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方差分析的计算步骤：
(1)分别计算行与列平方和。行平方与组间方差相似，是每zd行均值与总体均值的离差平方和，列平方和是每列的均值与总体均值的离差平方和。
(2)总的平方和的计算与单因素方差分析一样，是每个数值与总体均值的离差平方和 。
(3)行的平方和的自由度是该行数据个数减1，本题自由度为5-1。将行的平方和除以其自由度，即可得均方差；专同样，列的平方和的自由度由列的数据个数减1而得，将列的平方和除以自由度，即得到列的均方差。
(4)“行”的原假设是来自总体的每一行的均值都相同。P值 (5.42003964123073E-08) 小于显著水平，这便为拒绝原假设提供了依据。行对应于不同的打字员。拒绝原假设意味着不同打字员的平均打字速度存在实际的差异。
(5)列P值(略小于0.00343)小于显著水平，为拒绝“在不同键盘上测定的总体均值没有差异”的原假设提供充分根据。通过拒绝原假设，有理由证明(在0.01的显著性水平下)不同的键盘对平均打字速度有所影响属。
方差分析的计算步骤：
(1)分别计算行与列平方和。行平方与组间方差相似，是每行均值与总体均值的离差平方和，列平方和是每列的均值与总体均值的离差平方和。
(2)总的来平方和的计算与单因素方差分析一样，是每个数值与总体均值的离差平源方和 。
(3)行的平方和的自由度是该行数据个数减1，本题自由度为5-1。将行的平方和除以其自由度，即可得均方差；同样，列的平方和的自由度由列的数据个数减1而得，将列的平方和除以自由度，即得到列的均方差。
(4)“行”的原假设是来自总体的每一行的均值都相同。P值 (5.42003964123073E-08) 小于显著水平，这便为拒绝原假设提供了依据。行对应于知不同的打字员。拒绝原假设意味着不同打字员的平均打字速度存在实际的差异。
(5)列P值(略小于0.00343)小于显著水平，为拒绝“在不同键盘上测定的总体均值没有差异”的原假设提供充分根据。通过拒绝原假设，有理由证道明(在0.01的显著性水平下)不同的键盘对平均打字速度有所影响。
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调用函数
STDEV
估算样本的标准偏差.标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度.
语法
STDEV(number1,number2,...)
Number1,number2,...为对应于总体样本的 1 到 30 个参数.也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式,而用单个数组或对数组的引用.
说明
函数 STDEV 假设其参数是总体中的样本.如果数据代表全部样本总体,则应该使用函数 STDEVP 来计算标准偏差.
此处标准偏差的计算使用“无偏差”或“n-1”方法.
函数 STDEV 的计算公式如下：
其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…),n 为样本大小.
忽略逻辑值（TRUE 或 FALSE）和文本.如果不能忽略逻辑值和文本,请使用 STDEVA 工作表函数.
示例
假设有 10 件工具在制造过程中是由同一台机器制造出来的,并取样为随机样本进行抗断强度检验.
如果您将示例复制到空白工作表中,可能会更易于理解该示例.
操作方法
创建空白工作簿或工作表.
请在“帮助”主题中选取示例.不要选取行或列标题.
从帮助中选取示例.
按 Ctrl+C.
在工作表中,选中单元格 A1,再按 Ctrl+V.
若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换,请按 Ctrl+`（重音符）,或在“工具”菜单上,指向“公式审核”,再单击e69da5e887aa7a686964616f330“公式审核模式”.
首先要加载数据分析
文件 选项 加载项 （右下角）管理 （选择）EXCEL加载项 转到 （勾选）分析工具库 确定。
数据 分析 数据分析 有三种方差分析供你选用。