返回目录：excel表格制作
最高效的office插件有哪些？
office是我们最常用的办公软件，而插件作为office的“增值”工具，如果用得好，可以很大程度的提高办公软件的使用效率。不管是word，excel和ppt都有很多优秀的插件。
方方格子
方方格子是一款免费的excel插件，主要的目的是将一些常用的excel功能，使用快速生成的方式，一键得到的效果。比如一键生成斜表头，一键进行四舍五入。一键制作excel单元格下拉菜单，使用这个excel插件，可以省去一些繁杂的效果，快速得到想要的结果，绝对是职场效率利器。
ppt美化大师
职场中制作ppt时必不可少的，但是如果想要制作一个比较精美的PPT演示文稿，并不是加上文字随便加上图片怎么简单，需要进行设计，配图，配色，动画等操作。对于小白来说制作ppt其实是一件非常痛苦的事情，ppt美化大师这款插件就是帮助一些不怎么会设计ppt的人快速做出比较好看的ppt效果。模板非常的丰富，对于一些效果可以一键生成，大大提高了制作ppt的效率。
PA口袋动画
如果想要把自己的ppt设计的非常的炫酷，这就不仅仅是配图和文字的问题，刚重要的是有动画效果，ppt动画是让你的ppt水平走向更高的敲门砖，ppt动画效果的制作和flash软件相比，调节起来过程更加的复杂一点，如果能够借助口袋动画这个office插件，则可以大量节省你在爱制作ppt动画所耗费的时间。如果把ppt的动画功能用的好，甚至可以做出类似Ae般的效果，一般能熟练运用PPT动画的人很少，如果把PPT动画用得好，绝对能让你在各种演示场合出众。
Word必备工具箱
excel插件和ppt的插件是比较多的，word作为最常用的图文排版软件，也是office三大主流软件中使用频率最大的一个，其实word中也有很多很好用的插件，比如word必备工具箱，word必备工具箱是一款免费的软件，这款插件提供了很多实用的功能，比如将文中的英文标点一下子转换成中文标点，对word中表格进行优化。多个文档批量查找替换，去除vba工程保护，是excel工具箱的兄弟插件。
如何快速学习Excel VBA？
新手学习Excel VBA的几点建议，你不妨过来
1：调试
经常看到新手学习了很长时间的VBA之后仍然不会使用调试功能,一遇到问题马上就请教他人,这样不利于自身的成长。调试非常重要,是学习代码本身
不可或却的一部分。是诊断,梳理代码逻辑的过程,可以避免逻辑错误的重复性发生。善用调试新手很多的问题都可以得到解决,即可摆脱对他人的依赖性,自身又得到长足的进步,一举两得。
三个窗口,三个功能键:
地方窗口,立即窗口,观察窗口,F1(帮助),F2(属性方法),F8(分步执行)
途中诊断:
断点,stop等等。
2:分拆
(1)语句分拆
长而难懂的句子分拆成基本单元,利用调试功能一个个解决,很容易就理解了它的含义。
如：intRow=Range("A"&Rows.Count).end(xlup).row
立即窗口：?Rows.Count
Range("A"&Rows.Count).Select
Range("A"&Rows.Count).End(xlup).Select
?Range("A"&Rows.Count).End(xlup).row
用眼睛都可以看到每一步Excel选中的哪个单元格,那么自然就不难理解了。这个小范例同时揭示了学习程序过程中一个非常重要的方面:动手尝试。
(2)子程序分拆
把一个冗长的程序按照功能拆分成一个个相对独立的子程序来调用,使得程序具有一定程度的组织性,结构性,规整性大大提高了代码的可维护性,扩展性,重用性。这是贯穿程序语言发展的一条主线,因为它直接指向了程序开发的终极目的之一:开发效率。
3:耐心
学习目的明确≠急于求成。无论学习目的如何直接和明确,学习的过程仍然不是一蹴而就的,"捷径"只能是建立在扎实的阶梯式基础上。有些新手基本代码还没写利落就开始用界面写"系统",甚至还没学会调试,结果是步履维艰,一步一问,三步一错,无以为继。还有的朋友学习VBA是为了研究彩票,还没学习一星期就开始写各种计算方法,自然处处遇"难",大挫学习兴趣,随之放弃。抱着明确的目的学习是好事,不管目的是否"明智"(这是另外一个话题),但明确的目的不等于"急功近利"。学习的进程总是遵循渐进式的规律,跳跃式的一夜暴富只能是空中楼阁,所以耐心在学习过程中就显得尤为重要。
