返回目录：excel表格制作
罗列一下工作中数据分析工作会遇到的软件以及学习方法。
对于入门小白，建议从excel工具入手—打好报表基础
学习Excel也是一个循序渐进的过程
基础的：简单的表格数据处理打印、查询、筛选、排序
函数和公式：常用函数、高级数据计算、数组公式、多维引用、function
可视化图表：图形图示展示、高级图表、图表插件
数据透视表、VBA程序开发
按照我习惯的方法，先过一遍基础，知道什么是什么，然后找几个case练习。多逛逛excelhome论坛，平常多思考如何用excel来解决问题，善用插件，还有记得保存。
函数和数据透视表是两个重点，结合业务场景来学习，可参考《谁说菜鸟不会数据分析》。
制作数据模板必须掌握的excel函数
日期函数：day，month，year，date，today，weekday，weeknum。日期函数是做分析模板的必备，可以用日期函数来控制数据的展示，查询指定时间段的数据。
数学函数：product，rand，randbetween，round，sum，sumif，sumifs，sumproduct
统计函数：large，small，max，min，median，mode，rank，count，countif，countifs，average，averageif，averageifs。统计函数在数据分析中具有举足轻重的作用，求平均值，最大值，中位数，众位数都用得到。
查找和引用函数：choose，match，index，indirect，column，row，vlookup，hlookup，lookup，offset，getpivotdata。这几个函数的作用不用多说，特别是vlookup，不会这个函数基本上复杂报表寸步难行。
文本函数：find，search，text，value，concatenate，left，right，mid，len。这几个函数多半用在数据整理阶段使用。
逻辑函数：and，or，false，true，if，iferror
（以上学会，基本能秒杀90%的办公室白领。）
报表工具—FineReport
客观来讲，FineReport是操作简单却功能极其强大的工具，但入门容易，升级难，要想达到高手的境界，还是需要几个月的学习的。
FineReport的知识层次如下，每一个层次又有很多级别。
操作：FineReport的使用技巧，按照大功能可分为数据表、图表、参数查询、数据填报、移动端、平台搭建、定时调度、部署集成。
扩展：FineReport外围但非常相关，主要是底层的数据处理，需要掌握的有数据库知识SQL语言、ETL等，前端的一些实现开发，需要掌握的是JS
开发：FineReport支持各类插件，不满足的功能可以自己开发定制，需要掌握java
下一步注重分析挖掘—两大语言R语言
1.夯实基础编程语句。这一部分主要是R的最基础部分的学习，包括数据管理（向量、矩阵、数据框、字符串等的操作等）、数学计算与常见函数、数组与矩阵操作的常用函数、逻辑运算、流程控制语句（if, else, while, for 等）
2.掌握基础统计模型与分析方法
3.学会运用可视化工具，主要是学习ggplot2包
4.高级R进阶：掌握一些牛掰的package
建议直接学习 r 或者 Python，两者在数据分析、机器学习等领域都发展迅猛，这两者是互补的，可以同时学习，双方都有调用对方功能的接口。如果还有迷惑，推荐一篇文章:数据科学界华山论剑:R与Python的巅峰对决，对两者在数据分析领域的应用有着客观详实的分析。