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一、MySql索引类型
Mysql目前主要有以下几种索引类型:FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE。
Mysql常见索引有:主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引
1. FULLTEXT
即为全文索引,目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ,ALTER TABLE ,CREATE INDEX 使用,不过目前只有 CHAR、VARCHAR ,TEXT 列上可以创建全文索引。
全文索引并不是和MyISAM一起诞生的,它的出现是为了解决WHERE name LIKE “%word%"这类针对文本的模糊查询效率较低的问题。
2. HASH
由于HASH的唯一(几乎100%的唯一)及类似键值对的形式,很适合作为索引。
HASH索引可以一次定位,不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。但是,这种高效是有条件的,即只在“=”和“in”条件下高效,对于范围查询、排序及组合索引仍然效率不高。
3. BTREE
BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法,存入一个树形的数据结构中(二叉树),每次查询都是从树的入口root开始,依次遍历node,获取leaf。这是MySQL里默认和最常用的索引类型。
4. RTREE
RTREE在MySQL很少使用,仅支持geometry数据类型,支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。
相对于BTREE,RTREE的优势在于范围查找。
二、索引的机制
1.为什么我们添加完索引后查询速度为变快?
传统的查询方法,是按照表的顺序遍历的,不论查询几条数据,mysql需要将表的数据从头到尾遍历一遍
在我们添加完索引之后,mysql一般通过BTREE算法生成一个索引文件,在查询数据库时,找到索引文件进行遍历(折半查找大幅查询效率),找到相应的键从而获取数据
2.索引的代价
2.1创建索引是为产生索引文件的,占用磁盘空间
2.2索引文件是一个二叉树类型的文件,可想而知我们的dml操作同样也会对索引文件进行修改,所以性能会下降
3.在哪些column上使用索引?
3.1较频繁的作为查询条件字段应该创建索引
3.2唯一性太差的字段不适合创建索引,尽管频繁作为查询条件,例如gender性别字段
3.3更新非常频繁的字段不适合作为索引
3.4不会出现在where子句中的字段不该创建索引
总结: 满足以下条件的字段,才应该创建索引.
a: 肯定在where条经常使用 b: 该字段的内容不是唯一的几个值 c: 字段内容不是频繁变化。