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数学与逻辑学是否属于科学？
应该说广义的逻辑是数学的发源，其中涉及数学和几何方面的概念及运算成了社会普遍认知的普通数学，而没用数字精确说明的遇辑被认为是逻辑学。
实际上，所谓逻辑学是没什么专门定义的，准确说都是数学。数学其实是所有设及运算的学科总称，只不过应用学科发展太深才分了科，比如物理，化学，财经，计算机，生物工程，市场营销等等。
至于说科学，我心中定义是门各观存在，可以重复验证的都是科学。
数学是科学吗？
你会发现，许多科学家对这个问题的回答是令人吃惊的一句话：数学不是科学。
这句话实际的意思，不是说数学不可靠或者不严谨，而是说数学太可靠、太严谨了，跟科学家理解的自然科学（或者说经验科学，包括物理、化学、生物学、天文学、地质学等等）有本质区别。更明确地说，数学是一种先验的真理体系，正确性来自内部的逻辑一致性，而自然科学是一种经验的真理体系，单凭内部的逻辑一致性不足以证明它正确，它的正确性归根结底来自实验检验。
举个例子，对于太阳系的结构，古人相信地心说，哥白尼提出了日心说。是地心说正确，还是日心说正确？单凭逻辑，你是无法判断的，两个体系看起来都是逻辑自洽的，没有内部的自相矛盾。唯一的判断理由，是日心说对某些观测现象给出了比地心说准确的解释。
这对人类的认识方法产生了一大震动：光靠内省（“我心光明”），或者天启（“上帝告诉我”），或者权威（“亚里士多德说”），或者哲学观点（“圆是最完美的形状，天体运行一定是完美的”）都不足以证明一个学说。真正的判据，是你应该向外看，亲眼去观察客观世界。如果实际观察否定了你珍爱的观点，那么你就得接受。
而数学就完全是另一套体系了。从欧几里得的《几何原本》以来，数学的基本模式都是：先给出若干定义和公理，然后从这些公理出发进行逻辑推导，推出一个个定理。只要你同意这些公理，那么你就会同意这些定理，这中间是没有任何含糊之处的。
判断一个数学命题是否正确，归根结底都是寻找逻辑证明，而不是做个实验看看。例如对于哥德巴赫猜想，任何一个大于等于4的偶数都可以写成两个质数之和，人们早就尝试了很多个偶数，都没有找到反例（目前已经到了4 * 10^18这么大的数）。但这算是哥德巴赫猜想的证明吗？当然不是，没有数学家会认为哥德巴赫猜想已经被证明了。
哥德巴赫1742年给欧拉的信
因此，许多科学家把科学这个词只用来称呼自然科学，而说数学和逻辑学不是科学。不过这只是一种称呼而已，在社会大众眼里，数学家和自然科学家还是同一类人，他们互相之间的共同语言也比数学家或者自然科学家与普通人的共同语言多得多。
想去人工智能行业，数学与应用和信息与计算科学哪科更合适？
做实现、部署的计算机的更好，做研究的数学更好。
信息与计算科学每个学校情况有不一样，有的更偏数学，有的更偏计算机。
信计和计算机差异不大，做人工智能的话本科不够的，至少要读个master，那么信计可能好点，数学基础可以打牢一点。
有人说如果一门学问没有和数学发生联系，就不算是科学，你觉得是这样吗？
我觉得是这样。
离开数学的学科，肯定没有科学性。就好比人文历史学，它也能拿出某某事件发生在某年某月（数字表达）。人文语文里也有共认的数字（百，千，万，亿等）。物理学、化学等的定律公式都离不开数字表达。商品政治学还能讲出某商品的价格（数字）大小呢！
而神学，却不能拿出让人相信的数字来。比方说，1000（个妖怪智力）+100（个佛智力）=1（神智力），没人相信这个假学问吧！所以说，就是人类马不停蹄地研究神学，到最后也是一无所获（不存在的东东怎么出现数字定义）。这也是神学不具科学性的原因。
谢友邀请！
数学类中的数学与应用数学、信息与计算科学、统计学，哪个专业好？发展方向怎样？
我们先来看看三个专业的基本情况
一、数学与应用数学
数学与应用数学是一个学科专业，该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练。
能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。
培养目标：数学与应用数学是一个学科专业，该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练的高级专门人才。
