如何运用excel进行聚类分析案例-如何用excel聚类分析,excel聚类分析例子

在分析之前要先转换百下格式。
把excel表导出为.csv文件，然后在文件首行为每个属性加度入名称（不加的话问weka会把第一行数据当做每个属性的名称）；
因为weka支持.csv格式的答数据集，所以现在就可以使用回weka explorer或命令行调用答相关的聚类算法进行分析了^^

导入很简单的，open里面选择excel即可 我替别人做这类的数据分析蛮多的

把数据复制到excel上，然后选上聚类所在的C2

然后选择筛选

在第2行的地方都会有下三角符号，点聚类所在的下三角：

数字筛选，如我想要第1类的数据就只选择1：

就会得到你想要的那一类数据：

用excel对数据进行聚类分析的方法如下：

1. 因为数据量纲不同将影响聚类分析的结果，所以在分析之前要对数据进行无量纲化处理，无量纲化处理的方法有很多种，我们可以根据自己的实际需要进行选择。本经验示例较为简单，只需要对有序尺度数据进行无量纲化。

   对于有序尺度，可zhidao以采用数值编码的方式将其转换为间距型。

   如：优、良、中、及格、不及格

2. 首选将外语的数据类型改成数值型，然后将各个数据属性值改为“5”，“5”，“4”，“4”，“4”，“2”分别版对应之前的优，优，良、良、良和及格。

3. 指标类型中有“极大型”、“极小型”、“居中型”和“区间型”指标，所以在聚类之前必须对指标的类型进行一致化处理权。本例一致化处理见附图。

4. 选择“分析”--》“分类”--》“系统聚类”进入系统聚类设置选项卡。

5. 进入选项卡，将标准化后的数据作为变量。然后可以在当中选择聚类的各种方式方法及要生成的图标，这里我们勾选上树状图后其他默认。点击确定即可看到spss自动处理输出的结果。

6. 根据spss输出的结果进行分析。