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python如何爬取B站评论信息？
这里简单介绍一下吧，B站的评论信息是动态加载的，存储在一个json文件中，只要抓包分析，提取到这个json文件，就能爬取到我们需要的评论信息，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
这里为了更好的说明问题，以抓取B站https://www.bilibili.com/video/av1238716的评论信息为例（其他页面评论信息也行），如下：
1.首先，按F12调出开发者工具，依次点击“网络”->“所有”，刷新页面，如下，所有的抓包信息便会显示出来：
仔细分析，我们就会发现reply这个文件比较大，而且还是json的，很可能就是评论信息，点击进去，果然，就是我们需要爬取的评论信息，如下：
2.接着，针对上面的json文件，我们就可以编写对应的代码来进行解析了，主要用到requests和json这2个包，requests主要用于根据url请求json文件，json主要用于解析json文件，提取出我们需要的信息，主要代码如下：
程序运行截图如下，已经成功爬取到评论信息：
3.最后，就是保存我们爬取的评论信息了，代码如下，很简单，主要用到xlwt这个包，专门用于写入数据到excel中：
程序运行截图如下，已经成功保存信息到excel中：
至此，我们就完成了利用python来爬取B站评论信息。总的来说，这个过程很简单，就是抓包分析获取到json，然后解析json提取出我们需要的数据就行，只要你有一定的python基础，会简单的抓包分析，熟悉一下相关示例和代码，很快就能掌握的，当然，你也可以使用scrapy框架来爬取数据，都可以，网上也有相关教程和资料，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
有什么比较好的学excel的网站？
你好，我想信很多人都想了解，现在有很多培训机构培训但是学费还是很贵的。今天就来分享一下。
今天就把我私藏的几个免费、又好用的Excel学习网站，分享给大家！
1- Excelhome
网址：http://club.excelhome.net/
国内知名的老牌Excel网站，从1999年建站开始，至今累计474万用户，共计972万个帖子。
版块内容覆盖面非常全，从Excel基础技巧，到函数公式，透视表，图表，VBA，Power BI，各个level的话题一应俱全。
2- Excel精英培训网
网址：http://www.excelpx.com/
和Excelhome同类型的Excel学习论坛，2006年建站，累计108万用户，共计340万帖子。
论坛内也是卧虎藏龙，代表的不同的学习流派（Excel圈也是各成一派的）
如果你在Excelhome的帖子没有及时被回复，那就再来Excel精英培训网，发个帖子试试。
有意思的是，虽然没有Excelhome论坛那么大的体量，但是Excel精英网较早的转型到了微信公众号，其同名公众号「Excel精英培训」，是目前国内最大的Excel教学公众号！
3- Exce技巧网
网站：http://www.exceltip.net/
和Excelhome同类型的学习论坛，2003年建站，累计87万用户，共计41万帖子。
相比前两个论坛，Excel技巧网，更适合新人成长练手，再过一把论坛的瘾，能成长为版主的机会，可能会更大一些。
以上，介绍的是国内比较知名的Excel学习论坛。
Excel论坛有一个共性的问题：帖子内容都偏向小白、偏基础。
道理很简单，人群基数大了，整体问答水平会被稀释，知识点偏向基础。
如果你是一个Excel的老用户，有一定的基础，想要学习更深入的内容，那么下面几个Excel博客，一定非常适合你。
4- Power Query爱好者
网址：https://pqfans.com/
作者：施阳。BI工程师、Power BI、Excel爱好者。
和网站的域名一样，这个网站专注：
1- 基于Power Query的数据处理方法。
2- 深入Power Query中M语言的基本语法、函数应用、常见套路等。基础界面操作不再介绍，需对PQ有一定了解。
如果你也是一个PQ爱好者，那么这个网站非常适合你。
网站特色内容
每次在pqfans我必看的地方有两个，都在网站的菜单中。
1- M基础介绍
作者对M函数的每个类，都做了深入的研究，关键写出来的教程，有示例、有讲解，让人能看的懂。
不像M函数官方手册，只有技术人员才能看的懂。
2- M套路108式
从基础开始，教你由浅入深的认识M函数，可以堪称Excel当中的《唐诗三百首》
上面就是和你分享的，希望能给你带来帮助，如果觉得不错就点赞哈