作者:乔山办公网日期:
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excel是我们最常用的数据处理软件之一,几乎所有的电脑上面都会装有excel。在早期学习的时候我们都是通过手工计算,使用最小二乘法来计算x的系数,求出一元回归方程。一元回归分析可以说是最基础的分析了,下面小编和大家一起看看如何使用excel来做线性分析。
工具/原料
excel或者wps表格
电脑
方法/步骤
1
首先要准备好两组数据做为x和y,这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系
将准备好的数据放入excel表格里面
2
EXCEL需要我们自己启用数据分析,点击文件,选择选项,点击左侧的加载项,加载分析工具
3
加载工具完成以后,点击数据中的“工具分析”,选择“回归”,点击确定
4
点击Y值输入区域后面的单元格选择工具,选择Y值单e799bee5baa6e78988e69d83363元格,比如小编这里的A2:A20,X值同理操作,这里选择B2:B20
勾选下方的线性拟合图,我们可以看一下拟合的效果
5
excel会在新的工作表里面输出回归分析的相关结果,比如相关系数R^2,标准误差,在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程
6
在右侧就是我们的线性拟合图,观察拟合效果还不错
我们可以对图做一些修改,方便放到word文档里面,选中该图
7
在图表工具里面的图表布局中选择“布局3”,图标样式选择第一个黑白色
8
在新的图标样式里面多了很多网格线,实际我们并不是太需要,选中右击删除
是整个图标简洁一些
END
注意事项
如何使用excel做一元线性回归分析_百度经验 http://jingyan.baidu.com/article/6766299760e4bd54d41b846d.html
在日常数据分析工作当中,回归分析是应用十分广泛的一种数据分析方法,按照涉及自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。
回归分析的实施步骤:
1)根据预测目标,确定自变量和因变量
2)建立回归预e5a48de588b67a64334测模型
3)进行相关分析
4)检验回归预测模型,计算预测误差
5)计算并确定预测值
我们接下来讲解在Excel2007中如何进行回归分析?
一、案例场景
为了研究某产品中两种成分A与B之间的关系,现在想建立不同成分A情况下对应成分B的拟合曲线以供后期进行预测分析。测定了下列一组数据:
二、操作步骤
1、先绘制散点图:具体步骤是选中数据,插入—>图表—>散点图
2、在散点图的数据点上右键—>添加趋势线
3、在弹出的选项框的选项中选择公式和相关系数等,这样就以得到拟合的直线
在图中我们可以看到,拟合的回归方程是 y = 0.223x + 9.121 ,R² = 0.982
附:R2相关系数取值及其意义
我们进一步使用Excel中数据分析的回归分析提供更多的分析变量来描述这一个线性模型
4、选中数据—>数据—>数据分析—>回归
注:本操作需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,可以参考该专题文章的第一篇《用Excel进行数据分析:数据分析工具在哪里?》。
首先要准备好两组数据做为x和y,这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系
将准备好的数据放入excel表格里面
EXCEL需要我们自己启用百数据分析,点击文件,选择选项,点击左侧的加载项,加载分析工具
加载工具完度成以后,点击数据中的“工具分析”,选择“回归”,点击确定
点击Y值输入区域后面的单元格选择工具,选择Y值单元格,比如小编这里的A2:A20,X值同理操作,这里选问择B2:B20
勾选下方的线性拟合图,我们可以看一下拟合的效果
excel会在新的工作表里面输出回归分析的相关答结果,比如相关系数R^2,标准误差,在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程
在右侧就是我们的线性拟合图,观察拟合效果还不错
我们可以对图做一些修改,方便放到word文档里面,选中该内图
在图表工具里面的图表布局中选择“布局3”,图标样容式选择第一个黑白色
在新的图标样式里面多了很多网格线,实际我们并不是太需要,选中右击删除
是整个图标简洁一些
选择在加载项工具菜单,加载项对话框弹出,负载分析工具,来网上图书馆,选择在数学分析的工具菜单中,数学分析对话框弹出,
选择源“回归”回归分析对话框弹出评论,
选项右侧的框[输入Y区]输入区域“A1:A4”;
选项右侧[进入X区域]输入框中输入区域“B1:B4”;
请在zd选项[输出选项]一个新的工作表;
在[残留],选择线性拟合曲线。
单击[确定],弹出线性回归分析