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企业管理者如何评估一所快餐分销来店、银行支行、健康诊所或初等学校的生产力？衡量生产力有三重困难：第一，什么是系统适当的投入（如劳动力时间、材料金自额）及其度量方法？第二，什么是系统适当的产出（如现金支票、存款凭证）及其度量方法？第三，正确衡量这些投入产出之间关系的zd方法是什么？
一个LINGO的通用程序
1] sets:
2] DMU/1..6/:S,T,P; ! Decision Making Unit;
3] II/1..2/:w; ! Input Index;
4] OI/1..2/:u; ! Output Index;
5] IV(II,DMU):X; ! Input Variable;
6] OV(OI,DMU):Y; ! Output Variable;
7] endsets
8] data:
9] p=?;
10]X=具体数字 ;
11]Y=具体数字 ;
12]enddata
13]max=@sum(DMU:P*T);
14]@for(DMU(j));
15]S(j)=@sum(II(i): w(i)*X(i,j));
16]T(j)=@sum(OI(i): u(i)*Y(i,j));
17]S(j)>=T(j);
18]@sum(DMU: P*S)=1;
END
通常情况下直接输入就行，我做的东西有300多个数据，先从excel按列粘到txt上，整理好格式，然后粘到LINDO上运行就好。
MIN V
ST
37058.0X1+31550.0X2+12918.0X3+9150.0X4+11305.0X5+16297.0X6+10932.0X7+13897.0X8+55307.0X9+20705.0X10+23942.0X11+7768.0X12+17218.0X13+8189.0X14+16925.0X15+9470.0X16+10500.0X17+9117.0X18+19707.0X19+7196.0X20+9450.0X21+9608.0X22+8113.0X23+4215.0X24+6733.0X25+7779.0X26+7757.0X27+5970.0X28+8606.0X29+7880.0X30+11199.0X31-37058.0V<0
7444874.0X1+2461800.0X2+4078273.0X3+2563634.0X4+1967589.0X5+5296405.0X6+1662807.0X7+2894200.0X8+11061932.0X9+9804939.0X10+8059479.0X11+2746284.0X12+3335230.0X13+2057667.0X14+8283306.0X15+4287799.0X16+3104464.0X17+3206279.0X18+14185056.0X19+2377721.0X20+570358.0X21+2006241.0X22+3857848.0X23+1492855.0X24+2633618.0X25+100188.0X26+2149586.0X27+1041600.0X28+269960.0X29+374677.0X30+1557040.0X31-7444874.0V<0
字数原因，其他的约束条件就不一一列出了。
至于具体怎么做，给你举个例子
指标 甲公司 乙公司 丙公司
投入 X1 1.5 1 3
投入 X2 4 3 7
产出 Y 5 4 8
对甲公司计算，则输入：
min(不区分大小写)V
ST
1.5M1+M2+3M3-1.5V<0
4M1+3M2+7M3-4V<0
5M1+4M2+8M3>5
end
非负约束可不必再输入;不区分变量中的大小写字符;约束条件中“<” 及“>”已包含“=”
希望对你有所帮7a64e58685e5aeb9366助！^.^
1) 定义变量
设Ek（k=1，2，……， K）为第k个单位的效率比率，这里K代表评估单位的总数。
设uj（j=1，2，……， M）为第j种产出的系数，这里M代表所考虑的产出种类的总数。变量uj用来衡量产出价值降低一个单位所带来的相对的效率下降。
设vI（I=1，2，……，N）为第I种投入的系数，这里N代表所考虑的投入种类的综合素。变量vI用来衡量投入价值降低一个单位带来的相对的效率下降。
设Ojk为一定时期内由第k个服务单位所创造的第j种产出的观察到的单位的数量。
设Iik为一定时期内由第k个服务单位所使用的第i种投入的实际的单位的数量。
2) 目标函数
目标是找出一组伴随每种产出的系数u和一组伴随每种投入的系数ν，从而给被评估的服务单位最高的可能效率。
（*）
式中，e是被评估单位的代码。这个函数满足这样一636f70797a686964616f331个约束条件，当同一组投入和产出的系数（uj和vi）用于所有其他对比服务单位时，没有一个服务单位将超过100%的效率或超过1.0的比率。
3) 约束条件
（**）
k=1,2,……,K
式中所有系数值都是正的且非零。
为了用标准线性规划软件求解这个有分数的线性规划，需要进行变形。要注意，目标函数和所有约束条件都是比率而不是线性函数。通过把所评估单位的投入人为地调整为总和1.0，这样等式（*）的目标函数可以重新表述为：
满足以下约束条件：
对于个服务单位，等式（**）的约束条件可类似转化为：
k=1,2,…,K
式中 uj≥0 j=1，2，…，M vi≥0 i=1，2，…，N
关于服务单位的样本数量问题是由在分析种比较所挑选的投入和产出变量的数量所决定的。下列关系式把分析中所使用的服务单位数量K和所考虑的投入种类数N与产出种类数M联系出来，它是基于实证发现和DEA实践的经验。
dea为什么不用deao做？