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ŷ读作“Y估计”根据回归方程代入X得出的值。
若在一组具有相关关系的变量的数据(x与Y)间,通过散点图我们可观察出所有数据点都分布在一条直线附近,这样的直线可以画出许多条,而我们希望其中的一条最好地反映x与Y之间的关系,即我们要找出一条直线,使这条直线“最贴近”已知的数据点。
因为模型中有残差,并且残差无法消除,所以就不能用二点确定一条直线的方法来得到方程,要保证几乎所有的实测值聚集在一条回归直线上,就需要它们的纵向距离的平方和到那个最好的拟合直线距离最小。
这里在y的上方加记号“^”,是为了区分Y的实际值y,表示当x取值xi=1,2,……,6)时,Y相应的观察值为yi。
在WORD中输入方法如下:
第一步:以Word2010版本为例,如下图,打开文档后,点击页面上方的“插入”。
第二步:在插入菜单栏下,点击“符号”一项,在弹出框里点击“其他符号”;
第三步:在弹出的符号设置框里,字体选择“特殊文本”,子集选择“拉丁语扩充-A”,找到ŷ符号,点击,再点击下面的插e799bee5baa6e4b893e5b19e366入;
第四步:如下图,则可成功在word里打出了ŷ符号。
扩展资料
回归直线的求法
最小二乘法:
总离差不能用n个离差之和
来表示,通常是用离差的平方和,即作为总离差,并使之达到最小,这样回归直线就是所有直线中Q取最小值的那一条,这种使“离差平方和最小”的方法,叫做最小二乘法:
由于绝对值使得计算不变,在实际应用中人们更喜欢用:Q=(y1-bx1-a)²+(y2-bx2-a)²+······+(yn-bxn-a)²,这样,问题就归结于:当a,b取什么值时Q最小,即到点直线y=bx+a的“整体距离”最小。
参考资料: 百度百科-回归方程
在Word2013的字母Y上方打出估计值符号步骤如下:
1、打开需要输入特殊字符的文档。
2、我们切换至插入选项卡,然后zhidao点击右上角“公式”图标。
3、这是,在文档中会出现一个让我们输内入公式的输入框,同时选项卡切换至“设计”选项卡。
4、我们点击设计选项卡右侧“标注符号”图标,在弹出的标注符号窗口中,我们可以看到很多类型的标注符号格式。
5、这时我们可以发现,字母上方带双横线容的格式已插入到公式输入框中。我们可以在小黑点组成的正方形中输入我们需要的字母。
6、输入完成后,我么点击公式输入框以外的其他地方,便可以退出公式输入框,然后我们便可以看到输入好的字符了。