spss曲线回归二次拟合方程

1，画散点图，可以看出是个抛物线，也就是个一元二次方程。
还不确定的话，可选择回zhidao归--曲线估计，把所有的回归模型全选上，拟合后看R2，最大的为二次方和立方，立方的第四个参数为0，所以实际上还是个二次方。
2，一元二次方程为：内y=axx+bx+c。
回归--非线性--设置参数（初始值随便填下）。
3，分析出的结果为y=-107.387xx+1079.549x+716.185（其实和曲线估计的结果一样的）。
4，最大值嘛也就是散点图的拐点时y值。dy/dx=2ax+b=0，也容就是x=-b/2a时。
x=5.026442，y值最大=3429.33。

y=4.187 - 0.133*差值范围+ 0.002*插值范围**2
就这样子，拟合模型 你首zd先应该知道模型本身是什么样子，这个二次方程回就答跟以前学过的抛物线方程类似，y=ax**2 +bx+c，然后通过数据分析 得出a、b、c的值，代入方程就出来了，其中a、b就是对应的上表里面的系数，c对应的是截距
抛物线方程特点，一个变量是平百方，另一个变量是一次项，这就是抛物线方程特点。度
总是写成“平问方=一次项”形式。
由一次项中的字答母看出焦点在哪个轴上，由系数的正负，判断出开口所在方向。回
例如：y²=-2x，那么焦点在x轴上，开口朝向x轴负方向，也就是朝左。答

你是不是想做线性拟合吧？看看数值分析，上面有具体的算法。