作者：乔山办公网日期：
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选中浓度和吸光度两行数据，插入→图表，XY散点图，下一步，下一步，完成。
选中散点系列，图表→添加趋zd势线，类型：线性，选项：显示公式、显示R平方值，确定。
得到回归方回程
y = 0.3824x - 0.0014
和R平方值
R^2 = 0.9958
由于我们实际需要的R值，可以用公式进行计算相关系数。
R=sqrt(0.9958)=0.997898
这个问题，也可答以直接用函数计算
假如数据区域为
浓度：B1:G1
吸光度：B2:G2
回归方程的斜率
=SLOPE(B2:G2,B1:G1)
回归方程的截距
=INTERCEPT(B2:G2,B1:G1)
相关系数
=CORREL(B1:G1,B2:G2)
用这两个函数： .SUMSQ 用途zhidao：返回所有参数的平方和。 语法：SUMSQ(number1，number2，...) 参数：Number1，number2，... 为1到30 个需要求平方和的参数，专它可以是数值、区域、引用或数组。 实例：属如果A1=1、A2=2、A3=3， 则公式“=SUMSQ(A1：A3)...
校正平方和,样本观测值的平方再求和.
未校正平方和,样本观测值与样本均值之差的平方之和.
您自己是怎么算的？这么专业的东西外行人可能是不理解的吧？