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目前，纵观整个商业市场，大数据的应用越来越广泛。为适应时代的发展，提高企业综合竞争能力，企业数据化管理无疑是必经之路。尤其是对于食品等生产制造型企业，大数据管理和分析将对企业的运营成本、服务体系、决策和营销等方面进行优化，帮助企业实现生产、经营和管理数据的互联互通。
以食品企业为例，大数据管理和分析的具体表现如下：
首先是缩减企业成本。当今时代，很多企业在采购、物流、储存、生产、销售等环节出现了诸多问题，比如，由于以往数据收集的技术不高，企业对于产品库存、客户信息、营销及订单等数据的收集方面存在收集数据面窄和收集数据量小的问题。与此同时，企业进行收集和统计数据时采用的多为人工录入方式，录错或漏录的现象频频发生。
大数据系统介入后，能将企业的产品信息、销售数据、物流数据、订单信息等大量数据整合到一个平台，进行统一的统计和分析管理，实现信息数据化和数据大量化，并且获取的数据精确度高，让企业效率大增。
其次是帮助企业决策。企业管理者在做决策时，大多依靠管理者自身经验及个人观点，缺乏科学依据，对市场预测和判断会有一定偏差，决策的结果也不会很理想。如何避免“经验主义”造成的决策失误?则需要数据管理做支撑。
数据化管理可将企业中产生的数据(如：订单数据、客户信息数据、客户反馈数据等)整合到一个平台，企业通过对数据的分析，可做到充分了解市场发展趋势、客户动态。透过数据分析，企业也可做出有利于发展的正确决策，成为企业发展壮大的一个必备利器。
最后是帮助企业进行精准营销和客户管理。对于企业来说，营销能为企业带来效益，重要程度可想而知。企业若想在客户市场获得利益，在做营销方案时就要以客户为基础，了解客户需求喜好并给出针对性解决方案。
企业数据化管理则可以帮助企业达成这一目的。数据化管理系统可将商品的交易时间、成交额、产品型号、交易渠道等信息数据全部统计，分析消费者兴趣爱好、购买习惯等详细信息。根据其个性化需求，细分消费群体，从而制定出不同的营销策略，而随着企业扩大，数据化管理平台还能帮助企业更好的管理客户。在整合大量客户资料后通过数据分析确立目标客户。后期进行分类管理，让企业主牢牢掌握目标客户的信息动态，有效降低客户流失率。
安徽燕之坊食品有限公司(简称燕之坊)就是利用数据分析与管理工具——勤哲Excel服务器软件实现了生产、经营和管理数据的互联互通。一方面，公司对员工、实际产出进行了集中式管理，以更低成本做到了更高管理和生产效益;另一方面，公司也借此大力提升了企业信息化水平，企业的综合实力大步跨越。据悉，燕之坊十余年来扎根于粗粮食品，积极为消费者提供健康膳食解决方案。公司以“公司+基地农户+卖场+电商”为经营模式，与国际国内65家连锁超市建立了战略合作伙伴关系，实现了粗粮的规模化、标准化、品牌化运作，现已成为了国内最大的粗粮食品产业化经营企业。
然而，随着时代的发展、市场和客户需求的变动，燕之坊发现传统的用友ERPV11.1软件很多方面并不能满足企业的管理需求，特别是数据的及时性和各环节相互融通方面。且这类软件大多死板封闭、不灵活，也不能让企业内部人员自己经过培训自己开发，更不能随时调整更改。经过一段时间考察对比后，燕之坊选择使用了勤哲Excel服务器软件，他的易学易开发，改动方便等让燕之坊找到了方向。使用6年来，勤哲Excel服务器软件给公司管理提升了不少 一、软件在企业中的运用
因一线工人工作的特殊性，工人需要工资日出表，而且人员流动快要随时出工人当月累计工资表。
首先人员档案就要日日更新。
2.每天不同车间不同班组，把实际出勤人员录入系统，让系统自动计算考勤。
3.车间每天下班把产量录入系统，后面系统根据每个车间班组的定额，自动分配人员工资。
4.通过录入日每个车间班组的产量，最终车间日工资表就可以根据产量、车间班组、人员出勤、产品定额自动算出每个人的日工资。
5.然后通过考勤与车间班组工资会自动和出勤等情况把每个人的工资算出来。
6.随时可以查到每个工人当时当月工资情况，对车间和企业管工伤效率大大提高，工人就是随时离职，当时就可以日清月结工资情况。
总结：通过介绍以上本公司生产一线车间工资信息化不难看出，勤哲Excel服务器软件的确大大提升了管理效率和准确性，也不用担心因时间长久纸制单据丢失无法追溯的情况。勤哲Excel服务器软件，解决了食品等企事业单位的业务系统软件不能随市场变化而变化的局面，能让普通企事业单位员工自己构造业务流程，大大提高了信息化的成功率，以及降低了信息化成本，深得市场的认可。目前，该软件已广泛应用于银行、通讯、石油、电力、制造业、服务业、教育、科研等国民经济各个领域。