如何用excel制作数据分析？

严格意义上来讲，5000条数据称不上大数据，用excel是非常简单快捷的工具。给您提供简单的思路供参考。

1、确定分析思路。我们需要分析一个什么样的结果，简单介绍一下5W2H分析法，即何因（why），何事（what），何人（who），何时（when），何地（where），如何做（how），何价（how much），结合新生的数据情况，确认好要分析的目标。当然也有其他的分析方法，如PEST分析法，逻辑树分析法等。

2、数据处理。包括数据清洗和加工。比如日期格式，缺失值等。及时查漏补缺，确保数据的质量。这里要掌握一些基本的函数用法，比如：sum，average，dateif，vlookup等。

3、数据分析：主要用到的工具是数据透视表，他是一种交互式的报表，利用它，我们可以方便的调整分类汇总的方式，灵活的以多种不同方式展现数据特征。主要用的功能：数据排序，筛选，分类汇总等数据处理功能。

问题1、5000人中来自上海的学生有多少？

问题2、男生，女生的占比有多少？

问题3、重名人数有多少？

4、数据的展现。基本的图表有饼图，条形图，柱形图，折线图，散点图等，不同的图形用来暂时的重点也不一痒，占比建议用饼图，趋势建议用折线图等。

更多详细的步骤，可以参考天善智能学院李奇老师的

用Excel对话数据-零基础Excel商业智能分析

课程地址：https://edu.hellobi.com/course/118

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更多的学习数据分析的视频课程，可以登录天善学院，https://www.hellobi.com/

如何写好一份数据分析报告？

一份完整的数据分析报告，通常包括 7 个模块，但这些模块并非一成不变，不同的领导、不同的客户、不同的数据，都有可能会影响到数据分析报告最终呈现出来的结果，不同模块所花费的时间和精力也不一样。

根据数据分析报告的情景，有些模块是可以省略的，比如说，附录并不是必须的。

下面我们逐一介绍数据分析报告的 7 个模块。

1. 标题封面

一个好的标题，能让读者在看到报告的一瞬间就产生阅读的欲望，也能让读者迅速理解报告的主旨。

标题一般要符合 SPA 原则：

（1）简单明确 Simple

（2）利益相关 Profit

（3）准确客观 Accurate

有时候，可以在标题中加入部分关键性的结论词语，以增加吸引力。

比如说，春节期间内推奖励翻番。

但是，强烈建议大家不要做「标题党」，如果文不对题，那么就是在浪费读者的时间，次数多了以后，你将会失去读者的信任。

在数据分析报告的标题封面页，可以注明报告的制作者、所在单位或部门、完成日期等信息。

2. 目录导航

目录主要是将报告的各模块呈现给读者，方便读者快速了解和查找报告的内容，起到一种导航的作用，让读者在看报告的过程中不迷路。

当报告的篇幅比较长时，可以对目录进行细分。

比如说，按照 4P 和 4R 营销理论，我们可以把分析正文细分为 8 个部分：

相应的目录导航如下：

一、背景说明

二、思路方法

三、结论建议

四、分析正文

1、产品分析

2、价格分析

3、渠道分析

4、促销分析

5、顾客关联

6、市场反应

7、关系营销

8、利益回报

五、附录

3. 背景说明

背景说明页，一般用于阐述项目需求、分析目的、市场情况、前提假设、概念定义、适用范围、数据来源等，以便让读者知道项目的前因后果，了解分析报告的严谨性和数据来源的可靠性。