基础课程：
复变函数论、实变函数与泛函分析、抽象代数（近世代数）、常微分方程、微分几何、数学计算方法、数学模型、数学实验、拓扑学、数学历史、物理学、计算机基础知识、离散数学、计算机组成原理、计算机操作系统、计算机网络、算法与数据结构、数据库原理与应用、C语言、C++语言、Java语言、最优化方法及程序设计、运筹学。
据最新统计，全国需求毕业生人数最多的十大专业中，数学与应用数学专业需求量位居前列。而美国最火的职业精算师，也多是出身数学专业。今年蚌埠学院和合肥师范学院也都扩大该专业的招生数量，显而易见，市场对数学专业人才的需求将会越来越多，就业前景非常广阔！另外数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，专业知识也将会得到更广泛的应用。下面就来带领大家看看这个专业的毕业生将来所能从事的主要职业领域：
数学老师
当前教师行业发展朝着两极分布，一方面，西部地区的教师人数、质量以及教学设施都显得捉襟见肘，而另一方面，在中东部发达区域，教室行业则显得竞争异常激烈，但是就当前的经济形势看，随着国家对教育的大力扶持，教师行业的稳定性让越来越多的毕业生对其青睐有加，另外教育事业日益蓬勃，教师的需求量也大大增加，这就为毕业生就业提供了大量的机会，总之，教师行业的就业是机遇与挑战同在的!
数据分析师：
数据是眼下时髦的热词，同时也催生出了很多与数据处理相关的职业，数据相关人才出现了供不应求的状况，数据分析师眼下被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。根据美国劳工部预测，未来两年数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师，但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。
保险精算师：
作为一名精算师，不仅需要有扎实的数学基础，还要对风险具有敏锐的洞察力和处理各种可控风险的能力。由普通的精算人员最终成长为精算师，可能没有那么容易，但是回报总是与付出成正比的。目前精算师在国外的平均年薪达10万美元，国内月薪也在1万元以上。4年以后，随着人们对于保险认识的加强，保险行业的兴起必然会需要更多的精算师。
虽然数学专业就业前景好而成为同学们报考的热门，但小编认为，学数学也不能一拥而上，必须在大学期间打好基础，才能更好地发展。虽然数学专业应用面广，就业和深造前景良好，但数学专业的课业压力其实并不轻松，当然如果学好这门专业课，它一定能让你成为一个聪明的人！
就业方向
数学与应用数学专业主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。能胜任高等院校、科研院所、企业和其他单位的教学、科研技术和技术管理工作。
二、信息与计算科学专业
信息与计算科学专业，原名”计算数学”，1987年更名为“计算数学及其应用软件”，1998年教育部将其更名为“信息与计算科学”，是以信息领域为背景，数学与信息，计算机管理相结合的数学类专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关计算机软件的能力。
专业方向
信息与计算科学专业为理科专业，包括信息科学与计算数学两个方面。方向一是以计算机科学方面为主，数学方面为辅；方向二是以数学方面为主，计算机科学方面为辅。
主要课程
数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等。
培养目标
本专业的课程体系和知识结构体现了在扎实的数学基础之上，合理架构信息科学与计算机科学的专业基础理论。通过信息论、科学计算、运筹学等方面的基础知识教育和建立数学模型、数学实践课、专业实习各环节的训练，着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力，培养能胜任信息处理、科学与工程计算部门工作的高级专门人才。
核心课程
