如何利用Python编程批量处理Excel，来提高日常工作效率？

思路与选择更重要

我看过许多人一看到别人提问"python处理excel"之类的话题，立马就说出一大堆的库，结果很多初学者苦苦地编写Python代码处理数据，最后他们都会感觉太坑爹了。

如果我在这里列出各种处理方法，那么成千上百的字数都不够看。我觉得你更应该了解思路与工具的选择，不然方向错了，你就算拿着再好用的工具也发挥不了作用。

Python 与 Excel 的交互

Python中有许多库可以与Excel交互，比如 xlrd、xlwings等等，但是我要强调的是，这些库仅仅让你方便地与Excel打交道，比如，读写数据、设置格式。

如果你的日常任务仅仅是简单设置格式，不需要对数据做复杂的计算和处理，那么这些库已经可以满足你的需求

数据处理才是核心

很多人已经会一些编程语言(比如 vba)，转到python上处理excel，结果是把vba代码用python代码写一遍。诸如求平均、求和等各种从简单到复杂的处理，都依靠自己编写各种循环遍历，最后只能从入门到放弃。

上述原因主要是他们只关注如何与excel交互，而忽视了数据处理才是整个问题的关键点。而在python中数据处理的最重要的库pandas，就是你唯一的选择。

选择

因此你需要先评估你的日常处理任务，是否有非常多的处理环节是从excel开始的。

• 比如，你的数据是直接从数据库中处理获取，你只需要编写代码把数据输出到excel，那么这显然不需要使用pandas(实际上使用pandas很可能比使用其他库来得简单)
  

• 如果你需要使用python做各种处理，然后输出excel，那么你必须要学习pandas，不然你只是在低效率处理数据

为什么要用pandas？

pandas的一个最大的优势在于，大多时候你只需要告诉他做什么，就可以完成工作，而不需要你亲自编写如何遍历数据的代码。许多非常复杂的处理要求，使用pandas解决是轻而易举，并且有非常好的扩展性。

我不想列出代码去占用篇幅了。如果你有兴趣，可以参考我头条号的文章，你会发现这些文章中的python解决方案，完全没有自己遍历数据的写法。以下是其中的一些文章：

• [Excel数据处理你是选择Vba还是Python？当然选择pandas](https://www.toutiao.com/i6713810410480337419/)

• 4篇"Python替代Excel Vba"系列文章

• 若干篇利用pandas做数据分析的案例文章

最后我还是要提醒你，一定要根据自己的情况选择适当的工具，这些都是辅助你工作的工具，不要被工具限制了你的思路

怎样批量给excel插入图片？

怎样批量给excel插入图片？

这个很简单的，正常在EXCEL中直接插入图片时，选择多个图片就可以了。

具体操作如下：

先打开EXCEL：

点插入选项栏：

点插入图片：

选择多张要插入的图片，然后点插入按钮：

批量插入完成后的效果：

求助看看我的excel表怎么批量处理？

使用vlookup函数，我空间里有教程！很容易学！✌(̿▀̿ ̿Ĺ̯̿̿▀̿ ̿)✌

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