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GraphPad Prism 8.2 for mac版是一款适用于macOS系统的医学绘图软件，专为科学研究而设计，加入世界领先的科学家研究方法，能够让用户在短时间内做出最合适的分析选择，并优雅地绘制和展示您的作品。该软件与电子表格或其他科学图形程序不同，共有八种不同类型的数据表，有专门的表格分析表，有利于要不用户在输入数据后快速的分析和创建图形。为了避免统计术语，Prism 8.2提供了广泛的分析库，从常见的术语到一些特殊的术语，每个分析都有一个清单，以帮助您了解所需的统计假设，并确认您已选择适当的测试。本次为大家带来的是Prism 8.2 mac破解版，已经免除了功能和时间上的限制。
下载地址：http://www.cityhbs.com/thread-1726-1-1.html
功能介绍
非线性回归
非线性回归是分析数据的重要工具，但通常比它需要的更难。没有其他程序像 Prism 8 那样可以简化曲线拟合。实际上，您通常可以在一个步骤中拟合曲线。只需从常用方程的广泛列表中选择一个方程式（或输入自己的方程式），Prism 8 自动完成剩下的方程式—拟合曲线，将结果显示为表格，在图表上绘制曲线，并插入未知值。
将多个数据集的数据并排放置在有组织的数据表上，Prism 8 可以同时将所有数据集放入其中。 可以将相同的模型分别放入每个数据集，使用全局非线性回归在数据集之间共享参数值，或将不同的模型拟合到不同的数据集中。
Prism 8 注册版还为您提供了许多先进的配件选择。可以将最佳拟合参数的置信区间报告为不对称范围（轮廓似然法），这比通常的对称区间更精确。还可以从标准曲线中自动插入未知值（即分析RIA数据），使用F检验或Akaike的信息准则（AIC）比较两个方程的拟合，绘制残差，识别离群值，差分权重数据点，测试 正常性的残差，等等。
可以理解的统计数据
虽然它不会取代大型统计程序，但 Prism 8 可以让您轻松执行实验室和临床研究人员常用的基本统计测试。Prism提供t检验，非参数比较、单、双和三向方差分析，应急表的分析和生存分析。分析选择以清晰的语言呈现，避免了不必要的统计术语。
与其他程序不同，Prism 8 中文版提供可理解的统计帮助。从任何数据分析对话框中按“Learn”按钮，Prism的在线文档将解释分析的原理，以帮助您做出适当的选择。一旦做出选择，Prism就会在有组织，易于理解的表格上展示结果。Prism 文档超出了您的预期。其中一半以上用于彻底解释基本统计和非线性曲线拟合，教您如何正确分析数据。
分析清单
完成分析后，Prism 独特的分析检查表可帮助确保选择适合您的实验设计的分析，并了解分析背后的假设。
追溯每一个分析
除非能准确记录数据的分析方式，否则这不是真正的科学。对Prism来说这不是问题。您远不会想知道结果如何。即使工作是由其他人完成的，您也可以查看（并更改）所有分析选择，并查看分析顺序（即在曲线拟合之前将X值转换为对数）。同样，可以轻松检查误差条是否代表SD还是SEM（或其他）。
自动化无需编程
Prism 8 项目的所有部分都是相互关联的。这意味着当修复数据输入错误时，Prism会自动更新所有结果，图形和布局。另一个优点是可以立即分析重复实验。在使用来自一个实验的数据完成分析和绘图步骤之后，就不必重复所有这些步骤。Prism提供了几种回收工作的方法—分析和绘制重复实验，无需重复任何繁琐的步骤，无需任何脚本或编程。Prism还为那些想要更复杂的自动化的人提供脚本语言。
自动错误条
如果输入原始数据，Prism可以自动将误差条绘制为SD，SEM，范围，四分位数范围或95％置信区间。如果您在其他位置计算了误差值，请将它们输入标记（SD或SEM）子列。Prism的分析（即t检验，ANOVA，回归）将考虑SD（或SEM）和样本大小。
完整的工作记录
Prism 项目文件不仅包含数据、分析和图形。Prism文件可以是您实验的完整记录。每个文件可以包含任意数量的数据表、信息页面、分析结果、图表和页面布局。
数据表不仅可以包含分析的数据和图形，还可以包含您决定排除的数据，这些数据保留在数据表中（蓝色斜体）。可以突出显示稍后要查看的值。
每个信息页面都可以存储成非结构化注释和结构化信息常量，例如批号、浓度、笔记本页码等。
图形和布局可以用文字、线条、箭头、方框、表格、方程式、图片等装饰。用颜色编码的浮动笔记对任何页面进行注释，并突出显示（您选择的颜色）要再次查看的页面名称，或者希望其他人查看。
将Prism文件保存在计算机或网络上，或直接保存到基于云的实验室笔记本LabArchives。
准备发布
Prism将从原始数据转移到图形（或布局），准备好演示文稿、海报或出版物。单击即可将完成的图形或布局发送到PowerPoint或Word。当然，复制和粘贴也可以。导出为TIFF、EPS、JPG或PDF（及更多）格式，以及满足科学期刊要求所需的所有选项。
更新内容
小提琴图表
比使用盒须或简单条形图更清晰地可视化大数据集的分布
子列图
在单个图形中组织嵌套数据的相关子集
平滑样条曲线
通过Akima样条和平滑样条显示一般数据趋势的主要改进，改进了对结点数或拐点数的控制
没有更多的微笑
在散点图中更加智能地调整数据点位置，以获得更好看的图形
用居中文本绘制线条和括号
使用星号或自定义标签轻松注释您的数据
自动标记条形图
使用平均值，中位数或样本大小的值来标注条形图，以强调工作中重要的内容
改进了分组图
轻松创建图形，显示单个点（散点图）以及平均值（或中位数）和误差线条