单独说说效率和速度的问题。程序的效率大致包含两层含义
(1):执行效率;
(2)开发效率。
执行效率又可分为时间效率和空间效率,空间效率不在本贴讨论范围内,所以执行效率简化为速度来讨论。之所以单独拿出来说这个问题是因为论坛很多帖子在"速度"追逐上所表现出的"热忱"比较极端,走的路比较偏执,希望初学者能够以一个相对平和的心态来看待效率。
执行效率与开发效率，从字眼上分析就知道,程序的最优目标是两者并重。遗憾的是兼顾并非常态,凸出一者的同时往往伤害到另一者。当两者出现矛盾时,职业代码工人较为普遍接受的原则是："只有在必须考虑速度的时候才优化执行效率,否则以开发效率为重"。
换句话说,只有在不得不考虑优化速度的时候执行效率的目标高于开发效率因为要保证功能性,有效性。否则只考虑开发效率不考虑执行效率。职业程序员和职业"玩家"在这个问题的认识上经常会产生分歧。
注重效率的程序员
设身处地的想一下,职业程序员在意的是什么?他们在意的是快速,顺利的完成工作,在意的是软件的稳定性,有效性尽量避免老板和客户找他们的麻烦,最终目的就是挣钱,吃饭,养家。花费几个小时来提速几个程序模块,工资没多一分钱,延误了进度,工期老板肯定不干。基于这样的原因,他们顺理成章的注重与可维护性,稳定性,扩展性,重用性相关的开发效率。
追逐"手筋"的"玩家"~
相比较而言,职业"玩家"写代码并非为了工作,没有项目压力,无需考虑开发时间,开发成本,追逐的是华丽的"手筋",以及速度飙升所带来的愉悦。其次,速度本身的属性决定了它是一把极其规范,可量化的标尺。基于速度为标准的代码具有极强的博弈性和竞技性,不仅可以独乐还可以众乐。
"有意义"和"无意义"
前边我们就曾提过"有意义的快"和"无意义的快","有意义的快"可以包括两种情况分别称作"根本性速度提升"和"规模型速度提升"。
插播小故事:"这事儿不赖我"
某日一油漆工找到一份新工作:刷马路中间的白线。
于是油漆工把一个油漆桶放到了起点上开始工作了。
第一天,油漆工刷了300米,老板大喜,夸奖油漆工:"工作很出色！"
第二天,油漆工刷了150米,老板不露声色,鼓励油漆工:"工作干的不错!"
第三天，油漆工刷了30米,老板大怒,吼道:"今天只刷了第一天的1/10,到底怎么回事?"
油漆工回答:"这事儿不赖我呀!我每天距离油漆桶越来越远了啦!"
这个小故事形象的描绘了这样一个事实:改变工作方式可以带来根本性的效率提高。在遇到类似于上述情况时,初学者可考虑优化代码提升速度。
在VBA中当遇到速度慢的不可忍受的情况时,粗略的说可从以下几点入手:
(1)合理化数据源的结构;
(2)用数组一次读写单元格内容,避免频繁操作单元格对象;
(3)查询搜索改用Collection或字典。
所谓"规模型速度提升"是指对于应用频次高的问题,可以考虑一次优化速度,应用无数次,追求规模效应降低开发效率损失。至于"非根本性速度提升"
的例子可以在论坛看到很多,诸如循环是用指数索引快?还是ForEach索引快?等等,这里就不一一列举了。
用一句话来总结:"程序的本质是用机器来解放劳动力,而不是用劳动力解放机器!"
本来想写很多内容,一来由于没什么初学者看所以无收获可言;二来如果深入的话恐会戕害一些坛友的感情;三来目前此帖已有万余字,再多就不像帖子了。再深入展开下去实属下下策,故此楼略显单薄,但基本意思都点到了。剩下关于算法和数据结构的认识和态度在本楼没有提及。
到该结束的时候了,想必大家能理解本贴的态度:不褒不贬。你用，或者不用它,你喜欢,或者不喜欢它,它就在那里,不远不近,无所谓“强"无所谓”弱"。
一致性,对称性是匹配的原则。对称匹配,你收获你想要的,Excel,VBA发挥应有的效力;反之,错位匹配引发牵强附会,捉襟见肘。既然谈过了VBA的定位,自然不可避免的要谈一下对其宿主Excel的认识。话题就从这里开始吧......