微分方程数值解法、数值逼近与计算几何（与计算机图形学不同，后者是用计算机实现图形识别的技术，而本课程是用计算机逼近表达一些计算机难以用二进制描述的函数（如lnX）的专门技术）、数值代数（主要研究如何用计算机以最快的算法计算高阶矩阵）。这三门课程中没学过任何一门都不能算是合格的毕业生。事实上，这三门课程是联系数学与计算机、把数学应用到计算机、用计算机解决数学问题的最基础课程，没有这三门课程，谈何信息与计算。可以说，有了这三门技术，计算机才能表达、计算各种函数，才能不断提高软硬件的性能，才能用计算机计算很多对人来说根本无法解答的方程。
就业前景
主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学与计算机教学和应用开发和管理工作。
信息化和大数据已经成为了我们时代的标签,相应的专业和学科也越来越受到大家的关注和重视,尤其是信息与计算科学专业成为了目前的热门专业.现在是网络和计算机迅速发展的一个新时代,“信计”专业的开设和对专业人才的培养正是满足了人才市场的需求。
就业方向
毕业生将来可以从事教学、科学研究、应用开发等工作，要是能够熟练运用专业知识的话，那么就有可能在这些领域成为一个高级专门人才。
三、统计学专业
统计学专业简介
统计学是数学的一个分支，主要通过利用数学方法、概率论来建立数学模型，研究如何测定、收集、整理反映客观现象总体数量的数据，并对数据进行量化的分析和总结，进而进行推算和预测，为相关决策提供依据和参考。
统计学专业分为三个大的专业方向：数据统计方向、经济统计方向和生物统计方向。数理统计方向和经济统计方向的差距并还是很大，数理统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究；经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。而应用统计学主要是调查、收集观察对象的数据信息，并通过描述统计等技术，分析观察对象的特征，发现事物的规律，进行预测、监督，以实现社会经济良性运行。
通过统计学专业的学习，你可以掌握各种数据分析技术，了解统计学的前沿理论，还可以掌握科学调查、科学研究的思路，也将学到统计分析软件的使用技术。学习统计学要有一定的数学基础，并且还必须熟悉计算机操作。在实际工作中，统计工作需要借助各种统计分析软件完成。
统计学专业要求
本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。
统计学专业所需能力
具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练。
统计学专业课程
数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计等。
就业前景
经济统计学也是比较热门的专业之一，他主要是对于经济金融活动进行数量方面的调查整理分析，目的是认识经济活动客观规律，对经济活动实行科学建议、管理与监督。
就业方向
统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。
通过以上分析我们得出结论：信息与计算科学专业的主要课程是数学，而统计学需要较好的数学基础，所以，本科学信息与计算科学，考统计学研是不错的选择！
三个本科专业2016—2018年的就业率：
数学与应用数学：89.4%、88.9%、90.1%。
信息与计算科学：91.3%、91.8%、92.1%。
统计学：93.2%、93.3%、94.1%。
从上面三个专业的基本情况来看，除了数学与应用数学专业外，信息与计算科学、统计学也需要学习很多数学知识，数学是基础。从就业率角度，统计学最高，数学与应用数学最低。
虽然数学与应用数学本科毕业就业率较低，但是读研后截然不同。
数学专业是相当一部分“高大上”专业的基础，比如最热门的两个行业，财经大类的金融和理工科的IT，这两个学科最根本的基础都是数学。俗话说，学好数理化，走遍天下都不怕，不是没有道理的。
本科阶段学数学，研究生选别的专业就读，这几种组合较好！
1、数学与应用数学（本科）+数学与应用数学（研究生），可考教师、事业单位，也可应聘人工智能、金融行业。
