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TREND函数:
返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组e68a84e8a2ade799bee5baa6e997aee7ad94363 known_y's 和 known_x's 的直线（用最小二乘法），并返回指定数组 new_x's 在直线上对应的 y 值。
语法
TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)
Known_y's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。
如果数组 known_y's 在单独一列中，则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。
如果数组 known-y's 在单独一行中，则 known-x's 的每一行被视为一个独立的变量。
Known_x's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。
数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。如果只用到一个变量，只要 known_y's 和 known_x's 维数相同，它们可以是任何形状的区域。如果用到多个变量，known_y's 必须为向量（即必须为一行或一列）。
如果省略 known_x's，则假设该数组为 {1,2,3,...}，其大小与 known_y's 相同。
New_x's 为需要函数 TREND 返回对应 y 值的新 x 值。
New_x's 与 known_x's 一样，每个独立变量必须为单独的一行（或一列）。因此，如果 known_y's 是单列的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的列数。如果 known_y's 是单行的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的行数。
如果省略 new_x's，将假设它和 known_x's 一样。
如果 known_x's 和 new_x's 都省略，将假设它们为数组 {1,2,3,...}，大小与 known_y's 相同。
Const 为一逻辑值，用于指定是否将常量 b 强制设为 0。
如果 const 为 TRUE 或省略，b 将按正常计算。
如果 const 为 FALSE，b 将被设为 0（零），m 将被调整以使 y = mx。
说明
有关 Microsoft Excel 对数据进行直线拟合的详细信息，请参阅 LINEST 函数。
可以使用 TREND 函数计算同一变量的不同乘方的回归值来拟合多项式曲线。例如，假设 A 列包含 y 值，B 列含有 x 值。可以在 C 列中输入 x^2，在 D 列中输入 x^3，等等，然后根据 A 列，对 B 列到 D 列进行回归计算。
对于返回结果为数组的公式，必须以数组公式的形式输入。
当为参数（如 known_x's）输入数组常量时，应当使用逗号分隔同一行中的数据，用分号分隔不同行中的数据。
示例:
第一个公式显示已知值所对应的值。如果线性趋势继续存在，第二个公式预测下个月的值。
A B C
月 资产原值 公式（对应的资产原值）
1 $133,890 =TREND(B2:B13,A2:A13)
2 $135,000
3 $135,790
4 $137,300
5 $138,130
6 $139,100
7 $139,900
8 $141,120
9 $141,890
10 $143,230
11 $144,000
12 $145,290
月 公式（预测的资产原值）
13 =TREND(B2:B13,A2:A13,A15:A19)
示例中的公式必须以数组公式的形式输入。将示例复制到空白工作表后，请选中以公式单元格开始的区域 C2:C13 或 B15:B19。按 F2，再按 Ctrl+Shift+Enter。如果公式不是以数组公式的形式输入，则单个结果为 133953.3333 和 146171.5152。
两个都是根据已知的两列数据，得到线性回归方程，并根据给定的新的X值，得到相应的预测值。两者用途是相同的。根据我的检测，两者返回值是相同的。
我检测的方法
A列输入抄1,2,3,...20等序列
B1输入公式=A1*(2+RAND())+RAND()，并向下复制20行
然后用公式预测X=25的的值
=TREND(B1:B20,A1:A20,25)
=FORECAST(25,B1:B20,A1:A20)
将B1公式中的百2换成其他数值，两公式得数仍相同。
如果说有不同的话，主要有两点
1．两者输入参数的顺序
2．两者参数个数不同。只所以看到上面我给的公式中两者参数个数相同，是因为度我没有输入Trend函数的第4个参数。这个参数用于控制回归公式y=ax+b中，b是否为0。第4参数为1、TRUE或省略时，与Forecast函数得到的结果相同。当第4参数为0时，会强制回归公式的b值为0，此时，两公式得到的结果就不一样了。
trend是用来线性拟合的。也就是说你1，2，3，4，5，6月与对应的产量不严格有函数关系，如99，211，352，……时，帮你估算初应该是多少的
这两个函数运用上没有太大区别，不同的是TREND是用的直线预测，取值偏向于平均再预测取值，而GROWTH是用的曲线预测，你可以使用同一组数据进行测算，会发现这两个计算结果有偏差