作者：乔山办公网日期：
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spss上可以直接做单样本t检验，要是一定要用Excel的话，可以这么操作：zhidao
比如一组数据：树枝含氮量为2.38/2.38/2.41/2.50/2.47/2.41/2.38/2.26/2.32/2.41。而常规含氮量为2.40（单位％）。做单样内本t检验的话，你就可以把常规含氮量的数值一直往下填充，填到和树枝含氮量数据个数相同，然后再用双样本方差检验（具体操作参照前两位的回答容），就可以啦。
1、将实验数据输入excel。最好将两个变量分成两个垂直行。选择所有数据，请注意不要也选择文本。
2、单击菜单栏中的“插入”，然后选择“分散”下的下拉菜单。
3、平滑曲线：从菜单中选择所需的类型，并且通常选择同时包含数据点和平滑曲线的散点图。您会得到一条平滑的曲线。
4、多项式拟合（线性，指数，幂，对数相似）：选择数据、插入，散点图、选择仅包含数据点的类型；您可以获得第二个图中显示的数据点。
5、单击一个点将选择所有数据点，然后单击鼠标右键并从弹出菜单中选择“添加趋势线”。
6、在这里，您可以选择需要e68a84e799bee5baa6e997aee7ad94365总和的曲线类型，例如线性，指数，幂，对数，多项式。选择多项式。然后勾选下面的“显示公式”和“显示R平方”复选框，以获取所需的曲线，公式和相对误差。
7、图形格式：生成图形后，仍然存在一些问题，例如没有轴名称，没有比例等等。在菜单中打开设计，然后单击图标布局中的下拉菜单。
8、您将看到具有许多布局类型的图标，然后选择所需的图标。例如，图中选择的布局通常称为标题和轴名称。
9、还需要设置轴：用鼠标单击轴附近的区域，单击鼠标右键，然后选择“设置轴格式”。
10、您可以在此处进行详细设置。具体操作根据自己的需要进行。
利用Linest函数的第二种用法，多元线性回归，就可以了
把X值增广为{x,x^2},当作两个变量{x1,x2}去拟百合
=INDEX(LINEST(Y值的范围,X值的范围^{1,2}),1,1)
这样就可以取得度二次回归方程的第一个系数
同理
=INDEX(LINEST(Y值的范围,X值的范围^{1,2}),1,2) 就是第二个系数
Linest
使用知最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合，并返回描述此直线的数道组。因为此函数返回数内值数组，所以必须以数组公式的形式输入。
直线的公式为：
y = mx + b or
y = m1x1 + m2x2 + ... + b（如果有多个区域的 x 值）
式中，因变量 y 是自变量 x 的函数值。M 值是与每个 x 值相对应的系数，容b 为常量。注意 y、x 和 m 可以是向量。LINEST 函数返回的数组为 {mn,mn-1,...,m1,b}。LINEST 函数还可返回附加回归统计值。
语法
LINEST(known_y's,known_x's,const,stats)
应该不行吧，spss吧
logit回归
1.打开数据，依次点击：analyse--regression--binarylogistic，打开二分回归对zd话框。
2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。
3.设置回专归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。
4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。
5.选项里面至少选择95%CI。
点击ok。
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