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灰色关联分析软件—Grey Modeling Software（GM）3.0
灰色关联度？什么概念？你能确定图片上的就是你的问题对应的数据结构？
http://wenku.baidu.com/link?url=tqrAeUYYaDTZE1RviKTfDhLgZtrwGotxTt_re9dhI6S4L8iubIwsRThp7Y_vj81l-h0hHDH37CE5KsZZ4Zqeq5Wt9ualBD0GsZ-ebdFbUgq
看完zhidao例题版就明白权了
实例如下：
首先看下面四数列：
A=[2,3,4,3.7]
B=[60,73,84,58]
C=[1204,801,1228,1270]
D=[303,298,247,251]
以A为目标，检验B、C、D与A的关联度。
步骤1.归一化，将数列中的每个元素，除以相同的一个数值，比如A的归一化过程为[2/2, 3/2 ,4/2, 3.7/2]或者更常用的均值化处理，都可以搞定。只需要这几个数列用同一种方法归一即可了。
步骤2.求差序列.经过归一化的A、B、C、D，用A分别减去B/C/D；即
E=A-B; F=A-C; G=A-D
步骤3.求两级最大和最小差值。这是一个容易让人糊涂的地方，但实际操作很简单：
设E中最大值为Emax，最小值为Emin，其余类推；这样一共就有六个数，分别是Emax；Emin；Fmax；Fmin；Gmax和Gmin。从这六个数中，再选出一个最大值和一个最小值，假设为M和N——而这就是上述公式当中双重最值的部分啦。
步骤4.带入公式，得到三组关联系数(单行)矩阵。
步骤5.计算e69da5e887aae79fa5e98193361关联度，实际上就是步骤4中，每组矩阵各个元素求和除以元素个数(求均值)。
步骤6.通过比较关联度数值，最大的那个，其对应的数列与目标数列的关联度最高。
灰色关联度，指的是两个系统或两个因素之间关联性大小的量度。目的，是在于寻求系统中各因素之间的主要关系，找出影响目标值的重要因素，从而掌握事物的主要特征，促进和引导系统迅速有效地发展。