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WORD天!原来P图这么高大上,居然用上了人工智能!-word联盟

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还在以为人工智能高高在上吗?其实你可以用它来美图

文/马兰

说起人工智能,每个人都觉得那是高大上的存在,是科学家、程序猿们关注的事情。事实上,发展人工智能技术是为了更好地服务大众,而随着技术的发展,越来越多的人工智能产品已经融入到我们的日常生活中,比如我们常用的美图。

做好准备,这款美图应用将再刷票圈

朋友圈的“网红”们或者达人们都知道,今年 6 月上线的美图应用Prisma,因为能够将普通照片变成“艺术大作”的应用效果,所以首发仅一个月,应用下载量超过 1000 万次,从俄罗斯风靡至全球,甚至俄罗斯总理梅德韦杰夫都“翻了它的牌子”,在Instagram上po了一张使用Prisma过滤的莫斯科风景图。

接下来,这款P图神器最近上线的视频处理功能又将刷屏你的朋友圈。新功能即视频处理功能,是全程在手机端、无需蜂窝网络即可操作的视频功能,将提供 9 种艺术风格,支持 15 秒短视频。

WORD天!原来P图这么高大上,居然用上了人工智能!

“艺术大作”背后是人工智能技术

这种新P图效果之所以风靡,除了很有风格外,更多的是其体验感很好,非常容易上手,而且每个人都能P出不同效果。独特效果哪里来?都是靠人工智能。Prisma独特之处在于,背后利用的是人工智能技术通过机器学习艺术作品的风格特点,最终运用到图片效果上,这绝非是一些简单算法可以实现的。

Prisma利用的这款人工智能技术被称为卷曲神经网络(也称为卷积神经网络,Convolutional neural network),是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现。

其核心在于卷积核。卷基层有多层,其每一层呈现效果如下图。

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而且,我们之前用的一些卷积核其实都是人工事先定义好的,是经过算法设计人员精心设计的。这与我们当前对图片的需求还有很长一段距离,也就是说,由于我们美图的要求,我们现在所需要的太高级了。所以,只有开发机器学习才能继续满足需求,利用机器学习的思想,可以让机器自己去学习出卷积核,也就是学习出特征。

大面积普及是技术升级的结果

可以说,每一次朋友圈的热火,门外汉是凑个热闹,但此处门外汉也必须清楚,每一次凑热闹背后都是一次技术的成功开发和大面积普及,是催进技术成熟的必经过程。而且,每一个产品的创始人,其实想做的并不只是商业用途。

Prisma的创始人Alexei就不止一次强调,Prisma是一家技术公司,其目标是技术的进步,而不是完成一个 App,技术进步会衍生出更多功能,如果能解决手机性能和应用场景方面的问题,未来还可能推出直播产品。

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现在,国内也有相似的相机应用,Camera360也推出了智能滤镜Poker,并有着与 Prisma 相似的功能效果和底层技术。而且在 Camera360 的 CEO 徐灏看来,“Prisma 现象”并不只是火一时,这背后代表着技术的革新——传统滤镜是通过算法来叠加效果,而 Style Transfer 的成像本质则来自机器学习——从算法到人工智能,图片处理技术的迁移意味着生产方式和生产效率的更新换代。

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