为了让背景说明更具有吸引力，可以采用讲故事的 SCQA 模式：

（1）描述情景 Situation

（2）引发冲突 Complication

（3）提出问题 Question

（4）给予解答 Answer

比如说，去年销售额增长 20%，然而，利润却下降了 5%，如何提高利润率？请看下面的结论建议。

4. 思路方法

思路方法页，是为了便于读者理解报告的逻辑线索，可以包括分析的理论和框架、研究方法、算法模型等等。

比如说，在「腾讯00后研究报告中」，包含社会化理论、研究分析框架和研究方法等：

5. 结论建议

结论建议页，经常放在分析正文的前面，尤其是当报告给高层领导看时，因为这样可以大幅度节省高层领导的时间，毕竟，高层领导的时间是最宝贵的资源。

如果你能更加快速地传递有效的信息，那么就是在创造价值。

数据分析报告的价值，在于给决策者提供参考和依据，而决策者需要的不仅仅是找出问题，更重要的是解决问题。

所以，结论建议一定要简明扼要、抓住重点，得出的结论一定要严谨慎重、有理有据，给出的建议一定要合情合理、能落地执行，应该注意 3 个要点：

（1）搞清楚要建议的对象；

（2）符合业务的实际情况；

（3）不要回避不好的结论。

6. 分析正文

分析正文通常是数据分析报告中篇幅最长的模块，包括用来支持结论建议的论据和论证，一般符合金字塔原理，采用「总 - 分 - (总)」的结构。

在《结构化写作》这本书中，介绍了构建金字塔结构的 4 个原则：

（1）论：结论先行，强调的是一次表达一定要有清晰明确的结论，一次表达只支持一个核心观点或中心思想，并且要放在开头的位置；

（2）证：以上统下，强调上下层级之间的论证关系，上一层结论是对下一层信息的概括和总结，下一层信息则是对上一层结论的解释和说明；

（3）类：归类分组，强调分类的重要性，把具有相似性或相互关联的信息要按照一定的标准进行分类，归为同一个逻辑范畴；

（4）比：逻辑递进，强调同一层次、同一组信息之间要进行比较，同一逻辑范畴的信息必须按照一定的逻辑顺序进行排列。

7. 附录封底

附录中可以包含关键代码、元数据、参考文献等，以便让分析过程更加透明化，保证分析结果的可追溯性。

封底页还可以展示版权等信息，也可以配上一张美观的图片，写一些感谢之类的话。

根据需要，这部分内容也可以省略。

小结

本篇总结了数据分析报告的 7 个模块，分别是标题封面、目录导航、背景说明、思路方法、结论建议、分析正文和附录封底，根据业务的实际情况，其中有些模块是可选的。

数据分析报告的好坏，能够反映出数据分析师水平的高低。无论分析方法多么先进，如果不能将分析结果有效地组织和展现出来，就无法体现数据分析的价值。

因此，每一个数据分析师都应该高度重视数据分析报告。在实际工作中，可以结合业务的实际情况，学习优秀的数据分析报告，并且学以致用，多加锻炼，从而不断提升制作数据分析报告的能力，做出更多更好地数据分析报告。

文章作者：林骥

制作数据分析报告的工具都有哪些？

一、Hadoop

Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的，此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

二、SPSS统计软件

它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件进行各种数据分析，为实际工作服务。

三、Stata统计软件

Stata统计软件由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）1985年研制。 特点是采用命令操作，程序容量较小，统计分析方法较齐全，计算结果的输出形式简洁，绘出的图形精美。不足之处是数据的兼容性差，占内存空间较大，数据管理功能需要加强。

四、EXCEL电子表格与统计功能

EXCEL电子表格是Microsoft公司推出的Office系列产品之一，是一个功能强大的电子表格软件。特点是对表格的管理和统计图制作功能强大，容易操作。Excel的数据分析插件XLSTAT，也能进行数据统计分析，但不足的是运算速度慢，统计方法不全。

五、SAS统计软件

SAS系统是一个模块组合式结构的软件系统，共有三十多个功能模块。SAS是用汇编语言编写而成的，通常使用SAS 需要编写程序, 比较适合统计专业人员使，而对于非统计专业人员学习SAS比较困难。SAS具有比较完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现的系列功能。尤其是它的创业产品—统计分析系统部分，由于具有强大的数据分析能力，一直是业界中比较著名的应用软件，在数据处理方法和统计分析领域，被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包，SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。

Excel如何做数据分析图表？

欢迎来到“佑妈说Excel"问答领地。佑妈将用最大的热忱和最好的回答反馈您！

先自我介绍下，佑妈是某电商互联网大数据工程师，著有《EXCEL图表之美》一书。

在回答问题之前，我们要做一件事情，分析题主的关键词：EXCEL，数据分析，图表。

也就是说题主的主要困惑是怎么利用EXCEL这款工具做出数据分析图表。对于数据分析这个关键词我们还需要转化下。啥叫数据分析？就是将一堆数据转化为可用图形展示的图表，用图表解析挖掘数据背后的价值。因此这道问答可以转化为：如何利用EXCEL做可视化图表，帮助数据进行分析。

那么，1、首先来说下EXCEL是什么？它有什么用？

我们经常说的 Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一，是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和绘制图表，用来帮助企业进行辅助决策，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。掌握EXCEL强大的数据处理和绘图能力，能大大提高办公效率，提高个人实力！

