操控excel,选择Python还是vba？

数据量大更建议用Python，vba一般都是将数据存放在内存中，当数据不拆分电脑配置又不高，就会显得比较卡，数据处理完毕后，不释放下内存电脑用起来也会比较卡，vba一般只会启动2个cpu核心进行数据计算，运算效率也比较低，现在微软已经停止对vba的更新，更建议学习Python，如果只是操作excel，这两个学习难度差别不大，但是Python发展空间会更好

还有一种更加便捷的方法，就是使用power bi的三大组件进行数据处理，使用power query进行数处理，powerpivot进行分析，power view进行数据可视化，优点就是学习周期短，数据可实现自动刷新，上手比较快，使用这个方法，效率可能会比excel快一些，但是速度仍然不及python，当然了为了长久可持续更建议学习Python，但是上手周期会比较长

如何使用EXCEL的VBA函数进行编程？

在Excel中，点击“开发工具-Visual Basic”即可进行Vba编程。

进行Excel的Vba编程前，应当先对Excel的常用对象、属性有一定了解：比如Worksheets对象代表制定工作簿中所有工作表的集合；Worksheet（1）就是工作簿的第一个工作表；Worksheet（1）.range（“A1”）返回单元格A1等等......

初学者可以采用录制宏的办法，先模拟需要实现的过程，再对录的宏进行通用性修改，得到最终的Vba代码。

希望帮到你～

经常使用Excel，学习VBA还是PYTHON？哪个容易学？我是四十岁大叔？

其实Vba和Python作为语言来比较，没有特别谁比谁好的。比如下面是许多人列出的对比：

1. Python资料多。其实你用Vba可以通过录制宏得到大致的代码
   

2. Python语法简单。其实编程语言来来去去就那么几个基本语法，说语法知识点的话，Vba的语法数量更少(因为他是一门很久没有更新的语言)

3. Python的库多。这是真的，Vba没法相比。

这样看起来，感觉好像Vba会好一些，其实你的问题应该从2方面去做考量。

一，操作Excel为主

如果你的工作需求都是可以通过Excel内置功能完成，那么 Vba 会更加方便，你编写代码方便，就意味着你更容易学习。

比如：批量设置多个工作表的格式，简单调用Excel内置排序功能完成数据排序等等

如上这些需求其实都不涉及复杂的数据处理，完全是调用Excel内置功能即可完成，因此使用Vba只需要简单录制宏，通过基本语法即可完成自动化。

二，数据处理为主

当你需要进行数据处理的时候，那么Vba平台就显得很笨重。一旦数据量上千过万(这数量级实际很小)，你就需要学习数组、字典这些知识才能完成任务，这里面的学习量就很大。

比如：某学校考试超过全校平均成绩的学生列出来。

就这么一个简单的需求，你要用Vba完成，代码量不会少，如果你在代码中使用函数公式，代码逻辑会不清晰，并且数据量上千后，速度会很慢。如果你用数组处理，代码量会多起来。

如果你学习python，并且会一点pandas库的知识，这种需求就一两句代码解决的事情，并且代码逻辑清晰。

因此，如果你的工作任务涉及这种数据处理需求，那么建议你学习Python。随着需求难度升级，如果你用vba，不是说不可以解决，只是说你可能会疯掉。

三，操作Excel + 数据处理

你的情况可能是既要操作Excel，又有数据处理。那么建议你先学习Python，因为操作Excel其实可以使用Python的xlwings库完成，操作逻辑的代码同样可以通过录制宏稍作修改即可使用。

而且，当你学会python，其实学习vba是很简单的事情，因为你不需要考虑用低级结构(数组，字典这些)去处理数据。

最后

顺便提醒一下你，其实Python语言在数据处理上本身没有啥特别优势，但是Python作为一个平台，他有许多优秀成熟的第三方库，那些库才是你的学习重点。千万不要把宝贵的精力用在低效的地方

你可以去看看我的头条号的文章，非常多关于数据处理的文章，也有一部分是结合Vba与Python一起使用的案例，有学习疑问也可以私下交流。

Excel里定位单元格的功能在VBA里如何实现呢？

用selecation.specialcells().select

举例:括号中为xlcelltypevisible,定位可见单元格。

其他不再烦诉，你完全可以用录制宏来得到VBA语句。

EXCEL函数熟练掌握再学习VBA会不会简单一点？

我原来学的设计，后来工作中需要，慢慢的接触到excel vba，到现在自己用excel写过抢单系统，订单查询系统，库存管理等。

从我的经验来看函数与vab有一点点关系，但是应该说，关系不是很大。