乔山办公网我们一直在努力
您的位置:乔山办公网 > excel表格制作 > 相关系数excel-「SPSS数据分析」SPSS聚类分析的软件操作与结果解读

相关系数excel-「SPSS数据分析」SPSS聚类分析的软件操作与结果解读

作者:乔山办公网日期:

返回目录:excel表格制作



在对数据进行统计分析时,我们会遇到将一些数据进行分类处理的情况,但是又没有明确分类标准,这时候就需要用到SPSS聚类分析。


SPSS聚类分析分为两种:一种为R型聚类,是针对变量进行的聚类分析;另一种为Q型聚类,是针对样本的聚类分析。下面我们就通过实际案例先来给大家讲解Q型聚类分析。


我们搜集了31个样本的5种指标的数据,我们想根据5种指标的数据来将31个样本进行聚类分类。(图1)




图1


操作步骤:


①点击“分析”--“分类”--“系统聚类”(图2)




图2


③将“样本”选入个案标注依据,将γ1-5选入变量,并勾选下方“个案”标签(图3)




图3


④点击右侧“统计”按钮,将解的范围设置为2-4,意思为分聚为2,3,4类,这里可根据自己分类需求设置(图4)




图4


⑤点击右侧“图”,勾选“谱系图”(图5),点击右侧“方法”,将聚类方法设置为“组间联接”,将区间设置为“平方欧氏距离”(图6)




图5




图6


⑥点击“保存”,将解的范围设置为2-4(图7)




图7


⑦分析结果




图8


由上图(图8)可以看出,第一列为31个样本聚为4类的结果,第二列为31个样本聚为3类的结果,第三列为31个样本聚为2类的结果。


至于冰柱图和谱系图都是用图形化来进一步表达这个些结果,这里就不再赘述,想学习的朋友可以关注我们公众号进行深入学习。


以上就是今天所讲解的SPSS聚类分析的软件操作与分析结果详解,回顾一下重点,Q型聚类是根据变量数据针对样本进行的聚类。然而还有R型聚类我们将在下一期中进行详细的讲解和分析。敬请大家的关注!


本期课程就到这里哦,感谢大家耐心观看!每日更新,敬请关注!


【杏花开生物医药统计】微信公众号(xhkdata)


【杏花开生物医药统计】相关文章:


· SPSS曲线回归分析的应用与操作详解


· 多因素方差分析(3)Graphpad简单效应折线图


· SPSS方差分析之多因素方差分析(2)(简单效应)


· SPSS方差分析之多因素方差分析(1)


· SPSS虚拟线性回归分析在问卷量表数据统计分析中的应用


· SPSS进行中介效应检验的实战操作与分析


· AMOS结构方程教程,SPSS调节效应分析操作与结果的详细解读


· SPSS混合线性模型在生物医药统计中的应用与操作


· SPSS无序Logistic回归在生物医药统计分析中的应用


· AMOS处理生物医药问卷中的中介效应分析


· AMOS进行问卷分析效度分析之验证因子分析


· SPSS调节回归分析在生物医药统计分析中应用


· SPSS重复测量方差分析在生物医药中的应用


· SPSS进行组间差异比较及其两两比较


· SPSS独立样本T检验与SPSS单因素方差分析


· GraphPad Prism绘制ROC曲线具体操作步骤


· SPSS进行连续型数据的正态分布检验


· SPSS有序Logistic回归的具体操作


· SPSS生存分析在生物医药统计中的应用之COX风险比例回归


· SPSS二元Logistic回归在生物医药统计分析中的应用


· Medcalc软件精准比较多个指标诊断准确率


· SPSS多元线性回归的应用操作及分析


· SPSS和GraphPad如何比较组内和组间差异


· AMOS结构方程进行医学问卷量表分析教程


· SPSS生存分析在生物医药统计中的应用


· GraphPad Prism统计绘图之柱状图、箱式图


· SPSS中对问卷数据进行探索因子分析的详细操作与结果解读


· SPSS问卷数据统计分析之项目分析


· Excel进行线性回归模型分析的操作


· SPSS中常用的参数和非参数检验方法


· ROC曲线在SPSS中的操作及应用


· 一文读懂R语言如何实现逐步回归分析


· R语言中如何绘制散点图和箱线图?


· SPSS中的Variable数据变量类型介绍


· 相关性分析在SPSS中的操作,相关系数含义


· 一文读懂SPSS单因素方差分析及方差分析


· 线性回归决定系数R方的计算方法及具体意义


· 医学和生物统计全过程


· 生物和医学统计中的假设检验


· GraphPad Prism绘制生存曲线详细教程


相关阅读

  • 相关系数excel-数据分析简单例子

  • 乔山办公网excel表格制作
  • 数据挖掘是一种技术,它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合。数据挖掘是在大型数据存储库中,自动地发现有用信息的过程。-相关系数excel
关键词不能为空
极力推荐

ppt怎么做_excel表格制作_office365_word文档_365办公网