所谓的神奇只不过是提供了大量第三方包，类似vba，将许多繁琐的手动操作转换为代码操作，提高了处理速度和工作效率，下面我简单介绍3个常用的python excel处理包，感兴趣的朋友可以尝试一下：

xlrd和xlwt

这是2个非常基础的python excel处理包，在日常excel处理中经常会用到，其中xlrd专门用去读取excel，xlwt专门用于写入excel，常见的单元格读写/合并、样式背景色的设置以及行高/列高的设置等这2个包都可以轻松完成，对于一些繁琐、重复的操作可以使用一下这2个包，简单易学，非常容易入门，而且官方自带有非常详细的教程，非常适合初学者学习和掌握：

openpyxl

这也是桌面端比较常用的一个python excel处理库，和xlrd、xlwt类似，openpyxl融合了excel的读写，因此不需要单独分开编码，常见的样式设置、图片/表格插入、公式/函数使用、单元格合并等基本操作这个模块都可以轻松完成，如果你有一定python基础，熟悉openpyxl来说非常容易，官方有非常详细的教程示例，所有代码都可以直接运行，需要注意的是openpyxl只适用于xlsx/xlsm，xls并不适用：

pandas

这是python针对数据处理专门提供的一个第三方模块，在日常实验、报表等数据处理中经常会用到，内置了大量函数和类型（series/dataframe），可以轻松处理各种常见的文件格式，包括excel、csv、json、txt等，操作灵活、功能强大，只需简单几行代码就可快速加载处理数据，还支持数据可视化，在数据分析方面有着非常广泛的应用，非常值得学习，可以大大减少工作量，提高工作效率：

当然，除了以上3个常见的python excel处理库，xlutils等也都非常不错，基本使用方式和原理都是一样的，官方也有参考代码和示例，只要你熟悉一下很快就能掌握的，至于选择哪个包，简单一些就是xlrd/xlwt、openpyxl，复杂一些就是pandas，神奇倒不至于，就是处理起来更方便而已，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

Excel电子表格是您有时必须处理的事情之一。要么是因为您的老板喜欢它们，要么是因为营销需要它们，您可能必须学习如何使用电子表格，这才对了解openpyxl有用！

电子表格是一种非常直观且用户友好的方式，无需任何技术背景即可操作大型数据集。这就是为什么它们今天仍然如此普遍。

在本文中，您将学习如何使用openpyxl执行以下操作：

• 自信地处理Excel电子表格

• 从电子表格中提取信息

• 创建简单或更复杂的电子表格，包括添加样式，图表等

本文是为那些对Python数据结构（如字典和列表）有相当了解而准备的，当然如果你有编程概念，你就可以学习，很容易上手。

首先你得安装这个工具包

pip install openpyxl

安装软件包后，您应该可以使用以下代码创建一个超级简单的电子表格：

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()

sheet =

workbook.active

sheet["A1"] = "hello"

sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

上面的代码应hello_world.xlsx在用于运行代码的文件夹中创建一个名为的文件。如果您使用Excel打开该文件，则应该看到类似以下内容的内容：

恭喜你，你已经成功创建第一个电子表格！那让我们开始阅读一些电子表格！首先，打开示例电子表格：

>>> from openpyxl import load_workbook

>>> workbook = load_workbook(filename="sample.xlsx")

>>> workbook.sheetnames['Sheet 1']

>>> sheet =

workbook.active

>>> sheet

>>>

sheet.title

'Sheet 1'

在上面的代码，你第一次打开电子表格sample.xlsx使用load_workbook()，然后你可以使用

workbook.sheetnames

可查看所有其他的工作表。之后，workbook.active选择第一个可用的工作表，在这种情况下，您会看到它自动选择了工作表1。

现在，打开电子表格后，您可以像这样轻松地从其中检索数据：

>>> sheet["A1"]

>>> sheet["A1"].value'marketplace'

>>> sheet["F10"]

.value

"G-Shock Men's Grey Sport Watch"

要返回单元格的实际值，您需要执行

.value

。否则，您将获得主要的单元格对象。您也可以使用该方法.cell()使用索引符号检索单元格。请记住添加

.value

以获取实际值而不是单元格对象：

>>> sheet.cell(row=10, column=6)

>>> sheet.cell(row=10, column=6)

.value

"G-Shock Men's Grey Sport Watch"

上面显示了打开电子表格的最快方法。但是您也可以传递其他参数来更改电子表格的加载方式。

经过以上简单的功能叙述，您现在应该知道如何在Python中使用电子表格了！openpyxl是以Python方式从电子表格中提取有价值的信息，无论复杂程度如何，你也可以创建自己的电子表格，向电子表格中添加一些很酷的功能，例如条件格式或图表。

您可以使用openpyxl本指南中未涉及的其他一些方法，但是您始终可以访问该软件包的官方文档网站以了解更多信息，或者甚至可以冒险检查其源代码并进一步改进该软件包。

如果您有任何疑问，或者想了解更多信息，随时在下面留下任何评论。