2、数学与应用数学（本科）+计算机科学与技术（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融及其他多个行业。
3、数学与应用数学（本科）+软件工程（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融、软件及其他多个行业。
4、数学与应用数学（本科）+金融学（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融、大数据多个行业。
5、数学与应用数学（本科）+金融工程（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融等多个行业。
6、数学与应用数学（本科）+统计学（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融、大数据等多个行业。
7、数学与应用数学（本科）+经济学（研究生），可考公务员、事业单位，也可应聘金融、国企等。
8、数学与应用数学（本科）+大数据（研究生），可考教师、公务员，也可应聘大数据、人工智能、金融等多个行业。
9、数学与应用数学（本科）+人工智能（研究生），可考教师、公务员，也可应聘大数据、人工智能、金融等多个行业。
随着人工智能技术的发展及应用，数学类的专业前景会越来越好！
总之，如果想本科毕业就业的选择统计学专业；如果想本科毕业读研的选择数学与应用数学专业。
你认为数学和物理谁是最基础的科学？
施郁（复旦大学物理学系教授）
问题中的“谁”应该改为“哪个”。
提问人可能已经肯定了最基础的学科是数学或者物理。这个我也同意。 不过如果避免这一点，我们先回答：
数学和物理中，哪个是更基础的科学？
回答很简单，物理是更基础的科学，因为数学根本就不是科学！遑论基础不基础？
注意，我区分了学科和科学。
虽然我说数学不是科学，但它依然是最基础的学科。
也就是说，数学是最基础的学科，物理学是最基础的科学。
数学是关于数量和几何关系的学科，它从公设（公理）出发，寻求各种推论。这些公理并不要求与客观世界一致，而只需要逻辑自洽。一个著名的例子就是非欧几何。欧几里得几何里有个第五公设，即平行公设，是说如果一条直线与两条直线相交，如果内角和小于两个直角（180度），那么这两条直线延伸下去，一定会在内角和小于两个直角的这一边相交。
包括欧几里得本人在内的古希腊人当时就觉得这个平行公设与其他四个公设不大一样。 后来，果然，放弃这个平行公设，也可以有完全自洽的几何学，即非欧几何。
非欧几何与我们周围的客观情况不大一致，但是，后来在广义相对论等物理理论里找到了应用。但是数学本身并不以这些应用为基础，即使没有找到应用，作为自洽的数学依然成立。
判定一个数学理论是否应用于客观世界，或者说寻找某个数学理论的应用，是物理学的任务！
那么，哪个学科是最基础的科学？
答案依然是物理学。这不是与数学比（因为数学不是科学），而是与其他科学比。理由请参见本人以前的一些回答。
我同意“数学是科学的王后”的说法，那么国王是哪个，当然是物理学了！
你认为哲学、数学、自然科学哪个更重要？
题目本身有问题。可以这样提问题吗：你认为树根，数枝，树叶，哪个重要？
在古代，所有科学都以哲学之名，甚至科学史上最伟大的著作都是这样的名字《自然哲学的数学原理》。哲学作为人们看待事物的根本方式之一（另一种方式是宗教信仰，比如犹太教），对人类探索自然是一种“普照之光”。牛顿革命之后，人们逐渐用自然科学的方法，一种分析的，解构的 ，绝对的视角取代整体的，联系的，有机的综合方法。这就导致了哲学世界观的衰落。这种衰落本身使自然科学更加分化，向更加细化，但多少失去科学总体性的追求。在这种情况下，德国古典哲学恢复了哲学的尊严，康德的“哥白尼革命”：“不是我们的认识必须适合客观存在，而是我们的认识可以建构我们的世界。”这构成了爱因斯坦理论及其二十世纪物理学的哲学世界观。应该说，凡是伟大的科学家必然有伟大的哲学思想。比如古代亚里士多德，欧几里得，近代牛顿和莱布尼茨，笛卡尔，现代爱因斯坦，玻尔，高斯，海森堡，普朗克。所有知识系统同理连枝，都重要啊。哲学没有自然能量，自然因果没有统一的世界观，数字没有思想，思想没有数量，就无法理解“我们的世界”，也无法继续“我们的人生”。