作者：乔山办公网日期：
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Multiple R：相关系数R，值在-1与1之间，越接近-1，代表越高的负相关，反之，代表越高的正相关关系。
R Square：测定系数，也叫拟合优度。是相关系数R的平方，同时也等于回归分析SS/(回归分析SS+残差SS)，这个值在0~1之间，越大代表回归模型与实际数据的拟合程度越高。
Adjusted R Square：校正的测定系数，对两个具有不同个数的自变量的回归方程进行比较时，考虑方程所包含的自变量个数的影响。
标准误差：等于表copy2中残差SS / 残差df 的平方根。与测定系数一样都能描述回归模型与实际数据的拟合程度，它代表的是实际值与回归线的距离。
观测值：zd有多少组自变量的意思。
excel回归分析的使用方法：
1、首先在excel表格中输入需要进行回归分析的数据。
2、点击“数据”选项卡中“数据分析”工具中的“回归”，点击确定。
3、打开回归窗口后根据表格的X/Y值区域选中对应的区域范围。
4、然后设置好输出区域的范围，点击确定。
5、即可将excel表格中的数据形成回归分析数据显示在对应的单元格区域中。
统计相关性分析（以Excel2016为例）：
1、首抄先选中数据单元格袭并点击Excel的公式选项卡。
2、选择其他函数中的统计->CORREL，即得出相关系数分析结果。
回归分析：
1、首先选中数据单元格并点击Excel的公式选项卡中zhidao的统计->SLOPE。
2、分别依次选中X值和Y值。
3、点击确定，则得出一元线性回归方程的斜率。