2、接着说下EXCEL中的图表有哪些？如何使用？

在EXCEL中选择要展示的数据区域-【插入】-【图表】选项，可以看到EXCEL提供15种类型的图表，包括柱形图，折线图，饼图，条形图，面积图，XY散点图，股价图，曲面图，雷达图，树状图，旭日图，直方图，箱型图，瀑布图和组合图。图表类型非常丰富，涵盖了市面上所有比较流行的图表。（注意，EXCEL版本不一样，可能图表类型略有差别）

其中排名前10的图表类型主要是柱状图、条形图、饼图、环形图、线形图、面积图、散点图、雷达图，气泡图和仪表图。也就是说掌握了这10种图表你就可以玩转数据可视化了。

那么问题来了，这10种图表如何使用？以下一一跟大家介绍下：

1) 柱状图

柱状图是商业应用较多的图表，主要用于单指标间对比分析，例如利润对比、销售对比、市场占有对比、薪资结构对比、产品质量索赔对比等。

2) 条形图

条形图主要用于两个指标的多项对比或多个指标两项对比，例如利润结构对比、人力薪资结构对比、成本结构对比、销售结构对比、采购结构对比、产能结构对比、改善前后对比等。在工作中经常会用到条形图。条形图纵坐标轴表示各项目，横坐标轴表示各项目在两个指标的多项对比或多个指标的两项对比的数值。

3）饼图

饼图常用于统计学模型。饼状分布图显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例关系。图表中的每个数据系列用不同的颜色显示，方便直观的看到各项数据系列的结构比例关系。

4）环形图

环形图是由两个及两个以上大小不一的饼图叠在一起，挖去中间的部分所构成的图形。

要用于分类多次细分，例如财务季度月度对比分析、销售市场与结构拆解、目标与达成情况分析、质量索赔拆解分析、人力资源部门按部门配备情况等。

5）线形图

线形图主要用于预实结合分析，风险评估，经常用于销售预测与实际走势、材料实况预测、财务利润预实走势、风险评估等。在工作中经常用于相等时间间隔下数据的趋势走向。线形图的横坐标轴表示相等时间间隔时间序列，纵坐标轴表示各项目多个指标数值。

6）面积图

面积图是将各项目按时间序列进行排序的一种图表，可以直观地了解各项目随时间变化的趋势情况。面积图主要用于趋势分析，经常和折线匹配使用，很多应用范畴类似折线图，适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势变化情况分析。

7）散点图

散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图。散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，判断两个变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。

8）雷达图

雷达图主要用于展示多维数据，也经常叫做蜘蛛图、网状图。

9）气泡图

气泡图主要用于二维或三维相关性数据用于相关性分析，例如分析产品价格与销量、索赔与销量、能力学历与薪酬关系、制造投入与产出情况等。象限图本质是散点图，在工作中应用较广泛。

10）仪表图

仪表图就是类似汽车仪表盘的一种图表，在企业中经常用来表示完成率、达标率这样的指标，表达简单直观。其实本质是利用一些辅助数据+饼图完成的。酷不酷！

3、最后说下什么叫EXCEL可视化，如何美化图表？

EXCEL可视化是指将一堆数据，转化为以上10种图表类型进行组合展示，用图形化的语言进行直接描述，挖掘数据背后的价值。

那么可视化的三大马车主要是：排版、美化和配色。

首先是排版。制作图表时必须搞清楚以上10种图表类型的基本制作方法以及适用场景，然后对最终要表达的内容进行整体布局排版，是一个图表还是多个图表展示，图表之间的关系是什么结构，图表之间是否对齐，是否居中，该选择哪种类型的图表展示。在布局阶段就要考虑清楚，这样才能做到整体协调统一。

其次是美化。我经常用的是5步美化法，包括设置标签格式，设置数据系列格式，设置坐标轴格式，设置网格线格式和设置标题格式。

最后是配色。图表是有感情的，而颜色占了90%。EXCEL中的【填充】色板上的颜色是按套系排列的，一列就是一个色系。选择色系的时候尽量选择一个色系，通过颜色深浅来表达不同差异。也可以通过EXCEL中的取色器获取RGB进行配色。

以下图表制作遵循选色系原则，不刺眼，有差异，不凌乱。

最后，给大家推荐两本非常有用的书

想要学好EXCEL可视化图表，先给大家推荐两本书：《EXCEL图表之美》和《EXCEL数据之美》。

【E神小结】

普通人掌握10种基本的EXCEL图表类型通过系统的学习便可以进行图表美化，高手则在此基础上通过排版、美化和配色三大步最终实现各种图表美化，那是因为高手具备整体构图思维和审美思维，最终做出了“惊艳”的图表！希望大家跟我一起努力学习EXCEL，提高工作效率，节省时间！