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excel标准差-实用!三种方法绘制误差棒

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误差棒是数据可变性的图形表示,并用于图表以指示所报告的测量中的误差或不确定性。他们给出了测量精确度的一般概念,或者相反,距报告值有多远,真实(无误差)值可能是多少。误差线通常代表不确定度的一个标准偏差,一个标准误差或特定的置信区间(例如95%间隔)。


如果各种其他条件成立,误差棒可以用来比较两种数量。这可以确定差异是否具有统计显着性。误差条也可以表明给定函数的拟合度,即函数描述数据的程度。实验科学中的科学论文预计在所有图表中都包含误差线。也已经表明,误差条可以被用作用于控制近似计算的概率算法的直接操纵界面。误差线也可以用正负号(±)加上误差的上限和减去误差的下限来表示。


在论文写作中,经常会用到数据图表示一组数据的特点,可视化的图形能够十分清楚直观的比较数据之间的差异。关注“材料科学与工程”公众号,学习更多科研技能。对于数据的均值和标准差在同一个图中表示,可以很好的比较数据分布的差异,Error Bar便是这么一种图。


01、Excel画图


(1)首先,选择一组数据,包含均值和标准差。


(2)选择数据,然后在菜单栏插入——所有图表——散点图,点击确定








(3)选择图表右上角+号标记,选择误差线,并且选择误差数据即可。关注“材料科学与工程”微信公众号,学习更多科研技能。







4)点击更多选项,可以设置误差线的格式。如正负偏差,末端样式和自定义误差数据,上下限可以不同。







(5)结果如图所示






02、origin 画图


(1)选择数据,在菜单栏plot——symbol——Y Error







(2)图如下所示。可以设置线型样式,标记样式等





03、matlab 画图


(1)matlab画图函数为errorbar,函数调用方式如下所示几种






(2)matlab函数绘制的几种errorbar图形








(3)代码实例


%errorbar函数实例


figure;


subplot(2,2,1);


%横轴


x = 1:10:100;


%均值


y = [20 30 45 40 60 65 80 75 95 90];


%标准差


err = 8*ones(size(y));


%线型,颜色,线宽,标记大小


errorbar(x,y,err, -*b , LineWidth ,1 , MarkerSize ,8)


xlabel( 月份 );ylabel( 销量/千件 );


%设置坐标轴字体大小粗细,字体样式以及横纵轴范围


set(gca, fontsize ,10, fontweight , bold , FontName , Times New Roman , XLim ,[0,120], YLim ,[0,120]);


subplot(2,2,2);


x = 1:10:100;


y = [20 30 45 40 60 65 80 75 95 90];


err1 = 10*ones(size(y));


err2 = 10*rand(size(y));


errorbar(x,y,err1,err2, *b , LineWidth ,1 , MarkerSize ,8)


xlabel( 月份 );ylabel( 销量/千件 );


title( No line , fontsize ,10, fontweight , bold );


%设置坐标轴字体大小粗细,字体样式以及横纵轴范围


set(gca, fontsize ,10, fontweight , bold , FontName , Times New Roman , XLim ,[0,120], YLim ,[0,120]);


subplot(2,2,3)


Average1=[12,11,7,7,6,5];


Variance1=[0.5,0.4,0.3,1,0.3,0.5]; %A地的数据


Average2=[10,8,5,4,3,3];


Variance2=[0.4,0.3,0.4,0.6,0.3,0.5]; %B地的数据


Time=1:1:6;


errorbar(Time,Average1,Variance1, r-o ) %A地误差棒图,用红色线表示


hold on


errorbar(Time,Average2,Variance2, b-s ) %B地误差棒图,用蓝色线表示


xlabel( 月份 );ylabel( 销量/千件 );


subplot(2,2,4);


Average2=[120,110,70,70,60,50];


Variance2=[15,14,8,10,9,9]; %A地的数据


Average3=[100,80,50,40,30,30];


Variance3=[14,8.3,9.4,10.6,13,15]; %B地的数据


Time=1:1:6;


errorbar(Time,Average2,Variance2, ro ) %A地误差棒图,用红色线表示


hold on


errorbar(Time,Average3,Variance3, bs , MarkerSize ,10,...


MarkerEdgeColor , red , MarkerFaceColor , red ) %B地误差棒图,用蓝色线表示


xlabel( 月份 );ylabel( 销量/千件 );


set(gca, fontsize ,10, fontweight , bold , FontName , Times New Roman , XLim ,[0,8], YLim ,[0,140]);


grid on;


作者:Mat_Wu;cnblogs.com/mat-wu/p/7966855.html


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