excel打不开-使用Excel苦恼很怕“未响应”，更怕“未响应”之后，Excel崩掉了

使用Excel苦恼的望着“未响应”而无可奈何，最苦恼的是“未响应”之后，Excel崩掉了。不过随着Python的出现，这一问题似乎也不再是问题，更多不懂代码的人也可以写上几句Python解决它。

一、问题举例

比如有个44万行、7列的数据集，数据的前十行显示如下，我们想取quantity>7500的数据（这里只是举例子，不是所有电脑用Excel处理后都会卡顿）

• 通常这类文件处理会遇到如下问题：
• 电脑配置低，打开文件时间明显变长
• 文件过大时，点击筛选后都要等好久
• 出现“未响应”
• 出现Excel频繁崩溃

二、Python处理

使用Python处理的好处是，比直接使用Excel处理避免过多占用电脑资源，降低使用电脑进行其他工作的不利影响。

import pandas as pd

path=r'C:UsersguofengDesktop/'

data=pd.read_excel(path+'excessivedata.xlsx')

step1=data[data['quantity']>7500]

step2=step1.sort_values(by='quantity',ascending=False)

print step2.head(10)

step2.to_excel(path+'step2_result.xlsx')

上述python筛选出quantity大于7500的数据集，并且print出quantity最大的前十行数据，代码非常简单，感兴趣的可自己多学习学习，确实很方便。

一件事，如果有意义，就去完成它，不将就；

如果没意义，尽早走进下一项工作中去，不犹豫