作者：乔山办公网日期：
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有了数据来可以这样来实现：
1、数据
x=[。。。];y=[。。。];
2、散点图的绘制
plot(x,y,'*') %绘制散点图
3、建立数学模型
根据散点图的趋势，初定数学模型（如y=a+b*e^x）
4、求拟合系数
用拟合函自数（如nlinfit、lsqcurvefit）求出拟合系数a、b值
5、预测
用求出拟合函数表达式去预测未来值。
如有zhidao具体的数据和预测要求，可以帮你求解。
Excel 提供了几种常见的拟合zd函数类型（如指数、对数、多项式函数等），以下方法有助于选择合适的拟合函数：
根据散点图的走势判断函数类型
切换不同的拟合类型，从图形上直观观察拟合效果
显示拟合结果的R平方值，此值越接近于1，说明拟合结果越好
下面以Excel 2010为例进行演示：
1、插入内散点图
2、选中数据系列→右键菜单→添加趋势线
3、在弹出的“设置趋势线格式”对话框中，分别选择类型为：指数、幂函数、多项式，并且勾选“显示公容式”和显示R平方值
4、对比结果如下，从图中可知，三次多项式拟合结果的R平方值为1，因此效果最好。
4.1 指数函数拟合结果
4.2 幂函数拟合结果
4.3 二次多项式拟合结果
4.4 三次多项式拟合结果