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简单的办法, 取两列全部输入知 =randbetween(0,1000000)/1000000, 取得0-1之间的随机数, 模拟随机点坐标
第三列 =if((A1*A1+B1*B1)<=1, "A", "B"), 判断点是否落在圆道内。 在这赋值A, 否则为B
第四列=countif(C:C, "A") 统计圆内点数
=countif(c:C, "B") 统计圆外点数
两者相除就得出Pi值。
数量有回限,所以偏差较大, 我得到的是 3.653244166。 而已。 如果用VBA,再加3个零估答计会比较准确一点。
用到两个内置函数,即用rand()来产生0到1之间的随机数知,然后用norminv()来获得服从既定分布的随机数,即收益率样本=norminv(rand(), 0, 0.1)。假定股票价格的初始值是100元,那么模拟的价格就是 S=100 * exp(cumsum(收益率样本))。
其中的cumsum()不道是Excel的内置函数,其意思就是收益率样本的累积,每个时刻的值都是当前样本及此前所有样本的和,如,收益率样本从单元格C3开始,当前计算C15对应的模拟版价格,则模拟价格计算公式是:100 * exp(sum($C$3:C15))。
由此可以得到股票价格的一条模拟路径。
其他非正态分布也可以通过类似方式得到分布的抽样,即分布函数的逆函数,这些函数Excel都内置了。所以,做蒙特卡洛模拟的时候,关键权是先确定所需模拟的分布,然后进行抽样,然后应用层面的各种公式就可以在抽样的基础上进行计算了。
Excel 做蒙特卡洛模拟的具体操作步骤如下:
1、打开Excel表格,填写三个636f70797a64365活动时间估算的乐观值,最可能值和悲观值。
2、分别计算三个活动的均值和标准差。
均值=(乐观值+4 * 最可能值 + 悲观值)/ 6,标准差=(悲观值-乐观值)/ 6。
3、计算出来的均值和标准差,对三个活动按照正态分布进行随机模拟。
公式:=INT(NORMINV(RAND(),$F$2,$G$2))。
4、将随机出来的值,进行固化。把上一步中红框的区域,按值复制一份。
5、3个活动均为FS的关系,三个互动的时间之和就等于总项目时间。
6、总工期考入新的Sheet,并进行从小到大的重新排序。
7、排序后的数据进行筛选,剔除重复数据,全部模拟出来工期的值。
8、进行频度统计,选中与总工期相对应的频度下面的单元格D2:D23。
输入公式“=FREQUENCY(A2:A101,C2:C23)”,然后按下Ctrl+Shift+Enter。
9、计算积累频度:每一个频度的积累频度=自身的频度+前面所有项的频度之和。
10、选择二维折线图,添加的空白折线图上右键选择数据区域,将累计频度改为蒙特卡洛模拟。
11、选择自己喜欢的样式,蒙特卡洛模拟生成的图表即可。