返回目录：excel表格制作
1.有原始数据
2.如果没有SPSS，可以先将数据输入到excel表格里，然后先进行方差齐性检验（F检验），依次点 公式→其他函数→统计→F.TEST。百
3.这里特别说明一度下这个F.TEST这个函数怎么填：Array1填第一组数据，Array2填第二组数据。填法是起始到结束的单元格，中间用冒号隔开，如Array1 A1：A9 （详见图1）
4.填完后确定，即可计问算出P值（注意这里计答算出的是P值，不是F值！！！） 如果P＞0.05说明两组数据总体方差齐。t检验的过程跟上面F检验的过程差不多，只是函数选回T.TEST，填写的时候Array1、Array2同上，tails是选择检验方式，1是单尾，2是双尾，是双尾还是单尾，这个得根据具体统计的东西来定，病程、积分什答么的一般都是双尾。
5.type是检验类型：1配对设计资料；2两独立样本方差齐；3两独立样本方差不齐 （详见图2）
6.填完后，点确定，计算出P值，这里计算的是P值，而不是t值！！！
7.如果P＞0.05说明两组数据总体无显著差异，如果P＜0.05说明两组数据总体有显著差异。
统计量，T检验值=回归系数/标准差。来
该函数语法具有下列参数 ：
1、Array1必需，第一个数据集。
2、Array2必需，第二个数据集。
3、Tails必需，指示分布曲线的尾数。
如果tails = 1，函数T.TEST使用单尾分布。
如果tails = 2，函数T.TEST使用双尾分布。
4、Type必需，要执行的t检验的类型。
扩展资料：
注意事项
T统计值是用来判断参数的显著程度的，一般情况下T>2则说明这个参源数显著，也就是说对模型的贡献量比较大，是不可以剔除的参数。
应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。zhidao如果变量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。
正确应用回归分析预测时应注意：
1、用定性分析判断现象之间的依存关系。
2、避免回归预测的任意外推。
3、应用合适的数据资料。
P(T<=t) 双尾 0.090718 这个
T-Stat t-统计量（=回归系数/系数标准误差）假设检验时用于与临界值相比，越大越好