作者：乔山办公网日期：
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选中图表后，点击布局--趋势线--线性趋势线
然后右键趋势线--设置趋势线格式，勾线显示R平方值就是相关系数了
excel中的相关系数是可以用CORREL 函数计百算出来。
假设的两组数据度为:A1:A7和B1:B7，在C1输入公式=CORREL(A1:A7,B1:B7)即可。知
CORREL 函数语法具有下列道参数 ：
CORREL(array1, array2)
Array1 必需。专第一组数值单元格属区域。
Array2 必需。第二组数值单元格区域。
其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(array1) 和 AVERAGE(array2)。
相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示百,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值范围为[-1,1]。|r|值越大，误差Q越小，变量之间的线性相关程度越高；|度r|值越接近0，Q越大，变量之间的线性相关程度越低。 相关系数 又称皮（尔生）氏积矩相关系数，说明两个现象之间相关知关系密切程度的统计分析指标。 相关系数用希腊字母γ表示，γ值的范围在-1和+1之间。 γ＞0为正相关，γ＜0为负相关。γ＝0表示不相关；道 γ的绝对值越大，相关程度越高。 两个现象之间的相关程度，一般划分为四级： 如两者呈正相关，r呈正值，r=1时为完全正相关；如两者呈负相关则r呈负值，而r=-1时为完全负相关。完全正相关或内负相关时，所有图点都在直线回归线上；点子的分布在直线回归线上下越离散，r的绝对值越小。当例数相等时，相关系数的绝对值越接近容1，相关越密切；越接近于0，相关越不密切。当r=0时，说明X和Y两个变量之间无直线关系。通常|r|大于0.8时，认为两个变量有很强的线性相关性。
看看以下的方法能否满足你的要求：zd
1.假定你的数据有3列（在sheet1中）
列A 列B 列C
1 2 2
2 2 33
3 4 33
4 4 12
5 34 34
6 3 23
7 33 33
8 3 21
9 -27 -27
2.将这些数据拷贝，粘贴到sheet2中（使用“选择性粘贴”，转置）；
3.点击菜单：工具－》选项＝》选中“R1C1引用样式”，确定；
3.在sheet3中，建立如下格式表格：回
相关系数 列A 列B 列C
列A * * *
列B * * *
列C * * *
将其中所有的空格用公式“=CORREL(Sheet1!R2C[-1]:R10C[-1],Sheet2!R[-1]C2:R[-1]C10)”代替，这样你就可以答看到相关系数矩阵了；
4.以上方法根据你的情况稍加修改即可用。