每一行（列）又由一个 tuple 包裹。

>>> rows = sheet.rows>>> rows>>> columns = sheet.columns>>> for row in sheet.rows:... for cell in row:... print(cell.value)

因为 sheet.rows 是生成器类型，不能直接使用索引，需要先转换成 list 之后才行，如 list(sheet.rows)2 这样就获取到第三行的 tuple 对象。

• 添加一行值

>>> sheet.append(row)>>> row = [1,2,3,4,5,6]

3.4 Cell 相关

• 读取 Cell

>>> cell = sheet['B2']>>> cell = sheet.cell(2,1)

需要注意的是：openpyxl 中 row 和 column 为了和 Excel 中的表达方式一致，并不和编程语言的习惯以 0 表示第一个值，而是 1 开始。

• Cell 属性

# 所在列>>> cell.column'A'# 所在行>>> cell.row2# 所属坐标>>> cell.coordinate'A2'# 对应的值>>> cell.value'A2'

• 写入 Cell

# 直接给单元格赋值>>> cell.value = 'test'# 这里可以不写 value？>>> sheet['A1'] = 'kk'>>> sheet.cell(1,1).value = 'ff'

• 写入公式

# 写入和值>>> sheet['A14'] = "=SUM(B14:D14)">>> sheet['A14'].value'=SUM(B14:D14)'# 写入平均值>>> sheet['A14'] = "=AVERAGE(B14:D14)">>> sheet['A14'].value'=AVERAGE(B14:D14)'

这里可发现，在读取的时候，返回的是公式本身 '=AVERAGE(B14:D14)'，而不是计算结果。若要返回计算结果，只有手动打开 test.xlsx 文件，然后点击保存更改。

• 单元格合并与拆分

>>> sheet.merge_cells('A1:A3')>>> sheet.merge_cells('B1:D2')

合并后的效果

如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。

分解类似：

>>> sheet.unmerge_cells('A1:A3')>>> sheet.unmerge_cells('B1:D2')

• 单元格样式

from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment# 设置字体: 等线 24 号加粗斜体，字体颜色红色bold_itatic_24_font = Font(name="等线", size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)sheet["B1"].font = bold_itatic_24_font# 对齐方式: B1 中的数据垂直居中和水平居中sheet["C1"].alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center")# 设置行高和列宽sheet.row_dimensions[2].height = 40sheet.column_dimensions["C"].width = 30

设置后的效果：

单元格样式

openpyxl 模块的使用就到这里，完整使用示例可以参考我的上篇：Python 助你填写高考志愿。

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