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键入公式：=CONFIDENCE(0.05,标准偏差,309)。得出结果。
步骤：
1、准备需要的数据，纵向排列首先计算Y的估计值，根据回归方程计算在C2单元格里7a64e4b893e5b19e363面输入“=0.48*$B2-2021.08”，回车计算出结果，然后向下拖动生成所有点对应的y估计值。
2、接着需要计算残差e，在D2单元格里面输入“=$C2-$A2”还是向下拖动生成残差列。
3、然后计算残差的平方，在E2单元格里面输入“=D2^2”做右侧空白区域选择一个单元格，比如M2，在单元格里面输入“=SUM(E2:E20)”计算残差的平方和。
4、接下来我们计算x的平方，在F2单元格里面输入“=B2^2”向下拖动生成x的平方值列同样在右侧找一个单元格，如M3，输入“=SUM(F2:F20)”回车。
5、接下来计算估计误差先在K2单元格计算出x的均值。
6、需要分别计算预测区间的上限和下限在J9单元格里面输入=$M$5-TINV(0.05,17)*$K$5”回车，作为下限值在K9单元格里面输入“=$M$5+TINV(0.05,17)*$K$5”回车，作为上限值
7、接下来如果需要更换X的值，只需要在K3单元格里面重新输入X新的数值，然后回车，在J3和K3单元格就会计算出Y的预测区间的下限和上限。
按照公式进行计算，关键看是分布中的那个参数。
例如：对于正态分布的α/2分位数可以通过NORMSINV（1-α）得到。
然后套入公式。
1、第一步仍然是准备好我们需要的数据，纵向排列首先计算Y的估计值，我们根据回归方程计算在C2单元格里面输入“=0.48*$B2-2021.08”，回车计算出结果，然后向下拖动生成所有点对应的y估计值。
2、接着我们需要计算残差e，在D2单元格里面输入“=$C2-$A2”还是向下拖动生成残差列。
3、然后计算残差的平方，在E2单元格里面输入“=D2^2”做右侧空白区域选择一个单元格，比如M2，在单元格里面输入“=SUM(E2:E20)”计算残差的平方和。
4、接下来我们计算x的平方，在F2单元格里面输入“=B2^2”向下拖动生成x的平方值列同样在右侧找一个单元格，如M3，输入“=SUM(F2:F20)”回车。
5、接下来我们计算估计误差先在K2单元格计算出x的均值。
6、我们需要分别计算预测区间的上限和下限在J9单元格里面输入=$M$5-TINV(0.05,17)*$K$5”回车，作为下限值e5a48de588b6e799bee5baa6e79fa5e98193336在K9单元格里面输入“=$M$5+TINV(0.05,17)*$K$5”回车，作为上限值
7、接下来如果我们需要更换X的值，只需要在K3单元格里面重新输入X新的数值，然后回车，在J3和K3单元格就会计算出Y的预测区间的下限和上限。