大企业一般都会使用些什么办公软件？

阿里常用软件：idea，钉钉，阿里郎，chrome，oh my zsh，excel，numbers等等

有什么商业分析工具的app值得推荐？

商业分析，接地气地说，就是琢磨怎么赚钱多。目前，商业数据分析与应用能力已经成为企业很重要的一项核心竞争力，不少公司在信息化的热潮下，上了BI等现代化的信息系统。那么，市面上哪些商业分析软件表现优异，好评如潮呢？

1、FineBI

国内BI产品，帆软的产品，算是国内做数据分析领域口碑较好的一家了，产品页更切合国内的报表样式需求。有分析、可视化、数据挖掘等功能，功能也很全面，有点像国产版tableau。有权限管理和决策分析平台，能按主题管理报表。

个人免费，商业部署性价比高。

免费试用FineBI

2、Qlikview

曾是连续七年全球增产速度最快的BI产品，Gartner曾把它列在Leaders象限和Tableau并列为Magic Product。和Tableau的重点倾向不同，Qlikview是一个完整的商业智能软件，主要特点是开发和使用简单，但是和Tableau 、FineBI相比，操作性能差一些。总的来说，它可以让自助数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展现。

缺陷也很明显，受限于用户数（也就是说价格）和设计报表的复杂程度，只能用于少数几个管理层人员，广大的中层干部的报表问题，其实是没有解决。

3、Tableau

可视化最佳，Gartner榜首。功能丰富，数据可视化独具特色，大数据处理速度也非常快。Tableau虽然具备强悍的分析功能，但是数据抓取功能很弱，数据处理能力差，需要实现准备好数据，所以可以认为是面向数据分析师的前端工具。

4、IBM CognosCognos

传统商业智能工具的领先者，在国内占领的份额不少，功能全面，学习者众多，但最近几年状态有所下滑。Cognos集成度较低，快速用户新建报表能力并不强大；OLAP功能很强大， 操作反应速度快，但是初次上手比较难。

当然，在熟练使用后，可以做的分析有很多，支持任意角度的分析操作。Cognos图表样式较少，OLAP模式下不能制作列表，且只能进行简单的过滤查询操作。

5、power bi

人人都会Excel，多以上手这个工具很容易过度。个人使用免费，产品还在快速迭代，功能还不稳定。个人觉得更偏向于个人使用，商业部署不推荐。

6、观远

观远数据定位于新一代的数据分析与商业智能解决方案。底层依托先进的Spark技术，可支持对海量数据快速响应和处理需求。另外，它将BI与AI结合，用AI预测引擎填补人工运营的前瞻性与实用性，实现数据追人、智能预警等自动化分析，可使分析和决策上一个量级。

平台操作界面也挺具备现代感和智能感的。

7、永洪

永洪BI在产品能力上还算不错，特别是大数据性能方面，同样可以支撑亿级数据的抽取和分析，而在服务方面则表现一般，关于产品的介绍和学习资料都比较匮乏，价格上中规中矩，其实整个BI产品线中，价格主要就2个断层，国内软件一个档次，国外软件又是一个档次。

8、SAP BO

传统商业智能工具的代表之一。从产品体系架构上看，SAP BO是由一些列收购的工具组成，不同的BI功能适用于不同的场景，并非由一个统一的架构。

BO虽然有着比较强大的OLAP功能，显示方式比较像excel，操作直观，上手容易，但报表效果较差，单一。BO缺少真正的OLAP服务器，没有MLOAP功能，如果要实现这个功能，就必须连接第三方的MLOAP服务器。

最后，如果商业智能产品都在一个水平线上的话，没有最好，只有适合。关于工具的选型，建议：上任何系统，请从需求、成本、基础、未来角度，上上下下，前前后后考虑周全。最好还要试用。例如FineBI都可以试用的。

有哪些可视化数据分析工具推荐？

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数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类，对于兼具数据分析+可视化呈现，推荐大家从Excel入手，再学习其他数据分析工具。

这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具，给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。

工具1：Excel

推荐Excel的理由有很多：01.普及率高、可定制；02.入门简单、自由操作度高；03.方便与PPT结合展示，工作场合最广泛。也建议日常要处理报表同学都是从Excel学起。

有人会觉得Excel的可视化比较差，那是因为绝大多数同学不知道：主题配色、排版，装饰元素等等细节问题。

下面就给大家看看Excel的作品：

工具2：Power BI

Power BI也是微软出品的可视化工具，原来是基于Excel的三大插件:Power Query、Power Pivot Power View组成。它图表丰富、有第三方图表库，可在线分享报表。

