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具体步骤如下：
1)在表格中输入：A1,B1,C1,D1,E1 五个原始的数据；
2再在表格中输入：A2,B2,C2,D2,E2五个原始的数据；
3)选中一个空格：如：B3
4)点击：fx 选项
5）出现新对话框：在数组1，键入A1:E1; 在数组2，键入：A2:E2 点击：OK选项
6）在A3空格内显示：0.99388373 就是要求的相关系数！
avedev，这个函数直接可以计算出来
对于一组数据，首先得到一个散点图，之后对于数据进行线性拟合，最后添加趋势线，选择显示R的平方值，这个R就是需要的数据相关系数。
首先，我们需要找到相关的实验数据，一般是我们实际测量的，存在着某种线性相关，包括正相关、负相关等等，获得样本数据之后，我们输入到Excel表格当中，如下图所示。
选中实验数据（包含X、Y），在“插入”选项卡上，选择“图标”组中的“散点图”，至于散点图的样式，小编建议大家选择第一个就可以啦，这样可以方便我们后期进行相关系数的操作，小编在这里就先埋个伏笔。
这样，我们就以X、Y为数据源，做出来一个散点图，从散点图上我们可以看出，存在这样一条直线，可以使图表中的点尽可能的落在直线的两侧，而这条直线的斜率和截距就是我们需要的相关系数。
接下来，简单的对于我们做的图标进行修饰一下，包括颜色的填充、图标区域和绘图区域的颜色匹配、边框的格式等等，下图是小编设计的图表格式，大家可以仅供参考。
如何获得样本数据的相关系数呢？
这就是针对样本数据，进行添加趋势线。在我们的图表中选择我们的样本数据点，然后鼠标右键单击，在弹出来的活动窗口中，选择“添加趋势线”选项。
弹出“设置趋势线格式”窗口，趋势线的类型我们选择“直线”，那么得到的结果就是线性相关系数。在窗口的底部勾选“显示公式”和“显示R平方值”，这个R就是我们需要的相关系数。
以上步骤完e799bee5baa6e78988e69d83331成以后，就可以得到数据相关系数，我们可以看到拟合直线的函数表达式，同时得到R的平方值，那么R值就是我们需要的相关系数，因为是进行直线拟合，所以得到的就是线性相关系数。
选中浓度和吸光度两行数据，插入→图表，XY散点图，百下一步，下一步，完成。
选中散点系列，图表→添加趋势线，类型：线性，选项：显示公式、显示R平方值，确度定。
得到回归方程
y = 0.3824x - 0.0014
和R平方值
R^2 = 0.9958
由于我们实际需要的R值，可以用公式进行计算相回关系数。
R=sqrt(0.9958)=0.997898
这个问题，也可以直接用函数计算
假如数据区域为
浓度：B1:G1
吸光度：B2:G2
回归方程的斜率
=SLOPE(B2:G2,B1:G1)
回归方程的截答距
=INTERCEPT(B2:G2,B1:G1)
相关系数
=CORREL(B1:G1,B2:G2)