统计学实验excel中的回归分析方法怎么做-excel在统计学实验,统计学excel实验报告

统计学中的回百归预测分析具有普遍的实用意义，但变量之间关系分析及计算繁杂，而借助Excel可方便高效地研究其数量变动关系，完成其繁杂的计算度分析过程。　　根据回归预测中的实例，借助Excel进行相关分析，判断出其相关程度，并在此基础上建立回归知模型，最后用Excel完成计算分析、统计检验及预测，使回归预测分析的计算过程更简捷，统计预测方法更为实用。　　直线道回归分析是研究一个应变量与一个自变量间呈直线趋势的数量关系。在实际中，常会遇内到一个应变量与多个自变量数量关系的问题。一个应变量与多个自变量间的这种线性数量关系可以用多容元线性回归方程来表示。

在“数据”选项下的“分析工具”中，选择“回归”，然后在“回归”对话框中，选择XY输入区域，以及输入区域的位置，并根据需要勾选“正态概率图”，确定，即可。

 

1
“F- 检验：双样本方差分析”分析工具
此分析工具可以进行双样本F - 检验，用来比较两个样本总体的方差。例如，可以对参加游泳比赛的两个队的时间记分进行F- 检验，查看二者的样本方差是否不同。

2
“t- 检验：成对双样本均值分析”分析工具
此分析工具及其公式可以进行成对双样本进行t - 检验，用来确定样本均值是否不等。此t -检验并不假设两个总体的方差是相等的。当样本中出现自然配对的观察值时，可以使用此成对检验，例如对一个样本组进行了两次检验，抽取实验前的一次和实验后的一次。

3
“t- 检验：双样本等方差假设”分析工具
此分析工具可以进行双样本t - 检验。此t- 检验先假设两个数据集的方差相等，故也称作齐次方差t - 检验。可以使用t - 检验来确定两个样本均值实际上是否相等。
4
“t- 检验：双样本异方差假设”分析工具
此分析工具及其公式可以进行双样本t –检验。此t - 检验先假设两个数据集的方差不等，故也称作异方差t - 检验。可以使用t - 检验来确定两个样本均值实际上是否相等。当进行分析的样本组不同时，可使用此检验。如果某一样本组在某次处理前后都进行了检验，则应使用“成对检验”。
5
“z- 检验：双样本均值分析”分析工具
此分析工具可以进行方差已知的双样本均值z-检验。此工具用于检验两个总体均值之间存在差异的假设。例如，可以使用此检验来确定两种汽车模型性能之间的差异情况。
6
“抽样分析”分析工具
此分析工具以输入区域为总体构造总体的一个样本。当总体太大而不能进行处理或绘制时，可以选用具有代表性的样本。如果确认输入区域中的数据是周期性的，还可以对一个周期中特定时间段中的数值进行采样。例如，如果输入区域包含季度销售量数据，以四为周期进行取样，将在输出区域中生成某个季度的样本。
7
“傅立叶分析”分析工具
此分析工具可以解决线性系统问题，并能通过快速傅立叶变换（FFT）分析周期性的数据。此工具也支持逆变换，即通过对变换后的数据的逆变换返回初始数据。
8
“回归分析”分析工具
此工具通过对一组观察值使用“最小二e799bee5baa6e79fa5e98193e58685e5aeb9331乘法”直线拟合，进行线形回归分析。本工具可用来分析单个因变量是如何受一个或几个自变量影响的。例如，观察某个运动员的运动成绩与一系列统计因素的关系，如年龄、身高和体重等。在操作时，可以基于一组已知的体能统计数据，并辅以适当加权，对尚未进行过测试的运动员的表现作出预测。
9
“描述统计”分析工具
此分析工具用于生成对输入区域中数据的单变值分析，提供有关数据趋中性和易变性的信息。
“排位和百分比排位”分析工具
此分析工具可以产生一个数据列表，在其中罗列给定数据集中各个数值的大小次序排位和相应的百分比排位。用来分析数据集中各数值间的相互位置关系。
“ 随机数发生器”分析工具
此分析工具可以按照用户选定的分布类型，在工作表的特定区域中生成一系列独立随机数字。可以通过概率分布来表示主体的总体特征。例如，可以使用正态分布来表示人体身高的总体特征，或者使用双值输出的伯努利分布来表示掷币实验结果的总体特征。
“相关系数”分析工具
此分析工具及其公式可用于判断两组数据集（可以使用不同的度量单位）之间的关系。可以使用“相关系数”分析工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正相关）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应（负相关）；还是两个集合中的数据互不相关（相关性为零）。
“协方差”分析工具
此分析工具及其公式用于返回各数据点的一对均值偏差之间的乘积的平均值。协方差是测量两组数据相关性的量度。可以使用协方差工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正协方差）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应（负协方差）；还是两个集合中的数据互不相关（协方差为零）。
“移动平均”分析工具
此分析工具及其公式可以基于特定的过去某段时期中变量的均值，对未来值进行预测。移动平均值提供了由所有历史数据的简单的平均值所代表的趋势信息。使用此工具可以预测销售量、库存或其它趋势。
“直方图”分析工具
在给定工作表中数据单元格区域和接收区间的情况下，计算数据的个别和累积频率，用于统计有限集中某个数值元素的出现次数。例如，在一个有20名学生的班级里，可以确定以字母打分（如A、B-等）所得分数的分布情况。直方图表会给出字母得分的边界，以及在最低边界与当前边界之间某一得分出现的次数。出现频率最多的某个得分即为数据组中的众数。
“指数平滑”分析工具
此分析工具及其公式基于前期预测值导出相应的新预测值，并修正前期预测值的误差。此工具将使用平滑常数a，其大小决定了本次预测对前期预测误差的修正程度。
“Anova：单因素方差分析”分析工具
此分析工具通过简单的方差分析(anova)，对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。
“Anova：可重复双因素分析”分析工具
此分析工具是对单因素anova 分析的扩展，即每一组数据包含不止一个样本。
“Anova：无重复双因素分析”分析工具
此分析工具通过双因素anova 分析（但每组数据只包含一个样本），对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。

统计学实验怎么运用excel分析工具建立线e69da5e887aae799bee5baa6e997aee7ad94334性回归模型_百度搜索 https:///s?wd=%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E6%80%8E%E4%B9%88%E8%BF%90%E7%94%A8excel%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%BB%BA%E7%AB%8B%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%9B%9E%E5%BD%92%E6%A8%A1%E5%9E%8B&tn=SE_hldp00800_iw44c7tx&ie=utf-8&hl_tag=flayer
参考网址