灵活是把双刃剑
相比VBA而言,Excel的边缘性更强。相信大家都积累了多年的使用经验,是Excel的行家里手,提及某某功能如何实现均可娓娓道来。如果问一个这样的问题："Excel到底是什么?"一言以毕之,"电子表格工具"。这种定义只是给Excel起了个别名(alias),不是一种理解,认识和定位。曾经问过自己这个问题,我发现自己答不上来或者说自己的能力不足以回答这个问题。
边缘性强主要表现在使用范围广泛,尤其它还是一款不断升级的产品并且有诸多第三方插件对其进行功能扩展,这时候你会发现无论怎么回答这个问题都是错的,难免给初学者造成"Excel无所不能"的错觉。但如果不能予以概念上的定位,就无法回答"适度"使用的问题,结果就是一切和表格有关的工作都用Excel来做。
Excel简单易用,功能强大,所见即所得(这可是个不得了的特点),这些都是耳熟能详的特点。个人认为Excel最大的特点来自于灵活：
(1)自由设计用户自己的蓝图,天马行空,个性十足;
(2)Excel分享了数据库的一些特点,具有一定程度的记录和数据存储的功能。虽然可以说Excel缺乏关系结构,但由于灵活的特点,可以用工作表打造出关系结构;
(3)通过各种计算和图表功能,提供多视角数据体验;
(4)腾挪空间广阔,运用水平差异大。
然而灵活性并非是无成本的,灵活的同时就意味着规范性差,同样功能的表格10个人设计出12样儿来,格式,表头,结构,实现方式等等花样百出。
规范性差导致用户交流困难,随着逻辑业务设计复杂程度不断提高,有效性控制繁杂,错误几率增大,急剧加重了设计者的负担。逻辑业务关系越复杂设计成本的增长幅度就越大(呈非线性增长态势)。前些日子看到一位坛友希望把一套表格封装,表格集成了一套用公式表达的复杂逻辑业务关系。其实这套关系本身就是一道加密壁垒,把其中的逻辑梳理清楚比破解还费劲。
个人的一点看法:既然很难在概念上抽象化Excel的定位,只好用一条条描述性的特征来概括Excel,但这种列举是无法穷尽的。
从正面说:
(1)Excel"适用"于:逻辑业务关系相对简单,数据规模不大,一锅端式的集成应用;(可惜无法量化定义"简单","规模")
(2)对于业务逻辑复杂,规模较大的数据,Excel"适合"充当数据库和用户之间的缓冲层(buffer)。致力于数据的展示,整理,综合,"分析"等体现灵活性的职责。
从反面说:(表象)
(1)避免用Excel设计大规模业务关系复杂的"系统";
(2)避免大量数据存储造成Excel文件尺寸过大;(动辄几十上百M的Excel文件经常能够看到)
(3)避免大量公式集成,重算可以导致文件打开速度过慢,运行速度过缓;
(4)避免搭建Excel文件系统;(几十上百Excel文件组成的文件集也是屡见不鲜)
(5)......
上述情况可以适当考虑使用数据库的功能,毕竟他们之间是有本质区别的。这里只是以我的观点来看待Excel,“不适合"不代表Excel不能做到,最终的评判要交给用户,谁用谁有话语权而不是设计者和所谓规范的探索者。在能意识到"隐患"的条件下,如果您觉得好用,完全可以避免庸人自扰式的思考,坚持走自己的路。
既然Excel的特点是灵活,我们就以一个灵活的态度来认识和对待它好了。
至此关于Excel和VBA的话题就告一段落了,最后再补充一句：
对于业务部门职员来说,Excel,VBA解决工作中的问题真的是够用了,也是很好的选择。如果不够用说明您的工作应该是由IT部门来完成的工作。业务部门的员工扛着VBA去干IT部门的工作,无论是工具和还是工作内容都错位的离谱。
最后收录一些经典语录。既然是收集,就是一个开放和相对漫长的过程,先把帖子的架子搭完,对观众有个交代,
【存在即合理】
<评>:理解"合理"的着眼点才能正确的认识,对待,运用好这种存在。一言以毕之不是试图掩盖存在本质的借口就是盲信。
【细节决定成败】
<评>:方向决定"成"是否有意义。
【不管什么,只要学好了都牛】
<评>:愤~青的态度抹杀客观存在的差异性。
只要听到"不管....只要....就...."的句子就是错的?
