作者：乔山办公网日期：
返回目录：excel表格制作
1.首先要装一个数据分析的工具，具体方法是点office按钮，然后是excel选项，再点左边菜单复里面的加载项，点开后，在下面有个管理，点转到（Excel 加载项）。然后勾选分析工具库，确定就好了（里面还有一个分析工具库—VBA，这个是编程用的，一般用不到，制不需要勾选）。
2.装好后，点数据，在菜单最后有一栏，会出现数据分析。点数据分析，选直方图再确定，会弹出一个对话框，输入区域即是你要进行分析的数据，接收区域是分类，输出区域你自己选一块就好了，再点确定就好了。至于柏拉图，累计zd百分率还有图标输出你需要就勾上，不要就不用勾。输出的结果也可以根据自己的需要进行修饰，比如修改一下名称什么的。
图示如下，在对话框的格子里可以看到各个区域的范围。
首先你要有数据，比如：百ABBC……然后用COUNTIF(A1:B100,"A")、COUNTIF(A1:B100,"B")、COUNTIF(A1:B100,"C")、……，把度得到的结果内作为数据源绘制折线图（平滑曲容线）就行了。
1、一般所给样本数据，均以横百向排列，SPSS 软件则是要求纵向数据排列，所以可以直接粘贴原横向排列数据，在excel快速转置成纵向数据，避免手动数据输入的繁琐与错误。度
2、复制excel纵向数据，粘贴到SPSS软件数据输入区的第一列，另外，可以在“变量视图”项中双击对数据格式进行更改
3、设置好数据后，在工具栏中依次选择“分析”—“描述内统计”—“探索”项。容调出探索对话框。
4、然后，将区间估计的数值，选择到“因变量列表“（本例：重量）中，再点击“统计量”按钮，调出“探索：统计量”对话框，再勾选“描述性”项，设置置信区间。
5、最后，依次点击“继续”—“确定”按钮，即可得结果。
step1：建立数据文件 file——new——data；
定义变量 选中左下角菜单Variable view，输入变量名T，其他选项不变，令起一行，输入变量
名G其他选项不变，切换到data view（在左下角），将数据复制进去。
Step2：进行数据分析：在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate（双变量）
左边包含G，T的框为源变量框，后面的空白框为分析变量框，我们现在需要分析G和T的关系，因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。
（1）correlation coefficients（相关系数）包括三个选项：
Pearson：皮尔逊相关，计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析；
Kendall：肯德尔相关，计算等级变量间的秩相关；
Spearman：斯皮尔曼相关，计算斯皮尔曼秩相关。
注：Pearson可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量
Kendall可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量，②完全等级的离散变量，③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未7a686964616fe58685e5aeb9366知。第②种情况只能用Kendall分析
Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知
（2）Test of significance选项
Two-tailed：双尾检验，如果事先不知道相关方向（正相关还是负相关）则可以选择此项；
One-tailed：单尾检验，如果事先知道相关方向可以选择此项。
（3）Flag significant correlations：表明显著水平，如果选择此项，输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%，用**标示其显著性水平为1%
首先使用pearson，two-tailed（下图），点击右侧options
statistics为统计量，包括均值和标准差 叉积离方差和协方差
missing values 选择默认
点击continue——ok
输出结果（下图）
相关系数为0.975，显著性p=0.000<0.01,有统计学意义
选用Kendall 肯德尔，结果如下：
选用spearman 斯皮尔曼，结果如下：
画散点图：选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define