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如何运用<em>excel</em> 进行<em>时间序列分析</em>

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工具:office excel

步骤:

1、打开office excel。添加数据分析插件,点击左上角按钮,出现菜单页面,选中右下角“EXCEL选项”按钮,点击。

2、点击“加载zhidao项”选项,选中“分析工具库”,点击下方"转到"按钮。

3、出现excel加载宏界面,在”分析工具库“前方框内打勾,点击确定。已经成功添加”数据分析插件。

4、点击数据,再点数据分析,即可完成数据分析。


1、绘制图形。
①本例介绍只做2维的数据分析,只有1个自变量和1个因变量。选择2列数据,合计列和最大值列。技巧:当需要选择不相邻两列,可以先选1列,按ctrl键,再选另1列,放开ctrl键。
②菜单插入→图形→散点图,确认。当然,折线图等也可以数据分析,但为了图面干净,推荐还是用散点图。
2、相关性分析。
首先,在散点图上某个散点上右键→添加趋势线。
然后,紧接着自动弹出设置趋势线模式(若没弹出这个对话框,也可在图上某个散点上右键,选择设置趋势线模式)→显示公式、显示R平方值。至于回归分析类型,采用线性类型比较通用些。
关闭后,观察图上的r2值(实际是指R平方值,下同),r2值0.8到1,说明正相关,自变量和因变量有(线性)关系。r2值0.6到0.8,弱相关。-0.6到0.6,不相关,自变量对因变量没有影响。-0.8到-0.6,弱负相关。-1到-0.8,负相关,自变量和因变量有(线性)关系,但方向相反。

如下实例用季节性预测求2005年各季度用电量,把数据输入到excel中

输入原始数据,计算三点平滑值,消除季节变动和不规则变动,保留长期趋势。
计算方法:2136=(435+2217+3756)/3
1122.33=(2217+3756+394)/3........以此类推。

计算季节性指标:季节性指标=用电量÷三点滑动值。

计算季节性指标校正值:
校正系数=4÷季节性指标之和=4÷5.525=0.72
校正后季节性指标=季节性指标*校正系数

求预测模型:求出S1和s2同时也利用公式算出at和bt,α取0.2。
计算公式可参照下列表格也可自行百度。

求预测模型为:
求预测值。以2004年第e799bee5baa6e79fa5e98193e59b9ee7ad943334季度为基期,套用公式计算预测2005年各季度的旅游人数
第一季度:y=(6433.89+486.61*1)*0.42=2906.61
第二季度:y=(6433.89+3486.61*2)*0.99=13273.04
第三季度:y=(6433.89+3486.61*3)*2.15=36321.50
第四季度:y=(6433.89+3486.61*4)*0.44 =8967.35
由此可以计算出2005年全年度的游客人数预测值为:
y=四个季度相加=61468.49 (10的四次方千瓦)

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