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本贴较长，阅读时最好在电脑上打开Excel表格边阅读边操作以加深印象，熟悉步骤，阅读完毕需要15分钟
在excel中透视表的数据源除了可以是Excel表格自身中的内容外，还可以是其它的外部数据，这些数据包括文本文件、网页、Access数据库、SQL server数据库等，不过我们用的最多的还是文本文件和SQL Server数据库，下面就讲下文本文件来作为数据源的方法。
不管是使用哪种外部文件来作为数据源，最最重要的一点就是需要把外部文件中的数据导入到Excel表格中来自文本导入的方法
1、首先我们准备了一个出库表.txt文件，里面是通过其它软件导出来的出库信息，如下图
原始的数据
2、把数据导入到Excel中，步骤如下：
第一步：点击 "数据"菜单中的"自文本"，在弹出的对话框中选择"出库表.txt"文件
选择txt文件
第二步：在弹出的文本导入向导中，选择数据包含标题选项，并点击下一步按钮
根据文本的实际选择数据分隔符号，这里选择的分隔符号是Tab键，可以在下边预览到导入后的数据样式。
在文本导入向导的第三步中，可以根据需要选择不导入的列，也可以设置列的导入格式，一般情况下选择常规就可以了。
点击完成后，默认导入的数据是表，也无法选择成其它，可以选择的是数据的存放位置，默认的位置就是自己在导入文本数据时点击的那个单元格，也可以放到一个新的工作表中。
文本中的数据就已经导入到Excel表格中了，这是最简单的方法，便于理解和使用。
另一种把文本导入excel的方法是通过MicroSoft Query来实现
第一步：点击"数据"下的"自其他来源"，选择最后一项”来自Microsoft Query“
第二步：在选择数据源对话框中，选择”新数据源“，并点击确定
第三步：在弹出的创建新数据源对话框中，先给数据源起个名称，然后选择Microsoft Text Driver驱动，在选择时会发现有好几个Text驱动，比较类似，我们选图中的这个就可以了。
第四步：点击”连接“按钮，在弹出的对话框中选择文件文件所在的目录，如果不在当前目前下，就取掉使用当前目录的对勾，然后选择文件所在的目录，点击确定按钮
第五步：会在4中自动列出符合要求的文件，下拉选择就可以了，我们选出库表.txt，点击确定按钮。
这时在选择数据源窗口中就看到我们刚才新建的数据源了，选中后点击确定就可以使用它。
第六步：在弹出的查询向导中，就能看到出库表的数据信息了，但是你发现它无法准确的把列分开，都混合在一起了。
是数据源的能力不行吗，其实不然， 是我们在第四步的操作中漏掉了最重要的“定义格式”设置这一步了，它会猜解文本文件中的列，也可以设置列的数据格式。
重新至上边的第四步
在ODBC Text安装对话框中点击右下角的“选项”按钮
在对话框中先去掉最下边的“默认(*.*)"前面的对勾，在扩展名列表中选择*.txt，并双击，这一步是为了准确的指定我们的文件类型是什么。
然后点击 “定义格式”按钮，在定义Text格式对话框中选择出库表.txt文件，可以先试着猜解一下列，看猜的对不对。
选中列名标题前的对勾，然后在下边的格式中选择不同的分隔符来进行解，还可以自定义分隔符，这里我们选择tab分隔符，至到猜解出正确的列为止。
在列中可以选择不同的列，按后设置列的数据类型，也可以修改列的名称，设置好以后点击确定按钮。
重新返回到第六步
重新操作继续至上边的第六步，这时我们就会发现出库表的列已经完美的分出来了，可以选择自己需要的列至右边的列表框中，
第七步：继续点击下一步至查询向导完成界面，这里有两个选项，如下图。
一、选择将数据返回Microsoft Excel
选择将数据返回microsoft Excel点击确定后，将弹出导入数据对话框，我们可以选择数据透视、数据透视表等，按需要进行选择，具体操作和我们平时制作透视表、透视图一样。
选择microsoft Query中查看数据或编辑查询后，将会把数据显示在Query窗口中
在这里我们可以点击"SQL"按钮来直接编写SQL查询语句，通过sql语句来更高效的合并或统计数据
比如我们想要汇总下不同发料人的成本小计，可以写如下的SQL语句
SELECT 出库表.仓库, 出库表.发料人, sum(出库表.成本小计) as 成本小计FROM 出库表.txt 出库表 group by 仓库,发料人
点击确定后就直接汇总出了结果
对于在Query窗口中查询到的结果，我们最终都需要把数据返回至Excel中，通过点击菜单上的返回数据按钮来实现
点击后会出现导入数据对话框，按需要选择不同的类型就可以了。
虽然通过MicroSoft Query导入数据过程比较复杂，设置步骤很多，但是支持很多种的数据格式，并且在使用的过程中可以加深自己对数据的理解，可以灵活的设置不同列的格式，再结合SQL语句来对数据进行处理，更是事半功倍，很值得我们学习，大家有更好的想法可以加关注相互交流讨论。
使用外部数据来作为数据源，再结合SQL语句，处理起数据来非常强大和方便当然需要稍微会一点SQL语言