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预备阅读：【入门】数据分析必知统计学
前言
前面讲到了数据分析必知的统计学知识，也分享了工作中的一些小技巧，以后也会继续分享，敬请关注。
数据分析知多少
一提到数据分析，我们很多同学应该会联想到SAS，SPSS，MATLAB等一系列比较复杂高级的数据分析工具。但是在实际工作中，数据量太大的情况还是比较少的，所以这些复杂的高级工具用起来并不一定比Excel方便、快捷。Excel的最新版也增加了很多数据分析工具，可以快速解决大多数问题。
按照要解决的数据分析问题以及要用到的Excel中的数据分析工具，可大致将数据分析方法分为描述统计、相关分析、回归分析、抽样分析、方法分析、假设检验、时间序列预测等。
Excel描述单变量数据的三种方式
描述统计：主要指针对一组数据算出平均值、标准误差、中位数、众数、方差、标准差等指标，通过这些指标来发现该组数据的分布状态、数字特征等内在规律。
直方图：用于帮助用户快速对一组数据的每个分段的数据的量进行统计，然后根据统计结果绘制相应的柱形图，让用户能够简单、直观地分析数据组中数据的频数分布情况。
排位与百分比排位：可以产生一个数据表，在其中包含数据集中各个数值的顺序排位与百分比排位，用来分析数据集中各数值间的相对位置关系。
实际工作中，我们常用的是描述统计和直方图，下面分享一个实例来介绍一下它们的作用。
实例：使用描述统计和直方图分析工具制定销售目标
1、案例描述
某保险公司想大力扩展本国建筑、安装工程保险业务，运营部的李经理被委任为此次项目的负责人，李经理思虑良久，销售目标不能制定太高，否则很多人完不成，会导致员工失去信心，也不能太低，不利于挖掘销售的潜力。所以，李经理决定先看一下去年的主要业务数据。如下表所示：
| A企业2016年的主要业务数据 | |||
| 保险项目 | 保险金额（亿元） | 保费收入（万元） | 赔款及付给（万元） |
| 企业财产险 | 19000.5 | 365412.2 | 154820.2 |
| 建筑、安装工程险 | 1263.4 | 45026.5 | 12365.2 |
| 机动车辆险 | 8210.1 | 940045.2 | 520026.5 |
| 船舶险 | 3756.3 | 45210.6 | 39452.5 |
| 货物运输险 | 4859.4 | 112345.5 | 40287.5 |
| 家庭财产险 | 894.6 | 18452.3 | 6452.3 |
| 其他险 | 781.8 | 34211.5 | 16452.1 |
| 合计 | 38766.1 | 1560703.8 | 789856.3 |
2、案例分析
对上表数据进行分析后，李经理发现这些数据对制定销售目标并不能提供太多有用的信息。因此，他决定从几百位业务员中随机选取50人，把他们去年的月均销售额制作成了一张统计报表，如下图所示（空间有限，只保留部分数据供参考）。从表中数据可以发现有很大一部分业务员的销售额都在一定的区间内徘徊。所以我们可以运用描述统计计算出各销售员的销售额的算术平均数、中位数、众数、标准差等指标、从而估算出销售目标，还可以对销售数据分组，使用直方图工具来直观展示数据结果。
| 业务员月均销售额统计数据 | ||
| 序号 | 员工姓名 | 月均销售额（千元） |
| 1 | 席小昂 | 25.34 |
| 2 | 明凯 | 8.54 |
| 3 | 向和 | 17.24 |
| 4 | 穆静 | 24.56 |
| 5 | 柯东 | 9.56 |
| 6 | 高荷娜 | 11.21 |
| 7 | 季金合 | 18.24 |
| 8 | 魏新 | 26.3 |
| 9 | 谢开 | 15.64 |
| 10 | 赵想 | 17.85 |
| 11 | 闵西 | 17.8 |
| 12 | 孙胡恩 | 23.15 |
