作者：乔山办公网日期：
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实现思路如下：
AUC（Area Under Curve）被定义为ROC曲线下的面积，显然这个面积的数值不会大于1。又抄由于ROC曲线一般都处于y=x这条直线的上方，所以AUC的取值范围在0.5和1之间。
使用AUC值作为评价标准是因为很多时候ROC曲线并不能清晰的说明哪个分类器的效果更好，而作为一个数值，对应AUC更大的分类器效百果更好。
首先AUC值是一个概率值，当随机挑选一个正样本以及一个负样本，当前的度分类算法根据计算得到的Score值将这个正样本排在负样本前面的概率就是AUC值。当然，AUC值越大，当前的分类算法越有可能将正样本排在负样本前面，即能够更好的分类。
定积分的几何意义就是求曲线下面积，在Excel中可以：
① 使用Excel的图表将离散点用复制XY散点图绘出；
② 使用Excel的趋势线将离散点所在的近似拟合曲线绘出；
③ 利用Excel的趋势线将近似拟合曲线公式推出；
④ 使用微积分中的不定积分求出原函数（这一步Excel无法替代）；
⑤ 使用Excel的表格和公式计算zhidao定积分值。
只能用函数吧，划出趋势线，给出趋势线的函数，再代入求值。