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TREND
用途：返回一条线性回归拟合线的一组纵坐度标值(y值)。即找到适合给定的数知组known_y’s和known_x’s的直线(用最小二乘法)，道并返回指定数组new_x’s值在直线上对应的y值。
语法：TREND(known_y’s，known_x’s，new_x’s，const)
参数：Known_y’s为已知关系y=mx+b中的y值集合，Known_x’s为已知关系y=mx+b中可选专的x值的集合，New_x’s为需要函数TREND返回属对应y值的新x值，Const为逻辑值指明是否强制常数项b为0。
TREND函数是返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组e799bee5baa6e997aee7ad94e78988e69d83334 known_y's 和 known_x's 的直线（用最小二乘法），并返回指定数组 new_x's
在直线上对应的 y 值。
语法：TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])
REND 函数语法具有下列参数 （参数：为操作、事件、方法、属性、函数或过程提供信息的值。）：
Known_y's 必需。关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。
如果数组 known_y's 在单独一列中，则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。
如果数组 known_y's 在单独一行中，则 known_x's 的每一行被视为一个独立的变量。
Known_x's 必需。关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。
数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。如果仅使用一个变量，那么只要 known_x's 和 known_y's 具有相同的维数，则它们可以是任何形状的区域。如果用到多个变量，则 known_y's 必须为向量（即必须为一行或一列）。
如果省略 known_x's，则假设该数组为 {1,2,3,...}，其大小与 known_y's 相同。
New_x's 必需。需要函数 TREND 返回对应 y 值的新 x 值。
New_x's 与 known_x's 一样，对每个自变量必须包括单独的一列（或一行）。因此，如果 known_y's 是单列的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的列数。如果 known_y's 是单行的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的行数。
如果省略 new_x's，将假设它和 known_x's 一样。
如果 known_x's 和 new_x's 都省略，将假设它们为数组 {1,2,3,...}，大小与 known_y's 相同。
Const 可选。一逻辑值，用于指定是否将常量 b 强制设为 0。
如果 const 为 TRUE 或省略，b 将按正常计算。
如果 const 为 FALSE，b 将被设为 0（零），m 将被调整以使 y = mx。
说明：
有关 Microsoft Excel 对数据进行直线拟合的详细信息，请参阅 LINEST 函数。
可以使用 TREND 函数计算同一变量的不同乘方的回归值来拟合多项式曲线。例如，假设 A 列包含 y 值，B 列含有 x 值。可以在 C 列中输入
x^2，在 D 列中输入 x^3，等等，然后根据 A 列，对 B 列到 D 列进行回归计算。对于返回结果为数组的公式，必须以数组公式的形式输入。
当为参数（如 known_x's）输入数组常量时，应当使用逗号分隔同一行中的数据，用分号分隔不同行中的数据。
两个都是根据已知的两列数据，得到线性回归方程，并根据给定的新百的X值，得到相应的预测值。两者用途是相同的。根据我的检测，两者返回值是度相同的。
我检测的方法
A列输入1,2,3,...20等序列
B1输入公式=A1*(2+RAND())+RAND()，并向下复制20行
然后用公式预测X=25的的值
=TREND(B1:B20,A1:A20,25)
=FORECAST(25,B1:B20,A1:A20)
将B1公式中的2换成其他数值，两知公式得数仍相同。
如果说有不同的话，主要有两点
1．两者输入参数的顺序
2．两者参数个数不同。只所以看到上面我给的道公式中两者参数个数相同，是因为回我没有输入Trend函数的第4个参数。这个参数用于控制回归公式y=ax+b中，b是否为0。第4参数为答1、TRUE或省略时，与Forecast函数得到的结果相同。当第4参数为0时，会强制回归公式的b值为0，此时，两公式得到的结果就不一样了。
根据已知copyx序列的值和y序列的值，构造线性回归直线方程，然后根据构造好的直线方程，计算x值序列对应的y值序列。
TREND(known_ y's，known_ x's，new_ x's，const)
参数known_ y's和known_ x's的数组或单无格区域中如果存在包百含文本、逻辑值和空白的单元格，那么这些单元格将被忽略。
TREND函数计算的结果是预测值，和实际的度值会存在一些误差。