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正如前系列《有理由爱Sqlserver》所介绍过的，数据分析师可以充分利用Sqlserver的能力让自己的的数据处理、清洗、整合、分发如虎添翼。
在Azure上目前笔者给大家找到的最大的应用场景是将Sqlserver的能力转移到Azure上来，可以轻松享受合规正版、最新版、无需IT支持部署的、外网可访问的云上Sqlserver。
所以此篇有必要带大家对照着Sqlserver的功能，在Azure上分别对应是什么功能模块，给大家一个总览的概念。因个人水平有限，难免有错漏，欢迎指正。
数据分析师关注的Azure SQL部分
Sqlserver的内容非常广大，笔者也不是这方面的专家，所以整个系列的文章必须是在一个狭隘的小范围内讨论。
正如《有理由爱Sqlserver》系列里所提到的，对于Sqlserver，数据分析师关注的点主要集中在数据的导入导出、数据查询、略懂一些权限管理、自动化操作，商业智能BI模块等。此处也带大家对比这些功能，在Azure上找到相关的服务匹配。
Azure的数据库引擎部分
区别于商业智能模块（SSAS、SSIS、SSRS），大部分的应用都在数据库引擎上，即日常的数据导入、导出都会在此实现。
SSMS登录Azure数据库引擎
对应于Azure上的订阅服务是SQL Server（逻辑服务器），如下图中的红框部分，当然黄框也是可以，数据仓库和数据库是一样的，只是性能不一样，收费不一样，对于我们部门级别的数据，SQL Server（逻辑服务器）就足够了，性价比高。
Azure的订阅服务项
Azure的数据库导入导出功能
Azure数据库上，几乎和本地的Sqlserver的T-SQL支持一致，所以在Sqlserver上该有的SQL查询，在Azure上都是正常使用的，除了级个别的OpenQuery、OpenRowset这些行集函数的支持方式有点不同（云数据库没法识别到本地的文件，所以不能像本地Sqlserver那样轻松地访问本地文件）。
导入导出向导也是正常可用的，相应地数据库的服务器名称和身份验证需要更改下。
导入导出向导
Azure的数据库CLR扩展功能
因Azure数据库有不同的等级类型，笔者说的高性价比是单一数据库和弹性池的方式，非常遗憾的是，这种方式是不支持在《有理由爱Sqlserver》中提及的CLR方式扩展Sqlserver的现有功能如正则函数和字符串聚合函数这样刚需功能。
在【托管实例】这种类型里是支持CLR扩展的。
单一数据库不支持CLR扩展
Azure上的数据ETL工具-数据工厂
在Sqlserver本地版上，若需要更复杂的数据ETL工作，可以使用SSIS来完成，在标准版及以上都有提供，但在Azure上，它就变成一种全新的方式，当然也是更进化的方式，处理的数据类型更多，特别是非结构化的数据，可以和Azure的机器学习、认识服务等一起来工作，这一块笔者也还在摸索当中，当下没什么可分享的。
Azure版ETL：数据工厂Data Factory
IT级别的产品就是这样，不断更新换代，SSIS也只能代表过去的数据时代，未来是数据工厂级别的数据ETL，活到老学到老。
Data Factory面向更高级的ETL
Azure上的分析服务
对标Sqlserver的SSAS分析服务，在Azure上是Azure Analysis Service，这是笔者最喜爱的服务，可以让PowerBI的分析模型上云，能够更好地进行数据分发（Excel+PowerBI Desktop免费使用），并且在开发阶段也是更为友好，相对PowerBI Desktop的开发更好用，后续在PowerBI系列的推文上会更多介绍。
Azure Analysis Service入口
Azure上的自动化作业
在Sqlserver上，可以使用【代理】完成很多自动化的调度作业，例如每天凌晨去抽取新数据，这样的任务，在Azure上，同样又被分割到其他服务去完成，也类似Data Factory那样是一种新的存在方式,其服务名为：自动化帐户。
通过编写Runbook脚本来完成自动化的调度工作，笔者也在熟悉阶段，还没有什么产出可分享。
自动化帐户实现自动化Azure的作业调度
如果仍然可以在本地有Sqlserver可使用，Azure上的自动化仍然可以使用代理去完成，通过Sqlserver上的作业，亦可以访问Azure数据库对其进行调度，同样地Azure Analysis Service也可以写PowerShell脚本访问或用SSIS来调用相应的任务调度执行。
以上提及的许多新的技术，是指完全撇开本地Sqlserver来完成才需要独立去使用，因版权授权问题，像代理、SSIS这些服务，在Sqlserver Express免费版里是不提供的，所以从根本上合规使用的话，还是需要用这些新的方式。
结语
从Sqlserver过渡到Azure上使用，其实也是非常平滑的，特别是对数据分析师最刚需的数据导入导出，数据分享还有更高级别的使用PowerBI技术在分析服务构建多维数据模型，并在报表层做数据分享等实现上，和Sqlserver几乎是一样。
一样技术可以多种使用场景，无论是本地的简单数据存储还是到有需要考虑数据分发、共享等企业级的需求，都可以让自己的技术无缝对接到位。
Azure提供给数据分析用途上可接受的价格成本，非常值得数据分析师们的关注。欢迎继续关注后续的Azure的一些实操的推文分享。
笔者未来聚焦在数据领域的分享，不限于Excel，会分享更多Sqlserver、dotNET、Azure、PowerBI等话题，升级数据分析的能力，欢迎继续关注。