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当今社会，工具越来越具有高效率性，然而避免不了的是，即使是工具，也有着重复的操作。
今天给大家简单的介绍下，如何使用 Python 来便捷的操作 execel。不对，现在满大街都是教你如何玩 Excel ，太简单了，今天教你，如何用 Python 操作 Excel 简单的画出股票走势。
实际上，涉及到 excel 的第三方库有许多，所以在国内外也经常会有人问，"python excel 库哪家强？" 中国山东找飞翔！~
上面介绍的是 5 个可以操作 excel 的库。而在数据分析领域，还有一个可以高效处理 excel 数据的库，即 pandas。由于 pandas 涉及到许多专业的名词，具体学习只能自行体会的对照文档去学习，就不介绍了，本篇文章会用到它提供好的股票方法。
在查询的过程中看到一个这样的问答：
而在 xlsxwriter 中可以非常好的结合 pandas 库进行使用。（pandas 操作 Excel 时可以将 xlsxwriter 作为引擎。）
环境准备
开始之前，你需要做的事情：
- 创建一个虚拟环境 （可选）
- 安装好
pip install pandaspip install pandas_datareaderpip install xlsxwriterpip install fix_yahoo_finance
pandas：一个数据分析必用的库，大数据量清洗数据必备神器。
pandas-datareader：获取股票数据源的库。
xlsxwriter：操作 excel 的库，在本文中作为引擎。
fix_yahoo_finance：解决雅虎数据源问题。
多说一句，来看下 pandas-datareader 官网介绍：
早期，获取股票数据源的方法是集成在 pandas 里的，但 0.19.0 之后不再支持 pandas.io.data 方法了，后续使用必须用此库来进行替换。
股票 Excel 成果展示
运行代码后，可以在当前目录得到一个 Excel，打开你可以看到 Excel 中的股票数据，以及用代码画出的折线图。
通过 pandas-datareader 获取的两只美股，一个是百度，一个是阿里巴巴。
y轴是当天收盘价，x轴是时间。
昨天特意请教了下懂金融的同学相关专业知识。
市值=股票数量*股价,如果要对比，应该看两家公司的财报、营收、净利润、PE值、PB值等等。。。
总之因素很多，从业务角度来考虑，对比这两只股票是没有实际意义的。所以，抽出这两只股票只是为了做演示而已。
代码思路讲解
实现思路其实很简单，分为以下几步：
- 使用 pandas_datareader 获取股票数据,条件是时间，需要注意的是，调用雅虎数据源之前，使用 fix_yahoo_finance 修复，否则直接获取数据会报错。
import fix_yahoo_finance as yfyf.pdr_override()def get_stock(self): start = datetime.datetime(2009, 8, 5) end = datetime.datetime(2019, 4, 30) all_data = {} stock_list = ['BABA', 'BIDU'] for ticker in stock_list: all_data[ticker] = pdr.get_data_yahoo(ticker, start, end)
- 将 xlsxwriter 作为 Excel 引擎，用 pandas 来创建 Excel 需要用到的工作表与 sheet 页。
def write_excel(self): # 利用 xlsxwriter 作为引擎，用 pandas 创建一个 excel writer = pd.ExcelWriter('pandas_chart_stock.xlsx', engine='xlsxwriter') self.df.to_excel(writer, sheet_name=self.sheet_name) # 使用 xlsxwriter 引擎后，初始化 excel 的工作表和sheet页 workbook = writer.book worksheet = writer.sheets[self.sheet_name]
- 依据数据填充图表，设置一些图表的属性。代码就不贴了，因为全是官方设置，官方文档有很好的解释。
对于如何详细的操作 xlsxwriter ，笔者就不介绍了。。因为网上的案例非常多，而如果自己写的话，对照着官方文档复制粘贴就可以满足日常要求了。。。
而获取雅虎的股票信息，背后原理其实类似爬虫机制，只不过人家帮忙写好了，对使用者而言提供了一个方法罢了！
如需本章源代码地址，可以关注公众号（咪哥杂谈）后台回复 股票走势 ，即可获得。