WPS需要下载什么插件，才能使用vba呢？
1、首先我们打开电脑里的WPS打开一个文件进入WPS软件主界面。
2、一次打开EXCEL中的工具、选项、自定义功能区，在自定义功能去勾选“开发工具”，启用开发工具。
3、然后此时软件界面会提示是否启用宏，点击确定即可。
4、在主界面可以看到在工具栏出现开发工具，点击进去可以发现在开发工具下有宏、VB编辑器等功能。
5、试验一下该文件之前保存的VBA函数，可以看到完全可以正常使用，如此我们就启用了VBA。
Excel的VBA现在还算是办公利器吗？
任何一项技能，都有其存在的理由，不要因为某个人的否定而否定，尤其是在还有很多人的肯定的情况下。通常是懂A的人可能不懂B和C，懂B的人告诉你不要学A和C，而懂C的人觉得A和B没有用……
计算机专业的人告诉你python更加强大，往往是因为他自己不需要大规模应用Excel（说实话，我在软件行业和项目上碰到太多的开发大牛都不精通Excel，因为他们根本不需要用），所以，这种建议该怎么采用，自己要学会辩别。
的确，如果单纯从一门编程语言的角度来说，python是比VBA强大不止一丢丢，但是，当你日常处理数据大部分都是在Excel上时，python是强龙，VBA却是地头蛇！
所以，一样东西的强大与否不是你学不学的理由，而是哪一样更适合你的需要。
接着再看Excel内的事情，包含的技能除了日常功能、函数之外，还有VBA和现在的Power系列。现在，对于大部分的用户，我个人更加推荐Power系列的学习，优先于VBA。为此，我翻译过一段文字：
Excel公式？VBA？还是Power Query！
大海Excel到PowerBI
最近，一直有朋友问我到底学不学VBA，我一般不建议他们学，除非对编程很感兴趣，或者本身已经有一定的编程基础，否则，将耗费大量的精力，而收效甚微。
恰巧，最近在一本比较专业的书上找到关于Excel函数、VBA以及Power Query在数据导入、清洗、转换方面的一些描述和对比，翻译如下，供参考：
黑魔法的好处和危险
Excel可用多种不同的技术来实现魔法般的数据处理——有时单独使用，有时组合使用。这些魔法包括：
Ø Excel公式——是技术人员经常利用的第一种技术，如VLOOKUP、INDEX、MATCH、OFFSET、LEFT、LEN、TRIM、CLEAN等等。虽然公式往往被大多数Excel用户使用，但公式的复杂性因用户的经验和思路差异很大。
Ø Visual Basic应用程序（VBA）——这种强大的语言可以实现强大而动态的数据转换。 VBA技术往往被高级用户使用，需要掌握一整套的语法规则。
Ø SQL语句——SQL是操作数据的另一种强大的语言，特别是用于选择、排序、分组和转换数据。但是，SQL通常只被高级用户使用，甚至很多Excel专业人士都不知道该怎么去应用，SQL也通常被认为是数据库专家的独门武器，尽管每个Excel专家都应该花一点时间学一学。
所有这些工具都有一些共同点：多年来，它们基本上是唯一可用的数据清理和转换工具。尽管这些工具非常有用，但也存在两个严重的缺点：需要较长的时间来掌握技术和建立解决方案。
虽然可以使用这些工具来建立自动化的原始数据导入解决方案，但这往往需要经过多年的高级语言学习以及耗费大量的精力来进行范围界定、开发、测试和维护相应的解决方案。取决于解决方案的复杂性，数据导入格式的微小变化，或希望扩展原有解决方案来适应更多数据来源可能是一件很可怕的事情。
在公司中，有一个所谓技术大神反而是一个隐藏的危险，这个人可能会建立一套令人惊叹的解决方案，直到他离开公司很久才出现问题。然后，公司的其他人发现根本搞不懂这套方案，也就没有人能在出现问题的时候再搞定它。
另一方面，大部分负责数据整理的人没有时间或机会学习这些先神奇的技术，结果，这种崩溃后无人能修复的大系统，还不如用一些简单基础的技术来重复处理和导入数据，即使要花费几个小时、几天、几个月甚至几年的精力及成本。
但是，花点时间，想想你公司每月花费几个小时在Excel中进行重复的数据导入和清洗任务。将这些时间乘以你公司的平均工资率……以及全球范围内的公司数量……你又会发现，这个成本非常惊人。
我们希望有一个能应对以上矛盾的产品，既容易学习，其他人又容易接手并且理解障碍很少，又能实现自动的数据导入和清洗，使得你可以更加集中精力于数据的利用和增值——这个产品就是Power Query。
未来转变
Power Query解决了上述工具的相关问题。 这很容易学习，有最直观的用户界面，很容易维护，因为它显示了数据导入及清洗的每一步，你可以随时查看或修改。同时，Power Query中所做的所有操作，都可以通过简单点击几下完成刷新。
我们花了数年时间使用黑魔法构建解决方案，但Power Query将改变游戏规则，原因有很多，其中之一就是学习速度。
当涉及到数据导入、清洗和转换以便分析时，您学会Power Query的速度比Excel公式还要快，用于处理多种复杂数据源等情况时，比VBA要容易的多。
学习曲线示意图
学习建议
总的来说，我个人的建议是：
Ø Excel公式当然要学，因为那是最基础也用的最多的东西。
Ø Power Query和VBA的问题上，优选Power Query。
Ø 学有余力或对编程很感兴趣，再学VBA。
除了上面提到的Power Query，还有Power pivot等等。你可以多点去了解。
总之，适合自己的才是最好的！