可视化作品如下：

工具3：flourish网页

网址：https://flourish.studio/

这是一个国外的动态可视化网站，只需要导入数据，就可以实现一些超棒可视化效果，如下：

如果简单的数据可视化，Excel的普及率、兼容性和在数据储存、数据分析、数据呈现都有着坚实的基础。还有最重要的一条是，某些领导就是要看Excel文件。

对于基础的可视化需求，Excel就足以实现了。太难的图表即使自己会做，还经常要跟领导/观众解释一番。

最近整理了关于Excel数据可视化表达的知识点，并且做了相关案例演示和配套练习资料，在这里分享给大家。

01.REPT函数

02.条件格式

03.迷你图

4.地图可视化

5.Excel图表

二、Power BI可视化

想要掌握可视化图表的制作，一定要先了解基本图表的制作方法，和每种图表的特点。以下就是常用的25种系统图表。

经过前面的5章节内容，终于来到了Power View报表制作的环节了。

回顾一下Power View的界面

控制图表主要是由三个因素决定的：元素/对象、主题/配色，排列对齐。

三个因素决定的：元素/对象、主题/配色，排列对齐。

1.元素对象

图表来源可分为2大类：系统自带、APP市场下载。

根据图表展示性质，分为6大类图表：分别为比较、分布、趋势、占比等。

如何选择图表类型

如何选择图表类型

一个图表组成的基本要素有以下：标题、图例、横坐标、纵坐标、数据标签、背景、边框。

这里的图表跟Excel区别是，Excel能直接在图表里面删减。这里的颜色、格式设置，均有在图表设置区域完成。

• 1.字段设置：控制横坐标、纵坐标的字段。
• 2.格式设置：控制图表元素是否显示，字体、颜色、样式等设置
• 3.分析：添加辅助线，对比分析。

主题设置

主题设置可以批量更换整个Power BI的配色设置。

有同学可能疑惑，Power BI的默认图表颜色是如何设置的，为什么是这种颜色？图表颜色和【视图】选项卡中主题颜色：颜色1~颜色8，对应下来的。

当然PowerBI除了系统自定义的配色方案，还给我们提供了丰富的主题库参考，解决我们配色的烦恼。

自带配色

主题库里面有很多良好配色，在【视图】选项卡下的【主题库】

进入分享博客中就有很多良好的配色主题库，点击对应的作品，可下载主题。

网址：https://community.powerbi.com/t5/Themes-Gallery/bd-p/ThemesGallery

社区配色方案

点击下载.json类型文件，就能下载主题库。

再点击回浏览主题库，使用刚刚下载好的主题库文件，技能快速更换配色了。

靛青色主题

由于时间问题，先更新到这里，有疑问可以在评论区留言，到时候抽空给大家更新更详细内容。

制作数据分析报告的工具都有哪些？

一、Hadoop

Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的，此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

二、SPSS统计软件

它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件进行各种数据分析，为实际工作服务。

三、Stata统计软件

Stata统计软件由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）1985年研制。 特点是采用命令操作，程序容量较小，统计分析方法较齐全，计算结果的输出形式简洁，绘出的图形精美。不足之处是数据的兼容性差，占内存空间较大，数据管理功能需要加强。

四、EXCEL电子表格与统计功能

EXCEL电子表格是Microsoft公司推出的Office系列产品之一，是一个功能强大的电子表格软件。特点是对表格的管理和统计图制作功能强大，容易操作。Excel的数据分析插件XLSTAT，也能进行数据统计分析，但不足的是运算速度慢，统计方法不全。

五、SAS统计软件

SAS系统是一个模块组合式结构的软件系统，共有三十多个功能模块。SAS是用汇编语言编写而成的，通常使用SAS 需要编写程序, 比较适合统计专业人员使，而对于非统计专业人员学习SAS比较困难。SAS具有比较完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现的系列功能。尤其是它的创业产品—统计分析系统部分，由于具有强大的数据分析能力，一直是业界中比较著名的应用软件，在数据处理方法和统计分析领域，被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包，SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。

Excel如何做数据分析图表？

欢迎来到“佑妈说Excel"问答领地。佑妈将用最大的热忱和最好的回答反馈您！

先自我介绍下，佑妈是某电商互联网大数据工程师，著有《EXCEL图表之美》一书。

在回答问题之前，我们要做一件事情，分析题主的关键词：EXCEL，数据分析，图表。

也就是说题主的主要困惑是怎么利用EXCEL这款工具做出数据分析图表。对于数据分析这个关键词我们还需要转化下。啥叫数据分析？就是将一堆数据转化为可用图形展示的图表，用图表解析挖掘数据背后的价值。因此这道问答可以转化为：如何利用EXCEL做可视化图表，帮助数据进行分析。

那么，1、首先来说下EXCEL是什么？它有什么用？

我们经常说的 Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一，是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和绘制图表，用来帮助企业进行辅助决策，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。掌握EXCEL强大的数据处理和绘图能力，能大大提高办公效率，提高个人实力！