| 13 | 李大海 | 17.25 |
| 14 | 冯决 | 12.38 |
| 15 | 董青青 | 18.78 |
| 16 | 卫星星 | 17.89 |
| 17 | 杨华 | 17.66 |
| 18 | 曾胜 | 26.4 |
3、实例操作
表中的数据的平均数、众数都可以用公式计算，但是如果每个指标都要分别输入公式计算的话，就比较麻烦和繁琐。这时候我们前面说到的描述统计就要上场了，描述统计可以一次性计算出各项指标，并对数据分组制作直方图。让用户能够针对各项销售额数据进行分析，从而得到销售目标。我们在使用数据分析工具之前，首先需要将数据分析工具添加到“数据”选项卡下面。请看具体步骤。
第1步：加载数据分析工具。根据我们上次加载工具项的操作类似，这里选择选项——Excel选项，加载项——Excel加载项，转到之后会弹出“加载项”列表框，我们选择“数据分析库”，确定即可。如下图所示。
第2步：启动“描述统计”分析工具。再次返回Excel面板，可以看到“数据”下面已经出现了“分析”组（最后，因为是新加载的），单击该组中的“数据分析”，弹出“数据分析”对话框，在“分析工具”列表中选择“描述统计”，确定即可。如下图所示。
第3步：设置“描述统计”输入、输出区域。在弹出的“描述统计”对话框，设置输入区域“$C$3:$C$52”，单击“输出选项”下的“输出区域”，并设置其区域是“$E$3”，然后勾选“汇总统计”和“平均数置信度”，确定，如下图所示。
第4步：显示描述统计数据分析结果。返回工作表，即可看到50个销售人员月均销售额的平均值、众数、标准差、最大值、最小值等。如下图所示。
| 列1 | |
| 平均 | 19.194 |
| 标准误差 | 0.771810858 |
| 中位数 | 18.09 |
| 众数 | 18.24 |
| 标准差 | 5.457526912 |
| 方差 | 29.7846 |
| 峰度 | 0.049536737 |
| 偏度 | 0.299161774 |
| 区域 | 24.02 |
| 最小值 | 8.54 |
| 最大值 | 32.56 |
| 求和 | 959.7 |
| 观测数 | 50 |
| 置信度(95.0%) | 1.551011987 |
第5步：分组启动“直方图”分析工具。根据上一步的最小值和最大值以及观测数，在H列为销售员的销售额分组，也就是直方图的接收区域，其中50个销售数据的组距为4，分为了7个组，各个数据为为该组的上限值。如下图所示，随后在重新打开“数据分析”对话框，这次选择“直方图”，最后确定即可，如下图所示。
第6步：设置输入输出选项。在弹出的“直方图”对话框中设置输入区域为“$C$3:$C$52”，接受区域为“$H$4:$H$10”，单击输出区域，设置为“$J$3”，勾选“图标输出”，最后确定即可，如下图所示。
第7步：查看直方图效果。查看工作表，将表中接受列的多余数据删除，并设置数据系列格式、图标样式等，即可得到各个区域间的频率分布图表，如下图所示。
4、决策分析
好了，大功告成，上面就是我们的分析结果，可看到月均销售额平均数为19.194，中位数是18.09，众数为18.24，标准差为5.46，最小的月销售额为8.54，最大月销售额为32.56。根据直方图可看到销售员月均销售额以20为基数向两边递减，即20K的月均销售额最普遍，综合上面的描述统计的相关数据以及直方图分布情况，我们应该将目标月销售额定在18~20K之间，这个比较符合正态分布，因为这个区间的目标是大多数人能够完成的。
小结
上面就是今天的主题内容了，这里实际操作来理解什么是描述统计和直方图。希望通过上面的操作帮助大家掌握描述统计和直方图的知识。如果你有什么好的意见，建议，或者有不同的看法，我都希望你留言和我们进行交流、讨论。
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