2、接着说下EXCEL中的图表有哪些？如何使用？

在EXCEL中选择要展示的数据区域-【插入】-【图表】选项，可以看到EXCEL提供15种类型的图表，包括柱形图，折线图，饼图，条形图，面积图，XY散点图，股价图，曲面图，雷达图，树状图，旭日图，直方图，箱型图，瀑布图和组合图。图表类型非常丰富，涵盖了市面上所有比较流行的图表。（注意，EXCEL版本不一样，可能图表类型略有差别）

其中排名前10的图表类型主要是柱状图、条形图、饼图、环形图、线形图、面积图、散点图、雷达图，气泡图和仪表图。也就是说掌握了这10种图表你就可以玩转数据可视化了。

那么问题来了，这10种图表如何使用？以下一一跟大家介绍下：

1) 柱状图

柱状图是商业应用较多的图表，主要用于单指标间对比分析，例如利润对比、销售对比、市场占有对比、薪资结构对比、产品质量索赔对比等。

2) 条形图

条形图主要用于两个指标的多项对比或多个指标两项对比，例如利润结构对比、人力薪资结构对比、成本结构对比、销售结构对比、采购结构对比、产能结构对比、改善前后对比等。在工作中经常会用到条形图。条形图纵坐标轴表示各项目，横坐标轴表示各项目在两个指标的多项对比或多个指标的两项对比的数值。

3）饼图

饼图常用于统计学模型。饼状分布图显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例关系。图表中的每个数据系列用不同的颜色显示，方便直观的看到各项数据系列的结构比例关系。

4）环形图

环形图是由两个及两个以上大小不一的饼图叠在一起，挖去中间的部分所构成的图形。

要用于分类多次细分，例如财务季度月度对比分析、销售市场与结构拆解、目标与达成情况分析、质量索赔拆解分析、人力资源部门按部门配备情况等。

5）线形图

线形图主要用于预实结合分析，风险评估，经常用于销售预测与实际走势、材料实况预测、财务利润预实走势、风险评估等。在工作中经常用于相等时间间隔下数据的趋势走向。线形图的横坐标轴表示相等时间间隔时间序列，纵坐标轴表示各项目多个指标数值。

6）面积图

面积图是将各项目按时间序列进行排序的一种图表，可以直观地了解各项目随时间变化的趋势情况。面积图主要用于趋势分析，经常和折线匹配使用，很多应用范畴类似折线图，适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势变化情况分析。

7）散点图

散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图。散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，判断两个变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。

8）雷达图

雷达图主要用于展示多维数据，也经常叫做蜘蛛图、网状图。

9）气泡图

气泡图主要用于二维或三维相关性数据用于相关性分析，例如分析产品价格与销量、索赔与销量、能力学历与薪酬关系、制造投入与产出情况等。象限图本质是散点图，在工作中应用较广泛。

10）仪表图

仪表图就是类似汽车仪表盘的一种图表，在企业中经常用来表示完成率、达标率这样的指标，表达简单直观。其实本质是利用一些辅助数据+饼图完成的。酷不酷！

3、最后说下什么叫EXCEL可视化，如何美化图表？

EXCEL可视化是指将一堆数据，转化为以上10种图表类型进行组合展示，用图形化的语言进行直接描述，挖掘数据背后的价值。

那么可视化的三大马车主要是：排版、美化和配色。

首先是排版。制作图表时必须搞清楚以上10种图表类型的基本制作方法以及适用场景，然后对最终要表达的内容进行整体布局排版，是一个图表还是多个图表展示，图表之间的关系是什么结构，图表之间是否对齐，是否居中，该选择哪种类型的图表展示。在布局阶段就要考虑清楚，这样才能做到整体协调统一。

其次是美化。我经常用的是5步美化法，包括设置标签格式，设置数据系列格式，设置坐标轴格式，设置网格线格式和设置标题格式。

最后是配色。图表是有感情的，而颜色占了90%。EXCEL中的【填充】色板上的颜色是按套系排列的，一列就是一个色系。选择色系的时候尽量选择一个色系，通过颜色深浅来表达不同差异。也可以通过EXCEL中的取色器获取RGB进行配色。

以下图表制作遵循选色系原则，不刺眼，有差异，不凌乱。

最后，给大家推荐两本非常有用的书

想要学好EXCEL可视化图表，先给大家推荐两本书：《EXCEL图表之美》和《EXCEL数据之美》。

【E神小结】

普通人掌握10种基本的EXCEL图表类型通过系统的学习便可以进行图表美化，高手则在此基础上通过排版、美化和配色三大步最终实现各种图表美化，那是因为高手具备整体构图思维和审美思维，最终做出了“惊艳”的图表！希望大家跟我一起努力学习EXCEL，提高工作效率，节省时间！